میراگرهای تسلیمی U-شکل   به دلیل قابلیت بالای اتلاف انرژی، نقش کلیدی در بهبود عملکرد لرزه‌ای سازه‌ها ایفا می‌کنند. در این پژوهش، رفتار چرخه‌ای این میراگرها با استفاده از روش اجزای محدود در نرم‌افزار آباکوس مورد مطالعه قرار گرفت. در گام نخست، مدل عددی با استفاده از المان‌های حجمی هشت‌گرهی   و با در نظر گرفتن پیش‌تنیدگی پیچ‌ها ، بر اساس نتایج آزمایشگاهی معتبر صحت‌سنجی شد. برای کاهش تمرکز تنش، یک هندسه پخ‌دار   پیشنهاد گردید و سپس ?? مدل پارامتریک با متغیرهای ضخامت، عرض، ارتفاع ، شعاع انحنا و زاویه بارگذاری تحت تحلیل‌های استاتیکی غیرخطی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که افزایش ضخامت و عرض و همچنین کاهش شعاع انحنا، منجر به بهبود چشمگیر سختی الاستیک، مقاومت نهایی و ظرفیت جذب انرژی می‌گردد. در نهایت، یک رابطه تحلیلی جدید برای پیش‌بینی سختی الاستیک ارائه شد که نتایج آن با داده‌های عددی مطابقت مناسبی دارد. کلمات کلیدی : میراگر تسلیمی U-شکل، روش اجزای محدود، جذب انرژی، تحلیل پارامتریک، سختی الاستیک

باتری‌های لیتیوم-یونی، به‌عنوان منابع اصلی انرژی در خودروهای برقی، سامانه‌های ذخیره‌سازی انرژی و دستگاه‌های الکترونیکی با توان بالا، با چالش‌های مهمی مرتبط با افزایش دما و مدیریت حرارتی مواجه هستند. افزایش دمای داخلی باتری نه تنها راندمان و طول عمر آن را کاهش می‌دهد، بلکه خطرات ایمنی جدی مانند فرار حرارتی، آتش‌سوزی و آسیب به الکترودها را نیز ایجاد می‌کند. بنابراین، توسعه روش‌های موثر برای کنترل دما، تاخیر در افزایش دمای بحرانی و یکنواخت‌سازی توزیع حرارت، یکی از جنبه‌های اساسی طراحی و بهبود عملکرد باتری‌های لیتیوم-یونی محسوب می‌شود. یکی از رویکردهای پیشرفته در مدیریت حرارتی، استفاده از مواد تغییر فاز (PCM) است که ظرفیت ذخیره و آزادسازی گرمای نهان را دارند و می‌توانند با جذب حرارت تولیدشده توسط باتری از افزایش سریع دما جلوگیری کنند. این پایان‌نامه عملکرد انواع مواد تغییر فاز شامل پارافین، وازلین و ترکیبات آن‌ها با افزودنی‌های هادی مانند گرافیت، اکسید مس و آلومینا +CuSO? را مورد بررسی و تحلیل جامع قرار می‌دهد و اثر آن‌ها بر رفتار حرارتی باتری‌های لیتیوم-یونی را ارزیابی می‌کند.در این مطالعه بیش از ?? ترکیب مختلف مواد تغییر فاز با نسبت‌های متنوع پارافین و وازلین و مقادیر متفاوت افزودنی‌های هادی مورد بررسی قرار گرفت. آزمایش‌ها شامل ثبت زمان افزایش دمای باتری، نرخ گرم شدن و یکنواختی توزیع حرارت در ولتاژهای مختلف، همراه با مقایسه رفتار حرارتی با و بدون افزودنی‌های هادی بود. این داده‌ها امکان تحلیل دقیق اثر ترکیبات مختلف PCM بر مدیریت حرارتی باتری و شناسایی مخلوط‌های بهینه را فراهم کردند. نتایج نشان داد که ترکیبات پارافین خالص به دلیل ظرفیت بالای گرمای نهان، زمان افزایش دما را طولانی‌تر کردند، اما به دلیل رسانایی حرارتی پایین، توزیع دما یکنواخت نبود و نقاط داغ در سطح باتری ایجاد شد. وازلین خالص، هرچند از نظر ساختاری پایدار بود و نشت PCM را کاهش می‌داد، دارای نرخ گرم‌شدن بالاتر و ظرفیت ذخیره حرارتی پایین‌تر بود. با افزودن گرافیت و سایر افزودنی‌های هادی، انتقال حرارت بهبود یافت و توزیع دما یکنواخت‌تر شد. ترکیباتی که شامل گرافیت و اکسید مس یا آلومینا CuSO?+ بودند، طولانی‌ترین زمان رسیدن به دمای بحرانی و کمترین نرخ گرم شدن را نشان دادند و عملکرد حرارتی بهینه همراه با پایداری مکانیکی مناسب ارائه کردند. همچنین، مخلوط‌های پارافین–وازلین با گرافیت تعادل مناسبی از ذخیره انرژی حرارتی، پایداری ساختاری و یکنواختی دما ایجاد کردند و برای چرخه‌های شارژ–دشارژ متوسط مناسب بودند.تحلیل رتبه‌بندی نشان داد که بهترین عملکرد حرارتی مربوط به ترکیبات پایه PCM همراه با افزودنی‌های هادی است، در حالی‌که وازلین خالص و پارافین خالص بدون افزودنی، کمترین کارایی را در مدیریت حرارتی داشتند.یافته‌ها نشان می‌دهند که انتخاب ترکیب بهینه PCM همراه با مواد هادی برای دستیابی به مدیریت حرارتی پایدار، افزایش ایمنی و طولانی‌تر کردن عمر باتری‌های لیتیوم-یونی بسیار حیاتی است. این پایان‌نامه به‌عنوان راهنمای علمی و عملی برای طراحی سامانه‌های پیشرفته مدیریت حرارتی در خودروهای برقی و کاربردهای صنعتی باتری‌های لیتیوم-یونی عمل می‌کند و اهمیت ترکیب هوشمند PCM و افزودنی‌های هادی در بهبود عملکرد حرارتی باتری را برجسته می‌سازد.   

   بیماری های قلبی به ویژه آریتمی یکی از علل مهم مرگ و میر در سال های اخیر بوده است به همین دلیل جامعه پزشکی به دنبال روشی کارآمد،سریع برای تشخیص آنها بوده است. به‌منظور افزایش سرعت تشخیص و کاهش خطاهای احتمالی انسانی، استفاده از روش‌های خودکار برای شناسایی این نوع آریتمی مطرح شده است.هدف از این پژوهش تشخیص به موقع و درست انواع آریتمی در سریع ترین زمان ممکن با حجم محاسباتی پایین و کمترین تعداد ویژگی است.در این پایان نامه به بحث و بررسی سه نوع مختلف آریتمی دهلیزی،سینوسی و بطنی که تعداد هریک   از این سیگنالهای ECG، 100 نمونه از پایگاه داده SHEDB میباشد پرداخته شد.برای طبقه بندی این سه نوع آریتمی از شبکه‌ عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)   و شبکه عصبی تابع پایه شعاعی (RBF) استفاده شد،که شبکه عصبی MLP   عملکرد خیلی بهتری به نسبت شبکه عصبی RBF   داشت.دقت های بدست امده بر روی داده های تست از دو مدل MLP و RBF   به ترتیب 97.8% و 76.7% میباشد.دلیل انتخاب این مدل‌ها،کاهش بار محاسباتی در مقایسه با مدل‌های پیچیده‌ای همچون شبکه‌های عصبی کانولوشن   (CNN) میباشد.هم چنین برای استخراج ویژگی،ویژگی های مختلف زمانی،آماری و فرکانسی بررسی شد که بهترین عملکرد با استفاده از 8 ویژگی منتخب RM   ، طول موج، ASS، میانگین، چولگی، کرتوسیس ، فرکانس غالب و دامنه فرکانس غالب حاصل شد.

   دیابت یک بیماری متابولیکی مزمن است که در آن بدن نمی‌   تواند به ‌طور موثر از قند خون استفاده کند یا تولید انسولین کافی برای تنظیم آن نداشته باشد. این بیماری در صورت عدم تشخیص و درمان مناسب، می ‌تواند منجر به عوارض جدی مانند بیماری ‌های قلبی، آسیب به کلیه‌ ها، اختلالات عصبی و نابینایی شود. با توجه به شیوع روزافزون دیابت در سطح جهانی، شناسایی و پیش ‌بینی این بیماری در مراحل ابتدایی اهمیت زیادی دارد. این تحقیق به پیش‌بینی ابتلا به دیابت با استفاده از الگوریتم‌ های یادگیری ماشین می‌ پردازد. برای این منظور، از داده‌های Pima Indian Diabetes استفاده شده است که شامل ویژگی‌ هایی مانند سن، وزن، فشار خون، سطح قند خون ناشتا، شاخص توده بدنی (BMI)، تعداد دفعات حاملگی ‌، سابقه خانوادگی دیابت و سایر پارامترهای بیولوژیکی است. این داده ‌ها از جامعه ‌ای از زنان بومی آمریکایی استخراج شده و برای آموزش و آزمایش مدل ‌های مختلف یادگیری ماشین به‌ کار گرفته شده ‌اند. در این مدل، از الگوریتم‌ های مختلفی از جمله   Logistic Regression، XGBoost،   AdaBoost،   LightGBM, , Decision   Tree   , CatBoost   ,Gradian Bosstingبرای پیش‌ بینی ابتلا به دیابت استفاده شده است. نتایج این تحقیق مقابسه ای بین الگوریتم ها است به خصوص الگوریتم های Boosting و نشان می‌دهند که برخی از این الگوریتم‌ ها دقت بالاتری در پیش ‌بینی ابتلا به دیابت دارند و می ‌توانند به ‌عنوان ابزاری کارآمد برای تشخیص زود هنگام بیماری و مدیریت بهینه درمان مورد استفاده قرار گیرند ، دقت مدل   Log Regression 92/0 ، مدل XGBoost 96/0 ، مدل AdaBoost 94/0 ، مدل LightGBM   96/0 ، مدل Gradient Boosting 91/0 درصد ، مدل Decision Tree 91/0 و بهترین مدل مربوط شد به الگوریتم CatBoost با دقت 98/0 . در پایان، پیشنهاد هایی برای کار های آینده داده شده است.

رایانش مه یک زیرساخت توزیع شده با امکان ارتباط، ذخیره‌سازی و محاسبه در لبه یک شبکه محلی و بسیار پویاست. فاصله زیاد سرویس­گیرنده­های یک محیط محلی با ابر و همچنین تعداد بسیار بالای درخواست‌ها از سایر محیط­ها که حساس به تاخیر هستند مشکلاتی را در ارائه خدمات ابری به وجود آورده است. درنتیجه استفاده از قابلیت محاسباتی منابع بیکار محلی و نزدیک به دستگاه‌های انتهایی همانند خودروهای با/بدون سرنشین و ایجاد یک شبکه ad-hoc تحت عنوان رایانش مه وسایل نقلیه سبب کاهش ارسال درخواست‌ها به ابر و همچنین کاهش زمان پاسخ می‌شوند. با این ‌وجود محدودیت منابع در رایانش مه وسایل نقلیه در مقایسه با ابر باعث ایجاد مشکلاتی از قبیل یافتن منابع آزاد از نظر توان محاسباتی و همچنین دسترس‌‌پذیری منابع در ارائه سرویس مطلوب به مشتری­ها می­شود. درنتیجه تلاش برای پیش­بینی درست میزان منابع درخواستی هر وظیفه می­تواند از هدر رفتن منابع محدود گره­های مه جلوگیری کند که این امر نیازمند روش‌هایی از قبیل یادگیری ماشین است تا بر اساس درخواست/پاسخ‌های دستگاه‌های انتهایی بتواند رفتار محیط را تا حدودی یاد گرفته و جهت رسیدن به کیفیت مطلوب سرویس­دهی، مقادیر مناسبی از منابع را در اختیار آن­ها قرار دهد. در این پژوهش با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق QL روشی برای برنامه‌ریزی و پیش‌بینی منابع مورد‌نیاز یک مشتری خودرو هوشمند با معماری سه‌لایه رایانش خودرویی در بهینه‌سازی تخصیص منابع و بهبود عملکرد کلی سیستم ارائه شده است.این روش با استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی، رویکردی پویا و تطبیقی برای مدیریت منابع در یک محیط محاسباتی مه ارائه می‌دهد. دو الگوریتم اصلی برای مسئله پیش‌بینی و تخصیص منابع در این تحقیق پیشنهاد شده است. در انتها بر مبنای روش پیشنهادی از ابزارها و مجموعه داده­های مناسب جهت ارزیابی استفاده می‌شود. داده‌های مورداستفاده هم می‌توانند یک بازه‌ای مشاهده شده از دنیای واقعی باشند و هم می‌توانند از طریق ابزارهای شبیه‌سازی مانند Matlab تولید شوند. دیتاست مورداستفاده شامل وضعیت‌های خودروهای کلاینت، درخواست‌های آنها، گره‌های مه، تحرکات آنها و وظایف درخواست شده از سمت کلاینت‌ها در یک بازه زمانی خاص است. یافته‌های کلیدی این مطالعه نشان می‌دهد که یادگیری تقویتی QL می‌تواند به طور موثری میزان متناسب تخصیص منابع را با یادگیری از تجربیات گذشته و تصمیم‌گیری آگاهانه پیش‌بینی کند. با آموزش و به روزرسانی مستمر عامل یادگیری Q، سیستم می‌تواند با شرایط متغیر سازگار شود و تصمیمات تخصیص منابع را بر اساس اطلاعات بلادرنگ اتخاذ کند. همچنین نتایج آزمایش‌ها اثربخشی روش پیشنهادی را در بهینه‌سازی تخصیص منابع نشان می‌دهد. عامل یادگیری تقویتی QL اقدامات بهینه‌ای را یاد می‌گیرد که مصرف منابع را به حداقل می‌رساند درحالی‌که الزامات عملکرد سیستم مه را برآورده می‌کند. این منجر به بهبود کارایی، کاهش تاخیر و افزایش قابلیت اطمینان سیستم می‌شود.   

هدف: با توجه به رشد روزافزون انتقال تصاویر در شبکه‌های کامپیوتری تامین سطح مناسبی از امنیت برای حفاظت از این تصاویر بسیار مهم است که با استفاده از روش‌های مختلف رمزنگاری می‌توان این امنیت را تامین نمود. روش‌های رمزنگاری تصویر مبتنی بر تئوری آشوب، به علت ویژگی‌های منحصربه‌فرد توابع آشوب، مانند حساسیت به مقادیر و پارامترهای اولیه و قدرت درهم‌ریزی زیاد به‌عنوان راه‌حل موثرتر و امن‌تری در رمزنگاری تصویر شناخته‌شده‌اند. این مطالعه باهدف تعیین نگاشت آشوبناک بهینه برای رمزنگاری چهار گروه مختلف از تصاویر شامل تصاویر چهره، تصاویر اثرانگشت، تصاویر ماهواره‌ای و تصاویر پزشکی و افزایش سرعت رمزنگاری انجام گردید. روش پژوهش: ابتدا متون و مقالات مرتبط با رمزنگاری تصویر با استفاده از نگاشت‌های آشوبناک مطالعه شد. با استفاده از این مطالعات 11 نگاشت آشوبناک یک‌بعدی و دوبعدی بررسی شد. در مرحله پیاده‌سازی با زبان برنامه‌نویسی پایتون 40 تصویر با این 11 نگاشت رمزنگاری گردید.   سپس در مرحله ارزیابی تصاویر رمز شده، به کمک معیارهایی مانند هیستوگرام تصویر و همبستگی میان پیکسل‌های تصویر، کیفیت رمزنگاری بررسی گردید. پس از مرحله ارزیابی تعیین شد که برای رمزنگاری هر یک از این گروه‌های تصویر؛ کدام نگاشت مناسب‌تر است. در پایان با استفاده از تکنیک‌های موازی‌سازی سرعت رمزنگاری افزایش یافت. یافته‌ها: حاصل این مطالعه، تعیین نگاشت آشوبناک مناسب برای رمزنگاری هر یک از گروه‌های چهارگانه تصویر و موازی‌سازی تولید کلیدهای آشوبناک بود. همچنین عملکرد آشوبی نگاشت سینوسی با ایجاد تغییراتی در معادله این نگاشت بهبود داده شد. پس از تحلیل تصاویر رمز شده تعیین شد که نگاشت‌های لجستیک2، لجستیک3، دافینگ و سینوسی به ترتیب   نگاشت‌های بهینه برای رمزنگاری تصاویر چهره، پزشکی، اثرانگشت و ماهواره‌ای هستند. هم‌چنین مشخص شد که نگاشت آشوبناک کوادرتیک بالاترین سرعت تولید کلیدهای آشوبی را دارد. نتیجه‌گیری: یکی از روش‌های موجود برای تامین امنیت تصاویر در حین انتقال در بستر شبکه‌های کامپیوتری، رمزنگاری تصاویر است. در رمزنگاری تصاویر یکی از مراحل مهم، تولید کلیدهای رمز است. با استفاده از توابع آشوبناک می‌توان کلید‌های رمز شبه تصادفی را تولید نمود. انواع مختلفی از توابع آشوبناک وجود دارند که بهتر است برای رمزنگاری تصاویر با توجه به نوع تصویر، تابع مناسبی انتخاب گردد. استفاده از توابع آشوب ضریب امنیتی رمزنگاری تصاویر را افزایش می‌دهد؛ اما معمولاً نیازمند محاسبات زیادی است. این حجم محاسبات می‌تواند سرعت رمزنگاری را کاهش دهد. برای رفع این مشکل می‌توان از روش‌های مختلف موازی‌‌سازی استفاده نمود. کلیدواژه‌ها: رمزنگاری تصویر، توابع آشوب، نگاشت بهینه، موازی‌سازی   

در این پژوهش، با استفاده از تشدید کننده‌های شش ضلعی شکل ، یک دیپلکسر پایین گذر – میانگذر با باند توقف فوق‌العاده و تلفات عبوری پایین را ارائه شده است. دیپلکسر پیشنهادی شامل یک فیلتر میان گذر (فیلتر میان گذر) و یک فیلتر پایین گذر (فیلتر پایین گذر) است که مفهوم اصلی روش طراحی پیشنهادی را نشان می دهد که هدف آن طراحی همزمان فیلتر میان گذر و فیلتر پایین گذر است. در این روش طراحی پیشنهادی، تاثیر فیلتر فیلتر پایین گذر بر طراحی فیلتر میان گذر برای اولین بار از طریق تجزیه و تحلیل ماتریس کوپلینگ شناسایی شده است. در ابتدا، یک فیلتر پایین گذر بر اساس سه تشدید کننده بیضی شکل شش ضلعی کوپل شده، طراحی می شود. متعاقباً، یک مدل جدید برای طراحی فیلتر میان گذر، با استفاده از خطوط با امپدانس بالا جفت شده، معرفی شده است. به دنبال این، مدل فیلتر میان گذر با استفاده از تجزیه و تحلیل ماتریس کوپلینگ در حالی که تاثیر تشدیدگرهای فیلتر پایین گذر را در نظر گرفته ایم، توسعه یافته است. فیلتر فیلتر پایین گذر دارای فرکانس قطع 1.32 گیگاهرتز و باند توقف فوق عریض تا 17.42 گیگاهرتز است. فیلتر فیلتر میان گذر از چهار رزوناتور تشکیل شده است و ساختار شش ضلعی شکل به جای خطوط امپدانس پایین استفاده شده است. استفاده از رزوناتورهای شش ضلعی شکل به منظور افزایش دقت اثر کوپلینگ، که همسو با تحلیل ماتریس کوپلینگ پیشنهادی است. علاوه بر این، تشدید کننده های شش ضلعی، اثر خازنی بیشتری را نشان می دهند، که منجر به کاهش تلفات باند عبوری در مقایسه با تشدید کننده های مستطیلی شکل می شود. فیلتر فیلتر میان گذر دارای باند عبور باریک با فرکانس مرکزی 2.25 گیگاهرتز و پهنای باند 0.31 گیگاهرتز است. تلفات عبوری اندازه گیری شده فیلتر پایین گذر و فیلتر میان گذر به ترتیب در 60 درصد از باند های عبوری مقداری کمتر از 0.75 دسی بل و 0.81 دسی بل دارند  

As the first need of human life, water is the most important element in nature and has always occupied human thought. The control and optimal use of water has been a manifestation of civilization since the distant past. The creation of old dams and dams and bridges in our country shows the importance of this issue in the country. Rivers are the main source of water for humans and other creatures. In order to control the water resulting from rainfall on the banks of the rivers, especially in the lower regions of the country, he created canals to transfer water to different agricultural, urban and rural areas for industrial, drinking and agricultural purposes. Keep in mind that this itself causes water wastage and land pollution around the canal, to prevent water wastage and land pollution adjacent to the earthen canals, the covering of the canals should be considered, which in this case should be considered. be placed Both economically and in terms of water wastage. From the point of view of the ruling regime, he paid attention to the current. For this purpose, it is possible to mention the application of modeling of hydraulic structures in water transmission channels with the help of HEC-RAS software.   

در این پایان نامه یک تقسیم کننده توان ویلکینسون [1]با ابعاد بسیار کوچک و تضعیف هارمونیک [2]های مزاحم بر مبنای ساختار فیلتری الپتیک[3] و چبیشف [4]طراحی، شبیه سازی و ساخته شده است. در طراحی مدار ارائه شده از رزوناتورهای جدید و استاب های انتها باز استفاده شده است. ابعاد نهایی مدار طراحی شده در حدود 11.5 mm×13.4 mm   یا 0.105 ?g×0.122 ?g   است و برای آنالیز عملکرد هر بخش مدار از آنالیز مود زوج و فرد[5] استفاده شده است. لازم به ذکر است که برای شبیه سازی الکترومغناطیسی تقسیم کننده توان از نرم افزار شبیه سازی ADS بهره گرفته شده است. [1] .Wilkinson power devider [2] .Harmonic [3] .Elliptic

  چکیده:    امروزه با توجه به کاهش اندازهمدارها و بردهای الکترونیکی و مخابراتی و استفاده روزافزون از مدارها با سرعت ودقت بالا، طیف فرکانسی معروف به مایکروویو بسیار مورد استفاده قرار می گیرد. در اینمیان یکی از پرکاربردترین عناصر در مدارهای فرکانس بالا و رادیویی، تقسیم کننده هاو ترکیب کننده های توان (کوپلر) هستند. از جمله کاربردهای تقسیم کننده های برق میتوان به استفاده از آنها در گیرنده های ماهواره ای، آنتن ها، تقویت کننده های برق،سیستم های ارتباطی و رادیویی و ... اشاره کرد که طی آن این مدارهای غیر فعال، توانسیگنال ها را در فرکانس های رادیویی تقسیم یا ترکیب می کنند.

میکروپمپ­های الکتروکینتیک در سال­های اخیر به طور گسترده­ای در میکروسیالات مورد بررسی قرار گرفته است و به عنوان یک تکنیک موثر برای استفاده در دستگاه­های آزمایشگاهی روی یک تراشه پیشنهاد و مورد استفاده قرار گرفته­اند. در این تحقیق، انواع پدیده­های الکتروکینتیک به طور خلاصه معرفی می­شوند که خود شامل الکترواسموتیک، الکتروترمال و دی­الکتروفورسیس هستند. در ابتدا، میکروپمپ­های الکترواسموتیک در دو هندسه متقارن و نامتقارن شبیه­سازی شده و نشان داده می­شود که در سیالات با رسانایی بالا، پدیده AC الکترواسموتیک ناکار آمد است. در ادامه میکروپمپ   الکتروترمال که مناسب   استفاده برای این گونه سیالات می­باشد، در دو هندسه متقارن و نامتقارن، بدون بایاس گرمایی خارجی و نیز تحت اعمال بایاس گرمایی خارجی، از نقطه نظر سرعت   میانگین خروجی میکروپمپ و   بیشینه دمای ایجاد شده در سطح میکروکانال، در تمامی حالات بررسی و مقایسه شده است. سپس برای تقویت پمپاژ جریان الکتروترمال، یک میکروپمپ AC الکتروترمال با هندسه­ای جدید که درآن برخلاف طرح­های متداول پیشین که الکترودهای مسطح در کف میکروکانال قرار داشتند، الکترودها بر روی سطح داخلی حفره­های مستطیل شکل نامتقارن در کف و سقف کانال قرار دارند، طراحی و شبیه­سازی شده است. نتیجه طراحی این بود که سرعت خروجی در طرح ارائه شده نسبت به طرح­های متداول پیشین افزایش چشمگیری داشت و دمای ایجاد شده در کانال هم در محدوده دمای مجاز سیالات زیستی نیز به دست آمد. در نهایت به بررسی پارامترهای اساسی مانند تاثیر رسانایی الکتریکی سیال، فرکانس اعمالی، ولتاژ الکتریکی، ارتفاع میکروکانال، طول الکترود بلند، اندازه عمق حفره­ها، فاصله از الکترودها و میزان فاصله بین دو الکترود بر روی سرعت سیال و بیشینه دمای ایجاد شده درسطح میکروپمپ پرداخته شده و نتایج تجزیه و تحلیل می­شود.   

  تحقیق حاضر ارائه یک مدل جدید برای طراحی تقویت کننده کم نویز در شبکه های محلی بی سیم است. برای این منظور یک تایمر کم نویز با تکنیک cascode در نظر گرفته و سپس مدار آبشاری را اصلاح می کنیم. نتایج این مطالعه نشان می دهد که مرحله آبشاری اصلاح شده دارای بهره بالا و عدد نویز بهینه است. LNA به گونه ای طراحی خواهد شد که در محدوده 3.1 تا 10.6 گیگاهرتز پایدار باشد. نتایج این مطالعه می تواند به طور گسترده در تجهیزات پزشکی استفاده شود. نتایج این تحقیق نشان داد که میزان نویز در مدار طراحی شده به میزان 57/45 درصد کاهش یافته است. همچنین میزان بهره در مدار طراحی شده توسط نویسنده نیز 20.5 درصد افزایش یافته است. بنابراین می توان گفت در تحقیق حاضر نتایج رضایت بخشی در خصوص کاهش نویز و افزایش بهره بدست آمده است.

آنتن های شیپوری کاربرد زیادی در طیف فرکانسی امواج میلیمتری دارند. ویژگی های این آنتن ها از قبیل بهره زیاد، تلفات بازگشتی کم، پهنای باند مناسب و ساخت نسبتا راحت   باعث شده در کاربردهای مختلفی نظیر تغذیه آنتن­های انعکاسِی، رادار، سیستم­های ردیابی ماهواره، جنگ الکترونیک، سامانه های جهت یابی و تشخیص هدف مورد استفاده قرار گیرد. به دلیل کاربردهای وسیع این نوع آنتن­ها، بهینه سازی پارامترهای آن­ها   همواره توجه تخصصین، طراح آنتن را به خود جلب کرده است. آنتن های شیپوری مبتنی بر موجبرهای فلزی که اولین بار در محدوده ریز موجی ساخته شده انددارای قدرت توان انتقال بالا و ضریب کیفیت مناسب بوده اند اما متاسفانه حجم و اندازه بزرگی داشته­اند. علاوه بر این ساختار سخت و انعطاف ناپذیر آن­­ها، پیاده سازی این گونه آنتن­ها را دشوار نموده است[1]. به دلیل عملکرد مناسب فناوری SIW در باند فرکانسی موج میلیمتری تلاش­های زیادی   در جهت پیاده سازی این آنتن بر اساس فناوری SIW صورت گرفته است. همچنین این فناوری در ادوات فرکانس بالا مانند فیلترها، تشدید کننده ها و غیره کاربرد دارد. در واقع امروزه   نیاز به آنتن­های جدید به صورت صفحه­ای، فشرده، کم حجم و کم هزینه، بیش از بیش احساس می­شود. لذا در سال های اخیر با استفاده از فناوری SIW بخش بزرگی از این نیازمندی ها مرتفع شده است. این نوع موجبر که شامل دو صفحه فلزی در دو طرف یک زیر لایه دی الکتریک و حفره های توخالی فلزی در دوطرف موجبر است، می­تواند با طراحی مناسب جایگزین موجبر مستطیلی شود.

این پایان نامه به­دنبال طراحی یک فضای تعاملات اجتماعی با منعطف سازی فضایی در دانشگاه رازی بنا بر کاستی­ها و پتانسیل­های این مرکز و همچنین با هدف حرکت در راستای حرکت به نسل جدیددانشگاه­ها است. مفهوم انعطاف فضایی با چند عملکردی بودن، متغیر بودن و قابل بازتعریف بودن فضای معماری حاصل می­شودکه به‌منظور تغییر مداوم الگوی زندگی بشر و ثابت ماندن ظرف فضاست. به جهت رسیدن به این مهم بایستی به سوالاتی از جمله این­که الف: انعطاف­پذیری در فضا و کالبد معماری بر اساس چه راه­کارهایی حاصل می­شود؟؛ب: چگونه می­توان در طراحی مرکز تعاملات اجتماعی در دانشگاه از راهکارهای انعطاف‌پذیری در فضا و کالبد معماری بهره گرفت؟ پاسخ داده شود. پژوهش حاضر با توجه به زمینه­ی مورد بررسی، در حوزه کیفی بوده که از نوع تحلیلی-توصیفی برای گرفتن نتیجه اتخاد شده است؛ در فصل دوم مبانی و اطلاعات جامعه­شناختی و انعطاف پذیری مورد بررسی قرار گرفته و سپس در فصل سوم با سه مولفه­جامعه شناختی، روانشناسی و معماری مورد بررسی توصیفی و سپس تحلیلی قرار گرفته و در نهایت به جهت اعمال مولفه ها روی موضوع، مباحثی چند در سه حوزه استخراج شده است. نتایج به‌دست‌آمده به‌صورت توصیفی و بررسی تحلیلی در فضای معماری دانشگاهی موردتحقیق کیفی قرار می‌گیرد. نتایج حاصل شده در پژوهش در حوزه علوم جامعه شناختی، روانشناسی و انعطاف پذیری بوده است که در حوزه جامعه شناختی به الزام حضور پذیری با توجه مولفه های توضیح داده شده در فصل دوم و فصل چهارم؛ در حوزه انعطاف پذیری به روش­های انعطاف پذیری فضایی در سه روش و تداخل این مولفه ها بدست آمده است.   

راکتور از دیدگاه شبیه سازی بررسی خواهد شد.   

در این پایان نامه، ضربه سرعت پایین روی لوله­ فلزی با پوشش کامپوزیتی الیاف کربن پیچیده شده با پلیمر(CFRP) با روش شبیه ­سازی عددی و با نرم ­افزار آباکوس مدلسازی شده است و مقدار نیروی تماسی، جابه­ جایی در راستای شعاعی، تغییر شکل محل برخورد، کرنش پلاستیک، میزان آسیب لوله فلزی و تنش در شرایط بارگذاری ضربه­ ای سرعت پایین محاسبه و مقایسه شده است. در این پایان ­نامه در ابتدا برای صحه­ سنجی لوله کامپوزیتیCFRP   حاضر تحت ضربه سرعت پایین با نتایج تحلیلی و اجزا محدود حاصل از کار های پیشین مورد مقایسه قرار گرفته است. سپس با استفاده از نرم ­افزار المان محدود لوله فلزی ساده و لوله فلزی با پوشش الیاف کربن پیچیده شده با پلیمر مدلسازی می­گردد و معیار شکست مناسب جهت پیش بینی شکست ناشی از ضربه سرعت پایین بر روی نمونه مورد بحث به کار گرفته می شود.نتایج به دست آمده نشان می دهد که لوله فلزی با پوشش CFRP بنا به جذب انرژی جنبشی ضربه ­زننده توسط لایه کامپوزیتی دارای تغییر شکل ، تنش ،آسیب کمتری نسبت به لوله فلزی ساده می­باشد و نیز در حالتی که پوشش کامپوزیتی بر روی لوله قرار می گیرد به صورت موضعی نیروی تماسی در لایه کامپوزیتی افزایش خواهد یافت و این مهم باعث می شود که مقدار انرژی وارد به لوله فولادی کاهش یابد. نتایج موید آن است که در لوله فلزی ساده در اثر ضربه سرعت پایین ناحیه گسترده­ تری دچار تغییرشکل پلاستیک نسبت به لوله فلزی با پوشش کامپوزیتی می­شود.

در این پژوهشاثر وجود زبری بر جریان خزش حرارتی در میکروکانال­ها بررسی شده است. به این منظوریک میکروکانال صفحه­ای که گرادیان دمای خطی به دیواره آن اعمال می­شود، مدل­سازیشده است. برای اینکه تنها عامل ایجاد جریان گرادیان دمای دیواره باشد، فشار درورودی و خروجی میکروکانال یکسان در نظر گرفته  می­شود. کانال در ابعاد (µm) 2/0×2/1 می­باشدکه گرادیان دماهای خطی مختلف بر دیواره آن اعمال می­شود. جریان در محدوده 2/0? Kn   ? 002/0 یعنی رژیم جریان لغزشی قرار دارد.معادلات حاکم بر جریان شامل معادلات پیوستگی، ناویر استوکس و انرژی همراه با شرطمرزی‌های لغزش سرعت و پرش دما روی دیواره، در محیط نرم افزار کامسول مولتی فیزیکسحل شده است. زبری با استفاده از تابع فراکتالی W-M که یکمدل کاملا تصادفی می­باشد، مدل‌سازی شده است. اثر پارامترهای مختلف زبری فراکتالیبر جریان خزش حرارتی با جزئیات بررسی شده است. این پارامترها شامل زبری نسبی دربازه 4 ? ? ? 0، بعد فراکتالی در محدوده 2 > D> 1 و تراکم زبری در محدوده 5 ? Rd ? 1 هستند. نتایج حاصل از این پژوهشنشان می­دهد که دبی جرمی جریان در میکروکانال­های با دیواره زبر نسبت به دیوارهصاف کمتر است؛ و این کاهش در اعداد نودسن بزرگ‌تر بیشتر به چشم می‌آید. بنابرایندر اعداد نودسن کوچک و نزدیک به رژیم جریان پیوسته، اثر زبری اهمیت کمتری دارد. بهعنوان مثال زبری نسبی به بزرگی 4% در عدد نودسن 002/0 منجر به کاهش 15درصدی دبی جرمی می‌شود؛ درحالی که زبری نسبی به کوچکی 5/0% در عدد نودسن2/0 باعث می‌شود دبی جرمی بیش از 27% نسبت به کانال صاف کاهش یابد. بهطور کلی ملاحظه شد که در شرایط مختلف با کاهش زبری نسبی و نزدیک شدن به کانال صافدبی جریان افزایش می­یابد، اما برای این روند، حدی وجود دارد که ورای آن رفتار جریانمستقل از ارتفاع زبری می­شود. این حد 1% = ? می­باشد؛ بهطوری که در زبری نسبی­های کمتر از 1% جریان مستقل ازپارامتر­های زبری است و میزان دبی جرمی تقریبا ثابت باقی می‌ماند. بعلاوه مشخص شدکه افزایش تراکم زبری به شدت دبی جرمی را کاهش می­دهد به طوری که در تراکم­های بالا ( 5 = Rd )تقریبا اثر جریان خزشی حرارتی از بین می­رود. این دو ویژگی اخیر مختص جریان خزشحرارتی است و در جریان‌های فشار-محرک و برش-محرک دیده نمی‌شود.  

می باشد که به طور خاص برای تحلیل، دسته­بندی و پردازش تصاویر مختلف کاربرد دارند. دراین پژوهش هدف ما بر این است که تصاویر اسکن ریه را به وسیله شبکه­های عصبی پیچشیپردازش کرده و نتایج آن را در خروجی دریافت کنیم. نتایج ما بر اساس دسته ­بندی­ های از پیش تعیین شده بر طبق مجموعه داده­های اولیه در خروجی ظاهر می­شوند که از جمله این دسته­بندی­ها کووید -19، نرمال و پنومونی می­باشند. ما می­توانیم از این نتایج جهت تشخیص و مقابله با این بیماری بهره بگیریم. با توجه به جذابیت و کاربردی بودن این زمینه پیش از پژوهش حاضر پژوهش­های مختلفی در این حوزه انجام گرفته است. یکی از مهم­ترین اهداف این پژوهش بهبود و بهینه سازی شبکه­های پیچشی به وسیله الگوریتم­های فراابتکاری درجهت کاهش لایه­ها و اتصالات شبکه برای پیاده­سازی ساده­تر و به صرفه­تر با حفظ سرعت و دقت شبکه می باشد.

چکیده مقدمه: یکی از شاخههای مهندسی برق، الکترونیک، و یکی از شاخههای الکترونیک، مدار مجتمع فرکانس رادیویی است، که سوئیچ یکی از المانهای آن محسوب میشود. چنین سوئیچی اغلب با استفاده از ترانزیستور یادیود ساخته میشود،[2],[3 [اما در دهههای اخیر تکنولوژی سیستمهای میکروالکترومکانیکی توجه محققین اینحوزه را به خود جلب نموده است،[3]–[7 [اما با توجه به آن که طراحی آن بسیار چالشبرانگیز است، تاکنونبصورت گستردهوارد صنعت نشده است. هدف: چالش فوق الذکر به این صورت است که هرگاه طراح یکی از پاسخ های سوئیچ را به مقدار مطلوبی می رساند، مطلوبیت دست کم یک پاسخ دیگررا ازدست می دهد، بنابراین نگارنده کوشیده است روشی را ارائه کندکه بطور بهینه طراحی مورد نظر را به انجامرساند. روششناسی پژوهش:درابتدا سهقانون مهم حاکم بررفتار سوئیچ موردنظربا استفاده ازریاضیات وبطوردقیقتعیین گردیده است. این قوانین به خصوصیات سوئیچ بستگی دارند. سپس با استفاده از یک برنامه کامپیوتری درمحیط نرمافزار متلب، این خصوصیات بگونهای تعیین گردیده اند که بازای آنها قوانین مذکورمنجربهپاسخهاییگردند که مطلوب ما باشند. سپس نگارنده به منظور اطمینان بیشتر، دو عدد از سه پاسخ بهدستآمده سوئیچ را اینبار با استفاده از نرمافزار کامسول به دست آورده است. در نهایت پاسخها با پاسخهای تعدادی از سوئیچهای دیگرکه در مقالات این حوزه آمده مقایسه شده اند. یافتهها و نتیجهگیری: محققین این حوزه اغلب با استفاده از آزمون و خطای انسانی تلاش می کنند تا بر چالشفوق الذکر غلبه نمایند، درحالیکه میتوان با استفاده از روشهایی مبتنی بر ریاضیات یا محاسبات، طراحی موردنظر را بطور بهینه به انجام رساند. پیشنهاد نگارنده استفاده ازترکیب الگوریتم ژنتیک با یکی ازتکنیک های تحلیلتصمیم چندمعیاره بوده است. استفاده از چنین روش هایی چه به لحاظ کمی و چه کیفی سبب بهبود طراحی می- گردد.  

  در فیزیولوژی بالینی، الکترومیوگرافی (EMG) یک ابزار تشخیصی پرکاربرد است که توسط پزشکان برای تشخیص دقیق اختلالات عصبی عضلانی در بیماران، به ویژه میوپاتی استفاده می‌شود. در این تحقیق از روش تبدیل موجک پیوسته و شبکه عصبی کانولوشنی برای تشخیص بیماری میوپاتی از روی سیگنال‌های EMG استفاده شد. داده‌های مورد بررسی در این تحقیق شامل دو گروه سالم   (20 سیگنال) و دارای   (44 سیگنال)   بودند. بعد از انجام عملیات پیش پردازشی بر روی سیگنال‌ها، با استفاده از تبدیل موجک پیوسته هر سیگنال تجزیه و اسکالوگرام آن استخراج شد و از آن به عنوان تصویر ورودی به شبکه عصبی کانولوشنی استفاده شد. ساختار شبکه عصبی مورد استفاده در این تحقیق متشکل از هفت لایه بود که توسط 70% از کل داده‌ها آموزش داده شد. دقت نهایی این مدل برای تشخیص میوپاتی از روی سیگنال EMG برابر با 06/89 % بود.

پارامتر بسیار حائز اهمیت است.   

Normal 0 false false false EN-US X-NONE FA استفاده از اطلاعات ماهواره‌ای جهانی ، در دسترس و ارزان‌تر در اندازه گیری ویژگی‌های رودخانه‌ها ، که به‌عنوان جایگزینی برای اندازه گیری‌های در محل و گران قیمت مورد استفاده قرار می‌گیرد. با استفاده از داده‌ها و اطلاعات ماهواره‌ای مطالعات نشان داده است که می‌توان دبی رودخانه‌ها را به‌طور دقیق کالیبره کرد. دو روش جدید از توسعه زنجیره‌های مارکوف (MC) ، یعنی روش‌های آنلاین-زنجیره‌های مارکوف (O-MC) و زنجیره‌های پیشرفته آنلاین مارکوف (EO-MC) در مطالعه حاضر برای افزایش عملکرد پیش بینی MC معرفی شدند. مزایای روش O-MC نسبت به MC از پیاده سازی آنلاین حالت‌های صحیح و EO-MC   نسبت به MC مزایای اجرای هم‌زمان آنلاین حالت‌های صحیح و ماتریس مارکوف (MM) به‌روز شده در طی داده‌های آموزش است. این روش‌ها برای پیش بینی سیگنال‌های ماهواره‌ای کوتاه مدت رودخانه mohave استفاده شد. در مرحله بعد ، به‌منظور اندازه گیری قابلیت اطمینان محاسبات ، تحلیل عدم قطعیت مونت‌کارلو برای هر سه روش مبتنی بر MC در نظر گرفته شد. برای انجام این کار ، هر مدل 1000 بار توسعه داده می‌شود و دو شاخص 95 درصد عدم قطعیت‌های پیش بینی شده (95PPU) و ضریب فاصله متوسط (d-factor ) محاسبه می‌شود. عملکردهای MC و دو پسوند آن یعنی   O-MC و EO-MC نیز در موارد عدم وجود اطلاعات آموزشی مورد بررسی قرار گرفت. برای انجام این کار، درصد آموزش کل مجموعه داده‌ها از ?? درصد به ? درصد به‌تدریج کاهش‌یافته و عملکرد مدل‌ها در تولید سیگنال‌های دقیق آینده در مجموعه داده‌های مشاهده‌شده محاسبه می‌شود.در آخرین مرحله از این مطالعه، مشکل ورودی متغیر ورودی (IVI)برای روش‌های مبتنی بر MC در نظر گرفته شد و نتایج با رگرسیون خطی، Perceptron Multi (LR)، ماشین یادگیری افراطی (elm)، و روش‌های رگرسیون توابع پایه شعاعی (RBF)مقایسه شدند. نتایج نشان داد که عملکرد EO-MC و O-MC بسیار بهتر از روش MC ساده است. علاوه بر این ، می‌توان نتیجه گرفت که EO-MC و O-MC تقریباً در تحلیل عدم قطعیت عملکرد یکسانی دارند و هر دو آن‌ها قابل اعتماد و قوی هستند. مزیت اصلی EO-MC در مقایسه با روش O-MC هنگامی ارائه می‌شود که عملکرد مدل‌ها در شرایطی مقایسه شود که تعداد نمونه آموزش بسیار کم باشد. در نهایت ، با توجه به مشکل IVI ، نشان داده می‌شود که عملکرد O-MC و EO-MC به‌طور قابل توجهی بهتر از روش‌های LR ، MLP ، ELM و RBF است. کلیدواژه: داده‌های دبی ماهواره‌ای ، دبی روزانه، دریاچه موهاو، زنجیره مارکوف، الگوریتم مونت‌کارلو.  

   چکیده بخش مهمی از مسائل ترافیکی از جمله تصادفات درون شهری، به عامل انسان و فرهنگ رانندگی او مربوط می‎شود. هدف پژوهش حاضر، بررسی نقش فرهنگ و نگرش رانندگی بر تعداد (میزان) تخلفات رانندگی در بین رانندگان تاکسی‎های اینترنتی است. این پژوهش با رویکردی جامعه‎شناختی انجام گرفت و برای پاسخ به سوالات پژوهش، از ادبیات نظری مرتبط با کنش و رفتار اجتماعی، به‎ویژه نظریه عمل منطقی و رفتار برنامه‎ریزی شده بهره گرفته است. پژوهش حاضر از سنخ مطالعات کمّی است و به روش پیمایشی در فاصله زمانی 99-1398 انجام شد. تکنیک گردآوری داده‌ها، پرسشنامه محقق‎ساخته بود که از نظر اعتبار و پایایی مورد راستی‌آزمایی قرار گرفت. جامعه آماری شامل رانندگان اسنپ (به طور تقریبی10000 نفر) در شهر سنندج بوده و با توجه به جدول کرجسی و مورگان، تعداد 373 نفر به عنوان نمونه برآورد و به روش تصادفی ساده انتخاب شدند. بخشی از پرسشنامه‎ها به صورت رو در رو، و بخشی دیگر به صورت الکترونیکی و در بستر گوگل فرم توزیع و جمع‎آوری گردید. در نهایت، اطلاعات 366 پرسشنامه پردازش و در نرم‎ افزار    نسخه 25 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. برای تحلیل داده‏ها از آماره‏های تک‏متغیره، آزمون ضریب همبستگی پیرسون، تحلیل رگرسیون چندمتغیره به‏روش همزمان و تحلیل مسیر استفاده شد. نتایج پژوهش نشان داد که فرهنگ رانندگی ضعیف‎تر با میزان تخلفات رانندگی بیشتر در بین رانندگان اسنپ همراه است و برعکس. همچنین، نگرش رانندگی مثبت‌تر با میزان تخلفات رانندگی کمتر همراه بوده است و برعکس. به علاوه، میانگین تخلفات رانندگی در رانندگانی با سن کمتر، مجرد و رانندگانی که تعداد سال‌های کمتری از اخذ گواهی‌نامه آنها گذشته نیز بیشتر بوده است. مطابق با تحلیل چندمتغیره، متغیر‌های وضعیت تاهل، مسئولیت اجتماعی، مشارکت و الگوپذیری دارای رابطه معنادار   با تخلفات رانندگی بوده و 5/25 درصد از تغییرات آن را توضیح داده‌اند. همچنین، مسئولیت اجتماعی یکی از مهم‌ترین و قوی‌ترین متغیر‌های اثرگذار بر تخلفات رانندگی بوده است. در پایان، راهکارهایی جهت کاهش تخلفات رانندگی مبتنی بر عناصر فرهنگ رانندگی ارائه شده است. کلیدواژه: تخلفات رانندگی، فرهنگ و نگرش رانندگی، رانندگان اسنپ، رویکرد جامعه‌شناختی، سنندج.

چکیدهمطالعه‌ و بررسی سیستم‌‌های‌عصبی، در سال‌های اخیر بسیار مورد توجه دانشمندان جهان واقع شده، به‌طوری‌که دانشمندان علوم مختلف از جمله بیولوژی، نوروفیزیولوژی و مهندسی سعی در بررسی و فهم وتوصیف شبکه‌های عصبی داشته‌اند. در این راستا دانشمندان و مهندسان نورومورفیک،همزمان با دانشمندان نوروبیولوژی‌ قسمت‌های متفاوت سیستم‌های عصبی نظیر نورون‌ها را به وسیله مدارات آنالوگ و دیجیتال شبیه‌سازی و پیاده‌سازی نموده‌اند. درک وتقلید از حالت طبیعی ارتباطات نورون‌ها می‌تواند باعث پیشرفت بیشتر در درمان بیماری‌ها و آسیب‌های عصبی شود. یک مدار نورومورفیک که نورون را به صورت الکترونیکی پیاده‌سازی می‌کند، می‌تواند رفتارهای مشاهده شده در نورون‌های واقعی را با استفاده از مدارهای الکترونیکی بازتولید نماید. هرچقدر عملکرد این مدارات به عملکرد یک نورون واقعی شبیه‌تر باشد مدار بهینه‌تر است. در اغلب این طراحی‌ها اثر نویز که همیشه در مدارات الکترونیکی وجود داشته است، نادیده گرفته شده است. نویز یکی از منابع ایجاد تغییر در عملکرد سیستم عصبی است که بر همه جنبه‌های عملکرد سیستم عصبی تاثیر می‌گذارد. بنابراین شناخت انواع نویز و منابع آن در سیستم‌های عصبی و بررسی تاثیر آن در ساختار و عملکرد مغز و نورون‌ها اهمیت بسیار زیادی دارد.در این پایان نامه هدف ما بررسی اثرات نویز بر روی خروجی مدار آنالوگ مدل نورونی ایژیکویچ خواهد بود. با استفاده از نرم افزار متلب معادلات ریاضی مدل‌ نورونی مورد استفاده پیاده‌سازی می‌شود و خروجی مدل‌ در این نرم افزار شبیه‌سازی می‌شود. همچنین با استفاده از نرم افزار Hspice بخش مداری این تحقیق شبیه‌سازی شده و اثرات نویز را در خروجی مدار بررسی خواهیم کرد. در نهایت خروجی حاصل از نرم افزار متلب و خروجی مدار آنالوگ شبیه‌سازی شده در نرم افزار Hspice با هم مقایسه می‌شوند.کلید واژه‌ها: نورومورفیک، نورون، اسپایک،نویز، مدل نورونی ایژیکویچ   

در قرن گذشته، تصاویر سنجش­ازدور در بسیاری از کاربردها همچون تشخیص اشیاء پوششی زمین، مدیریت منابع و زمینه­های نظارتی از منابع اصلی اطلاعات به­شمار می­روند. این تصاویر شامل انواع تصاویر هوایی و ماهواره­ای هستند که استفاده از آن­ها با نصب دوربین­ها و حسگرهای متفاوت روی هواپیما و دیگر بالنده­ها گسترش چشمگیری داشته است. تشخیص و استخراج آب­های سطح زمین یکی از کاربردهای اساسی تصاویر سنجش­ازدور محسوب می­شود که در زمینه­های کنترل منابع و جلوگیری از سیلاب­ها و بحران­هایی همچون خشکسالی نقش اساسی دارد. تا به امروز روش­های متفاوتی همچون آستانه­گذاری تصاویر، تشخیص با استفاده از شاخص­، تشخیص براساس لبه و روش­های یادگیری ماشین همچون ماشین بردار پشتیبان در زمینه­ی بهبود کیفیت تشخیص آب­ها در تصاویر مورد استفاده قرار گرفته­اند؛ اما عمده­ کاربرد این روش­ها در مسائلی بوده است که مناطق آبی پراکندگی زیادی نداشته و بدنه­ی آب­ها مرزهای هموارتری دارند و تقریبا هیچ­یک در تصاویری که شامل چالش­هایی همچون وجود مناطق پراکنده آبی یا رودهای کم­ عرض هستند، دقت قابل قبولی را ارائه نداده­اند. با وجود این مسائل، شبکه­های عصبی عمیق پیشرفته­ترین نتایج را در زمینه­های تقسیم­بندی تصاویر سنجش­ازدور ثبت کرده­اند. در این پژوهش یک معماری ترکیبی با عنوان "مدل جمعی انباشته­شده" جهت طبقه­بندی پیکسلی تصاویر لندست و افزایش عملکرد روش­های پیشین ارائه شده است. روش پیشنهادی نه تنها ویژگی­های تصویر را در سه زیرمدل جداگانه استخراج می­کند، بلکه با ترکیب خروجی­های زیرمدل­ها و استخراج مجدد ویژگی­ها از ماسک­های تقسیم­بندی، مناطق آبی تصاویر لندست را با دقت بالایی تشخیص می­دهد. براساس نتایج به­دست آمده، روش جمعی انباشته­شده­ی پیشنهادی این پایان­نامه در مقایسه­ با روش­های شرکت کننده در چالش تقسیم­بندی بدنه­های آبی که در پایان سال 2020 توسط AIcrowd برگزار شد، موفق به دریافت برترین نتیجه و دستیابی به رتبه اول در بین شرکت­کنندگان شده ­است.[1] واژه‌‌های کلیدی: سنجش­ازدور، تصاویر ماهواره­ای، بدنه آب، تقسیم­بندی معنایی، یادگیری عمیق [1]   https://www.aicrowd.com/challenges/ai-for-good-ai-blitz-3/problems/lndst/leaderboards   

مدیریت دفع بازیابی گازهای هیدروکربنی زائد در مجتمع‌های صنعتی با توجه به هشدارهای جهانی برای کاهش پیامدهای زیست‌بوم و زیان‌های اقتصادی آن از مهم‌ترین مسائل واحدهای صنعتی است. بخش قابل توجهی از گازهای زائد ارسالی به مشعل ترکیب‌های سبک گازی مانند متان، اتان، پروپان و برش‌های چهار کربنه و هیدروژن است که می‌توان با بازیابی آن‌ها افزون بر پرهیز از رهاسازی فرآورده‌های سوختن در محیط و پیامدهای زیان‌باری آن، از گرمایش جهانی و هدر‌رفت منابع اقتصادی جلوگیری کرد. در پژوهش کنونی، همانندسازی و بهینه‌سازی فرآیند GTL از میان دیگر روش‌های بازیابی گاز مشعل به دلیل تولید فرآورده‌های با کیفیت بالاتر و نیز اقتصاد بهتر فرآیندی بررسی می‌شود. در این روش افزون بر بازیابی هیدروکربن‌های سنگین، گاز متان به مواد با ارزشی مانند بنزین، LPG یا LNG با محتوی گوگرد کم‌تر از معمول تبدیل می‌شود. این فرآیند هم‌چنین با افزودن یک واحد غشایی بیش از پیش بهبود یافت به گونه‌ای که تولید محصولات هیدروکربنی در آن 13 % افزایش یافت تا توجیهی برای هزینه‌های ثابت و عملیاتی افزایش یافته با نشاندن واحد غشایی باشد. هم‌چنین با بازگرداندن آب خروجی از غشا به راکتور ریفورمینگ، میزان بخار آب درخواستی از واحد آب، برق و بخار 92% کاهش می‌یابد. هم‌چنین در این پژوهش از دی‌اکسید کربن تولید شده توسط راکتور GTL در راکتور ریفورمینگ برای افزایش تولید گاز سنتز تا 7 % استفاده می‌شود.   

  چکیدهپیش‌‌بینی بازار سهام یک کار مهم و چالش‌برانگیز است. روش‌های سنتی پیش‌بینی بازار سهام فقط از داده‌های تاریخی معاملات سهام و شاخص های عددی مربوط به آن استفاده می‌کردند اما با گسترش اطلاعات موجود در وب درباره بازار سهام، محققان شروع به استفاده از این اطلاعات ارزشمند برای افزایش دقت پیش‌بینی ارزش سهام کردند. در بسیاری از مطالعات گذشته فقط از یک منبع داده اضافی برای ترکیب با منبع داده تاریخی سهام استفاده شده است که نمی‌تواند به خوبی تاثیر سایر اطلاعات را بر روند قیمت بازار سهام نشان‌دهد. و در بسیاری از مطالعات به استفاده از یک الگوریتم یادگیری بسنده کرده‌اند که این امر باعث می‌شود که نتوانیم به نهایت دقت ‌پیش‌بینی برای ارزش سهام دست‌یابیم.ما در این پژوهش با جمع‌آوری سه منبع داده متفاوت مربوط به سهام ( منبع داده تاریخی سهام، منبع داده شبکه اجتماعی و منبع داده اخبار روزانه) سعی کردیم جوانب مختلف موثر بر ارزش سهام را در پیش‌بینی ارزش سهام استفاده کنیم تا به دقت بیشتری از روش سنتی دست‌یابیم. برای این‌ کار ابتدا نظرات استخراج شده در مورد سهام مورد نظر، از شبکه اجتماعی تویتر و منبع داده اخبار روزانه که از وب سایت خبری ردیت استخراج شده اند را با استفاده از یک مدل نظر‌کاوی ترکیبی تحلیل کردیم و از این کار شاخص‌های احساسی مانند قطبیت و ذهنیت هر جمله استخراج گردید در ادامه با ترکیب این شاخص‌ها با منبع داده تاریخی سهام اقدام به ایجاد منبع داده ترکیبی نهایی کردیم. سپس با استفاده از الگوریتم‌های مختلف طبقه‌بندی و رگرسیون اقدام به پیش‌بینی ارزش سهام در دو حالت جهت ارزش سهام و قیمت پایانی روزانه کردیم.نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که در پیش‌بینی سهام شرکت‌های اپل، سیسکو و بوینگ استفاده از ترکیب اطلاعات باعث ارتقا دقت پیش‌بینی ارزش سهام تا ?? درصد شده‌است و با تحلیل مولفه اصلی این مقدار به بالای ?? درصد رسید که در مقایسه با روش سنتی که این مقدار پایین‌تر از ?? درصد است پیشرفت خوبی محسوب می‌شود. هم‌چنین در این آزمایشات مشخص گردید که استفاده از الگوریتم طبقه‌بندی XGBoost   بهترین دقت پیش‌بینی (80-85 درصد) و الگوریتم رگرسیون GB Regressor کمترین درصد میانگین مطلق خطا (0.840 – 0.730) را ثبت کرده است.کلید واژه ها: پیش‌بینی بازار سهام، ترکیب اطلاعات، تحلیل احساسات، شبکه اجتماعی

چکیده امروزه استفاده از کلکتورهای خورشیدی در قالب بکارگیری انرژی‌های تجدیدپذیر به دلیل محدودیت، هزینه بالا و اثرات زیست‌محیطی منابع فسیلی به‌شدت موردتوجه قرارگرفته است. در تحقیق حاضرعملکرد کلکتور خورشیدی لوله خلا با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی مورد مطالعه قرار گرفته است، به این ترتیب  اثرنانوسیال‌های CuO ، Al2O3 ، TiO2 و Ag در درصدهای حجمی0.25 و0.5درصد و همچنین تغییر زاویه قرارگیری کلکتور خورشیدی لوله خلا در پنج زاویه از 10 تا 80 درجه مورد بررسی قرار گرفتهاست. شبکه‌بندی مدل توسط نرم‌افزار گمبیت ورژن 2.4.6 و مدل‌سازی سیالاتی توسط نرم‌افزارانسیس‌فلوئنت 15 انجام شده است. معادلات جریان سیال با استفاده از الگوریتم سیمپلو تقریب بوزینسک تحلیل شده‌اند. پس از اعتبار سنجی شبیه سازی   بررسی سرعت و دمای درون کلکتور نشان داد که سرعتجریان در میانه کلکتور از بقیه جاها بیشتر و در نیمه بالایی کلکتور یا همان لوله کندانسور داخل تانک کمی ضعیف‌تر و در نیمه پایینی کلکتور یا همان لوله جاذب تبخیرکنندهبسیار ضعیف می‌باشد. به‌گونه‌ای که تبادل حرارتی از طریق جابه‌جایی تقریباً صفر و غالبانتقال حرارت از طریق هدایت حرارتی انجام می‌شود. همچنین در نیمه پایینی کلکتور دمابیشینه می‌باشد و به حدود 370 کلوین نیز می‌رسد. مقادیر دمای متوسط و سرعت جریاندر داخل کلکتور تابعی از تغییرات شار تابشی در طول روز می‌باشند، به‌گونه‌ای کهاین مقادیر در اواسط روز بیشینه و در طول صبح و عصر کمینه می‌باشند. مقدار سرعتبیشینه نیز در مرتبه زیر 0.1 متر بر ثانیه می‌باشد. نتایج تغییر زاویه قرارگیریکلکتور بر‌عملکرد آن نشان داد که سرعت جریان داخل کلکتور با افزایش زاویه افزایش‌یافتهاست، به‌گونه‌ای که سرعت جریان در زاویه 80 درجه دو برابر زاویه 60 درجه بوده است.اما تغییرات دمای تانک ذخیره نسبت به افزایش زاویه کلکتور خورشیدی لوله خلا ابتداافزایشی و سپس کاهشی است به‌گونه‌ای که افزایش دما در زوایای 10 و 80 درجه کمترینمقادیر را دارا می‌باشد. مشاهده شد که در زاویه 40 درجه میزان افزایش دما نسبت زوایایدیگر تا 0.3درصد بیشتر بوده و بنابراین این زاویه بهترین حالت ممکن می‌باشد. بررسی اثر نانوسیال ها ی CuO ، Al2O3،TiO2و Ag   برعملکرد کلکتور نشان داد که استفاده از نانوذرات در سیال پایه استون اثر افزایشی بر روی دمای تانک دارد به‌طوری‌که برای نانوذره CuO در درصدهای حجمی 0.25 و 0.5درصد به ترتیب افزایش0.43 و 0.59درصد، نانوذرهAl2O3در درصدهای حجمی0.25 و 0.5   درصد به ترتیب افزایش 0.85 و1.21 درصد، نانوذره   TiO2در درصدهای حجمی 0.25و   0.5 درصد به ترتیب افزایش 0.03 و0.07درصد و نانوذره   Agدر درصدهای حجمی 0.25و0.5 درصد به ترتیب افزایش1.11و1.52درصد مشاهده می‌شود. نتایج نشان داد که نانوذره TiO2   کمترین اثر و Ag بیشترین اثر رابر روی افزایش دمای تانک داشته و بنابراین بهترین نانوذره انتخاب می شود. کلمات کلیدی: کلکتور خورشیدی، روش عددی، نانوسیال، زاویه کلکتور، انسیس فلوئنت      

به بتن شاهد شدند و افزودن وینیل استات اتیلن این کاهش را بیشتر می­کند.  

Today, concrete and cement mortars are one of the most widely used building materials. On the other hand, the weaknesses of concrete and failures in projects for various reasons, improving the properties and eliminating the weaknesses of concrete have been considered by researchers. Due to the advancement of technology and materials science, he tried to improve these high-consumption materials by adding new materials and recognizing it. Although adding these materials improves some properties, on the other hand, it weakens others. Civil engineers must use and update their knowledge, according to the place and the need for the best and most optimal form of materials and materials. Polymers and biopolymers are one of the materials used today to improve the properties of concrete. In this study, we investigated the effect of three different types of cellulose and one type of vinyl acetate-ethylene on the properties of concrete. Cellulose Ether is a derivative of cellulose, the most abundant organic molecule on Earth that can be used to improve some properties of concrete and mortar. Cellulose ethers are used in many polymer-modified mortars such as cement coatings, building mortars, tile adhesives, surface coatings and self-compacting concrete. The use of cellulose ethers in cement mortars began in 1960 and to date, several studies have been conducted on the effect of these materials in cement mortars and concrete. Another material used in this study is vinyl acetate, which causes the loss of water in the concrete, which helps the concrete to work. In addition to examining these two substances separately, the combination of these two substances was also examined. According to the performed experiments including slump, air percentage, compressive strength, tensile strength and water absorption, the design of different mixtures of mechanical properties and durability of concrete was investigated. In all samples, for better comparison, the ratio of water to cement is considered constant. The results of increasing energy absorption and decreasing water absorption and decreasing modulus of elasticity were observed in most of the mixing designs. Regarding compressive and tensile strength, materials with different percentages had different effects on these properties of concrete.

طراحی عروسک هوشمند تعاملی مبتنی بر اینترنت‌اشیاء براساس زبان فارسی   

 در ابتدا با مرور منابع علمی شرایط مناسب برای ابکار الکتریکی پوشش های نیکل تنگستن و همچنین نیتریده کردن تعیین گردید. در ادامه با تهیه یک مناسب عملیات نیتریدینگ انجام گرفت. و خوردگی فرسایشی فولاد بدون پوشش و پوشش هوی نیکل تنگستن نیتریده شده و نشده بررسی شد.بررسی میکروسکوپ الکترونی و ایکس ری در هر مرحله انجام شد.

این پایان نامه با هدف ارائه راهکارهایی برای دستیابی به یک معماری انرژی صفر و تعیین چارچوبی برای طراحی ساختمان­های اقامتی دانشجویی انرژی صفر در شهر رشت انجام شده­است. سهم ساختمان های مسکونی، تجاری و عمومی در مصرف انرژی معادل 40 درصد از کل انرژی مصرفی کشور می­باشد که این مقدار، 8/1 برابر متوسط جهانی می­باشد. این انرژی­ها از طریق مصرف سوخت­های فسیلی حاصل می­گردد که موجب انتشار گازهای گلخانه­ای در جو زمین شده است و تغییرات اقلیمی گسترده­ای را در پی خواهد داشت. از عواقب این تغییرات گسترده اقلیمی می­توان به آب شدن یخ های قطبی و بالا آمدن سطح آب دریاها، جنگل زدایی، گسترش بیابانها و غیره اشاره کرد. بر همین اساس برای کاهش انتشارات گازهای گلخانه­ای در بخش ساختمان­ نیاز به طراحی ساختمان­هایی با مصرف انرژی کارآمد می­باشد. خوابگاه­ها نیز به عنوان مکانی برای اسکان افراد از نقاط مختلف کشور، شرایط مناسبی برای ترویج فرهنگ صرفه جویی در مصرف انرژی و ارائه اهداف پایداری به ویژه پایداری زیست محیطی را فراهم می­آورند. مرور ادبیات انجام شده در پیرامون دستیابی به هدف پایان­نامه موجب شکل گیری سوال اصلی تحقیق شده­است: چه راهکارها و الگوهای معماری برای طراحی یک ساختمان اقامتی دانشجویی در اقلیم معتدل خزری (به طور خاص در این پایان نامه خوابگاه دانشجویی دانشگاه گیلان در شهر رشت) می­تواند مصرف انرژی در ساختمان را کاهش دهد؟. رویکرد اتخاذ   شده برای پاسخگویی به سوال تحقیق، کمی بوده و روش تحقیق به صورت ترکیبی و به شیوه توصیفی-تحلیلی و شبیه سازی انجام شده است. تحلیل راهکارهای طراحی در سه مرحله شامل: طراحی اولیه ساختمان، راهکارهای طراحی ایستا و راهکارهای پویا انجام گرفت. نتایج بدست آمده نشان داد که فرم مناسب ساختمان در شهر رشت دارای کشیدی شرقی-غربی با جهت گیری 180 درجه رو به جنوب و با عرض کم می­باشد. بررسی رفتار حرارتی پوسته ساختمان نیز موجب تعیین مقاومت حرارتی مناسب برای عناصر مختلف پوسته ساختمان شد که از دستاوردهای تحقیق به شمار می­آید. جذب گرمایش مستقیم خورشیدی برای گرمایش فضا در زمستان و استفاده از تهویه طبیعی به جهت کاهش بار سرمایش در تابستان، اصلی ترین راهکارهای طراحی ایستا می­باشد و استفاده از سامانه فتوولتاییک و زیست توده به عنوان راهکارهای پویای مناسب شناخته شدند. به کمک تحلیل­های صورت گرفته، چارچوب طراحی خوابگاه انرژی صفر در اقلیم معتدل خزری معرفی شد. در طرح ارائه شده برای خوابگاه مصرف انرژی اولیه ساختمان به کمک راهکارهای ایستا و توجه به فرم، جهت گیر و رفتار حرارتی پوسته ساختمان به میزان 29% کاهش یافته است. انرژی مورد نیاز مجموعه خوابگاه برابر با MWh/y 1836.65 است که MWh/y 1718.38 از این انرژی توسط سامانه فتوولتاییک، پنجره­های فتوولتاییک و منابع زیست توده درون سایت تامین می­شود. این موضوع سبب شکل گیری خوابگاه دانشجویی نزدیک به انرژی صفر شده­است و انتشار کربن دی اکسید خوابگاه نیز برابر با kg 70707.54 است که نسبت به حالت پایه (بدون استفاده از راهکارهای طراحی و استفاده از روش ساخت و ساز رایج در منطقه)   92.9% انتشار کربن دی اکسید کمتری دارد. درصورت وارد کردن مابقی انرژی الکتریکی مورد نیاز مجموعه از منابع تجدیدپذیر بیرون سایت و یا تامین این انرژی با خرید انرژی­های سبز از نیروگاهای تولید برق تجدیدپذیر، خوابگاه دانشجویی انرژی صفر با دسته بندی C و یا D بدست می­آید و انتشار کربن دی اکسید مجموعه به صفر می­رسد.