افزایش روزافزون کاربرد سیست مهای مخابراتی و راداری په نباند و حساسیت این تجهیزات به تداخ لهای الکترومغناطیسی (EMI) ، نیاز مبرمی به توسع هی جاذبهای موج پیشرفته با قابلیت جذب بالا و پهنای باند عملیاتی گسترده ایجاد کرده است. جاذبهای فراماد های (Metamaterial Absorbers - MMA) به دلیل امکان کنترل بیسابق هی پارامترهای موثر الکتریکی و مغناطیسی از طریق طراحی هندسه، پاسخی اید هآل برای این نیاز فناورانه هستند. با این حال، اغلب این ساختارها ذاتاً باند باریکی دارند . هدف اصلی این پایاننامه، طراحی، بهین هسازی و تحلیل یک جاذب فراماد های صفح های فوقنازک و په نبان دو قابل تنظیم برای کاربرد در محدود هی فرکانسی X/Ku ( ??.?? تا ??.? گیگاهرتز( است. در این راستا، ابتدا یک ساختار پایه مرور شد و سپس از طریق یکرویه گا مب هگام سیستماتیک، با اعمال تغییرات هدفمند در هندس هی سلول واحد، نظیر افزودن حلق ههای ه ممرکز، ایجاد و تنظیم شکا فهای تشدیدی و معرفی مسیرهای مارپیچ، ساختار اصلی توسعه یافت . مکانیسم عملکرد مبتنی بر ایجاد همزمان رزونان سهای الکتریکی و مغناطیسی و کوپلینگ موثر بین آ نها است که منجر به تطبیق امپدانس بهینه با فضای آزاد و در نتیجه کاهش چشمگیر بازتاب میشود . برای تحلیل عملکرد، از شبی هسازی الکترومغناطیسی تما مموج در نرمافزار CST Studio Suite استفاده شد و پارامترهای پراکندگی، توزیع میدان و جریان سطحی به دقت بررسی گردید. در مرحلهی بعد، اثر آرای هسازی و کوپلینگ متقابل بین سلولها با بررسی دو آرایه با فواصل سلولی متفاوت مورد مطالعه قرار گرفت . دستاوردهای کلیدی این پژوه شعبارتند از : ? ( دستیابی به یکسلول واحد بهینه با ضخامت تنها ?.??? میل یمتر معادل تقریبی ? ? در فرکانس مرکزی که جذب بالای ??? را در پهنای باند ?.?? گیگاهرتزی ارائه م یدهد و در نقاط اوج به بازدهی حدود ??? میرسد. ? ( نشان دادن این که کوپلینگ متقابل در آرای ههای فشرد ه میتواند به عنوان یک پارامتر طراحی مثبت عمل کرده و منحنی پاسخ را هموارتر نماید . ساختار پیشنهادی به دلیل سازگاری با فناوری ساخت PCB و عملکرد پایدار در زوایای تابش مختلف، گزینهای عملی و امیدبخش برا ی کاربرد در سیستمهای راداری، مخابراتی نوین و فناور یهای کاهش سطح مقطع رادار ی (RCS) محسوب میشود  

 این پژوهش به بررسی و بهینه سازی پروتکلهای مسیریابی در شبکه های مخابراتی مبتنی بر اینترنت اشیا (IoT) می پردازد. با توجه به افزایش تعداد دستگاههای متصل محدودیت منابع و نیاز به انتقال داده های سریع و پایدار بهینه سازی پروتکلهای مسیریابی نقش کلیدی در بهبود کارایی شبکه کاهش مصرف انرژی و افزایش قابلیت اطمینان دارد. در این تحقیق الگوریتم DCUR بهبود یافته با الگوریتم بهینه سازی نهنگ به منظور انتخاب مسیرهای بهینه و توزیع متعادل بار در شبکه IoT پیشنهاد شده است. این روش با استفاده از معیارهایی نظیر قدرت سیگنال دریافتی (RSS) ، فاصله بین گره ها وضعیت انرژی و دمای گره ها مسیرهای بهینه انتقال داده ها را تعیین میکند نتایج شبیه سازی نشان میدهد که پیاده سازی پروتکل بهینه موجب کاهش تاخیر انتقال داده ها افزایش طول عمر شبکه کاهش مصرف انرژی و ارتقاء کیفیت خدمات در شبکه های IoT میشود. علاوه بر این رویکرد پیشنهادی توانایی انطباق با فناوریهای نوین مانند5G وEdge Computing را دارد و امکان پشتیبانی از کاربردهای متنوع IoT را فراهم می سازد.

اسکیزوفرنی یکی از پیچیده‌ترین اختلالات روانپزشکی است که با ناهنجاری‌های گسترده در اتصالات عملکردی مغز همراه است. هدف از این پژوهش، توسعه یک سیستم طبقه‌بندی مبتنی بر شبکه عصبی کانوولوشنی برای تشخیص اسکیزوفرنی از طریق تحلیل سیگنال های EEG و محاسبه معیارهای اتصال عملکردی مغز است. در این مطالعه، چهار معیار اتصال عملکردی (PLV، PCC، MSC و MI) از سیگنال‌های EEG در پنج باند فرکانسی استخراج شد. با استفاده از رویکردی نوین مبتنی بر آناتومی مغز، ماتریس‌های اتصال 19×19 به 5×15 کاهش یافت که حجم ویژگی‌ها را با حفظ اطلاعات نورولوژیک معنادار، بیش از 90 درصد کاهش داد. برای طبقه‌بندی، معماری‌های مختلف CNN شامل کانوولوشن یک‌بعدی با دو ساختار ورودی (15×5 و 5×15) و معماری چندشاخه‌ای طراحی گردید و عملکرد مدل‌ها در دو رویکرد غیرمبتنی بر شخص و مبتنی بر شخص ارزیابی شد. نتایج نشان داد که در رویکرد غیرمبتنی بر شخص، معماری چندشاخه‌ای با استفاده همزمان از چهار معیار به دقت 99.92 درصد، حساسیت 100 درصد و ویژگی 99.82 درصد دست یافت. در رویکرد مبتنی بر شخص، دقت 78.44 درصد با حساسیت 76.70 درصد و ویژگی 80.53 درصد حاصل شد. اطلاعات متقابل (MI) بهترین عملکرد تک‌معیاری با دقت 99.43 درصد را در ارزیابی غیرمبتنی بر شخص و شاخص همگامی فاز (PLV) بهترین عملکرد را با دقت 79.98 درصد در ارزیابی مبتنی بر شخص نشان داد. نوآوری‌های این تحقیق شامل روش کاهش ابعاد مبتنی بر آناتومی، مقایسه جامع چهار معیار اتصالی، معماری چندشاخه‌ای برای پردازش همزمان اطلاعات مکانی-فرکانسی، و ارزیابی دوگانه است. سیستم پیشنهادی پتانسیل بالایی برای استفاده به‌عنوان ابزار کمک‌تشخیصی در تشخیص‌های اولیه اسکیزوفرنی، سایر اختلالات روانپزشکی و همچنین کاربردهای سیستم رابط مغز و رایانه دارد.

چکیده در این پایان ‌نامه، یک ساختار نوآورانه از کوپلر شاخه-خط دوبانده با هدف دستیابی به عملکرد بهینه در باندهای 2.24 گیگاهرتز و 5 گیگاهرتز طراحی، شبیه‌سازی و تحلیل شده است. تمرکز اصلی این پایان نامه ، توسعه یک کوپلر مایکروویوی فشرده ، کم‌تلفات و دارای قابلیت حذف موثر هارمونیک‌های مرتبه بالا بوده که برای کاربردهای نسل پنجم ارتباطات بی‌سیم (5G) و سیستم‌های Wi-Fi پیشرفته مناسب باشد. برای تحقق این هدف ، از تکنیک‌های مدرن شامل به‌کارگیری خازن بین ‌دیجیتالی اصلاح‌شده، رزوناتور مستطیلی شکل با عملکرد چندباند و سلول تضعیف ‌گر اختصاصی بهره گرفته شده است. ساختار پیشنهادی به کمک رزوناتورهای مستطیلی شکل جدید و سلول تضعیف ‏گر با استفاده از نرم‌افزار ADS 2023 شبیه ‌سازی شده و نتایج نشان می‌دهند که کوپلر طراحی‌شده در باند اول (2.24 گیگاهرتز) دارای تلفات عبوریS21?=?0.13 dB   و تطبیق ورودیS11?=?24.02 dB   است ، در حالی‌که در باند دوم (5 گیگاهرتز) این مقادیر به ترتیب برابر با -0.21 dB   و کمتر از -20 dB   به‌ دست آمده‌اند. همچنین، پهنای باند کسری   (FBW)در باند اول برابر با %46 و در باند دوم %20 اندازه‌گیری شده است. از مهم‌ترین دستاوردهای این طراحی، حذف هارمونیک تا مرتبه هفتم و کاهش چشمگیر ابعاد فیزیکی تا   0.0154 ?g2 می‌باشد.

با توجه به نیاز فزاینده سیستم‌های مخابراتی مدرن به ادوات غیرفعال فشرده با عملکرد بالا و قابلیت تضعیف هارمونیک، این پایان‌نامه به طراحی یک تقسیم‌کننده توان ویلکینسون فشرده با استفاده از ساختارهای رزوناتور اصلاح‌شده می‌پردازد. هدف اصلی، کاهش ابعاد، بهبود پهنای باند و حذف موثر هارمونیک‌ها است. طرح پیشنهادی بر روی زیرلایه Rogers RT/duroid 5880 با ضخامت 25 mil پیاده‌سازی شده و در فرکانس مرکزی 2 گیگاهرتز عمل می‌کند. نتایج نشان‌دهنده کاهش ابعاد قابل‌توجه 86 درصدی نسبت به طرح مرسوم، پهنای باند کسری وسیع 65 درصدی و تضعیف موثر 6 هارمونیک (مرتبه 2 تا 7) است. عملکرد الکتریکی در 2 گیگاهرتز شامل تلفات بازگشتی بیشتر از 26   دسی‌بل، تلفات عبور 3.031- دسی‌بل و جداسازی بیشتر از 20 دسی‌بل است. ابعاد فیزیکی کل تنها 0.078?g?×0.11?g? است. این تقسیم‌کننده با ارائه ابعاد فشرده، پهنای باند وسیع و قابلیت حذف هارمونیک، گزینه‌ای ایده‌آل برای سیستم‌های RF/مایکروویو مدرن با چگالی بالا محسوب می‌شود.

  تقسیم‌کننده توان ویلکینسون یکی از اجزای کلیدی در طراحی مدارهای RF و مایکروویو است که برای تقسیم توان ورودی به چندین خروجی با حفظ تطابقامپدانس و کارایی بالا به‌کار می‌رود. اهمیت طراحی تقسیم‌کننده توان ویلکینسون در این است که علاوه بر تقسیم مناسب توان، نیاز به ایزولاسیون بین پورت‌های خروجی و کاهش تلفات بازگشتی را برطرف می‌کند. این ویژگی‌ها باعث می‌شود که تقسیم‌کننده توان ویلکینسون در بسیاری از سیستم‌های ارتباطی، راداری و سایر کاربردهای RF که به عملکرد دقیق و مطمئن نیاز دارند، به‌طور گسترده‌ای استفاده شود. طراحی صحیح این تقسیم‌کننده می‌تواند منجر به بهبود کارایی سیستم و کاهش تداخل‌های سیگنال در فرکانس‌های مختلف گردد. در این پایان‌نامه، طراحی و شبیه‌سازی تقسیم‌کننده توان ویلکینسون با استفاده از تکنولوژی مایکرواستریپ و زیرلایه RT Duroid Rogers 5880 مورد بررسی قرار گرفته است. تقسیم‌کننده توان ویلکینسون به‌عنوان یک عنصر حیاتی در مدارهای RF و مایکروویو برای تقسیم توان ورودی به چندین خروجی با حفظ تطابق امپدانس و کارایی بالا به‌کار می‌رود. هدف این تحقیق طراحی تقسیم‌کننده‌ای با پهنای باند وسیع، تلفات بازگشتی کم، ایزولاسیون مناسب بین پورت‌ها و ابعاد کوچک است. پس از انجام شبیه‌سازی‌های الکترومغناطیسی ، نتایج نشان داد که تقسیم‌کننده توان طراحی‌شده دارای تلفات عبوری 3/01- دسی‌بل و تلفات بازگشتی کمتر از 10- دسی‌بل در بازه فرکانسی 1 تا 3/5 گیگاهرتز است. ایزولاسیون بین پورت‌های خروجی نیز کمتر از 30- دسی‌بل بوده که عملکرد مطلوبی را در جداسازی سیگنال‌ها نشان می‌دهد. این مدار طراحی‌شده در مقایسه با دیگر پژوهش‌ها عملکرد بسیار بهتری از خود نشان داد، به‌ویژه از نظر پهنای باند کسری بالا و تلفات بازگشتی کم. به‌طور کلی، این تقسیم‌کننده توان به‌دلیل ابعاد کوچک و عملکرد بهینه، برای کاربردهای RF و مایکروویو، به‌ویژه در سیستم‌های ارتباطی و راداری، بسیار مناسب است.

   بیماری های قلبی به ویژه آریتمی یکی از علل مهم مرگ و میر در سال های اخیر بوده است به همین دلیل جامعه پزشکی به دنبال روشی کارآمد،سریع برای تشخیص آنها بوده است. به‌منظور افزایش سرعت تشخیص و کاهش خطاهای احتمالی انسانی، استفاده از روش‌های خودکار برای شناسایی این نوع آریتمی مطرح شده است.هدف از این پژوهش تشخیص به موقع و درست انواع آریتمی در سریع ترین زمان ممکن با حجم محاسباتی پایین و کمترین تعداد ویژگی است.در این پایان نامه به بحث و بررسی سه نوع مختلف آریتمی دهلیزی،سینوسی و بطنی که تعداد هریک   از این سیگنالهای ECG، 100 نمونه از پایگاه داده SHEDB میباشد پرداخته شد.برای طبقه بندی این سه نوع آریتمی از شبکه‌ عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)   و شبکه عصبی تابع پایه شعاعی (RBF) استفاده شد،که شبکه عصبی MLP   عملکرد خیلی بهتری به نسبت شبکه عصبی RBF   داشت.دقت های بدست امده بر روی داده های تست از دو مدل MLP و RBF   به ترتیب 97.8% و 76.7% میباشد.دلیل انتخاب این مدل‌ها،کاهش بار محاسباتی در مقایسه با مدل‌های پیچیده‌ای همچون شبکه‌های عصبی کانولوشن   (CNN) میباشد.هم چنین برای استخراج ویژگی،ویژگی های مختلف زمانی،آماری و فرکانسی بررسی شد که بهترین عملکرد با استفاده از 8 ویژگی منتخب RM   ، طول موج، ASS، میانگین، چولگی، کرتوسیس ، فرکانس غالب و دامنه فرکانس غالب حاصل شد.

   دیابت یک بیماری متابولیکی مزمن است که در آن بدن نمی‌   تواند به ‌طور موثر از قند خون استفاده کند یا تولید انسولین کافی برای تنظیم آن نداشته باشد. این بیماری در صورت عدم تشخیص و درمان مناسب، می ‌تواند منجر به عوارض جدی مانند بیماری ‌های قلبی، آسیب به کلیه‌ ها، اختلالات عصبی و نابینایی شود. با توجه به شیوع روزافزون دیابت در سطح جهانی، شناسایی و پیش ‌بینی این بیماری در مراحل ابتدایی اهمیت زیادی دارد. این تحقیق به پیش‌بینی ابتلا به دیابت با استفاده از الگوریتم‌ های یادگیری ماشین می‌ پردازد. برای این منظور، از داده‌های Pima Indian Diabetes استفاده شده است که شامل ویژگی‌ هایی مانند سن، وزن، فشار خون، سطح قند خون ناشتا، شاخص توده بدنی (BMI)، تعداد دفعات حاملگی ‌، سابقه خانوادگی دیابت و سایر پارامترهای بیولوژیکی است. این داده ‌ها از جامعه ‌ای از زنان بومی آمریکایی استخراج شده و برای آموزش و آزمایش مدل ‌های مختلف یادگیری ماشین به‌ کار گرفته شده ‌اند. در این مدل، از الگوریتم‌ های مختلفی از جمله   Logistic Regression، XGBoost،   AdaBoost،   LightGBM, , Decision   Tree   , CatBoost   ,Gradian Bosstingبرای پیش‌ بینی ابتلا به دیابت استفاده شده است. نتایج این تحقیق مقابسه ای بین الگوریتم ها است به خصوص الگوریتم های Boosting و نشان می‌دهند که برخی از این الگوریتم‌ ها دقت بالاتری در پیش ‌بینی ابتلا به دیابت دارند و می ‌توانند به ‌عنوان ابزاری کارآمد برای تشخیص زود هنگام بیماری و مدیریت بهینه درمان مورد استفاده قرار گیرند ، دقت مدل   Log Regression 92/0 ، مدل XGBoost 96/0 ، مدل AdaBoost 94/0 ، مدل LightGBM   96/0 ، مدل Gradient Boosting 91/0 درصد ، مدل Decision Tree 91/0 و بهترین مدل مربوط شد به الگوریتم CatBoost با دقت 98/0 . در پایان، پیشنهاد هایی برای کار های آینده داده شده است.

  تومور مغزی علت رشد غیرطبیعی سلول‌ها در مغز است. تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) کاربردیترین روش برای تشخیص تومورهای مغزی است. از طریق این MRIها، پزشکان رشد غیر طبیعی بافت را تجزیه و تحلیل و شناسایی میکنند و میتوانند تایید کنند که آیا مغز تحت تاثیر تومور قرار گرفتهاست یا خیر. امروزه با ظهور تکنیکهای هوش مصنوعی، تشخیص تومورهای مغزی با به کارگیری تکنیکها و الگوریتمهای یادگیری ماشینی و شبکههای عصبی مصنوعی انجام میشود. از مزایای استفاده از این الگوریتمها میتوان به پیشبینی سریع تومورهای مغزی، خطاهای کمتر و دقت بیشتر اشاره کرد که به تصمیمگیری و انتخاب مناسبترین درمان برای بیماران کمک میکند. در این تحقیق، از یک شبکه عصبی مصنوعی با هدف تشخیص وجود تومور مغزی استفاده خواهد شد و عملکرد آن مورد تجزیه و تحلیل قرارخواهد گرفت. هدف اصلی این تحقیق طراحی یک سیستم مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص خودکار تومورهای مغزی از تصاویر MRI و طبقه‌بندی تصاویر MRI به دو دسته "تومور مغزی" و "طبیعی" و در نهایت دستیابی به دقت تشخیصی بالا در تصاویرMRI است. کلید واژگان : تشخیص تومور مغزی، شبکه‌های عصبی مصنوعی ANN، تصاویر MRI، شبکه عصبی کانولوشنال CNN

سرطان سینه یکی از شایع ترین انواع سرطان در میان زنان است که از رشد غیر طبیعی سلولهای پستانی ناشی می شود تعیین مرز و تحلیل شکل تومورها در تصاویر اولتراسوند از جنبه های کلیدی تشخیص پزشکی سرطان سینه محسوب میشوند شناسایی دقیق لبه های تومور و تشخیص دقیق سرطان به دلیل نویز تصاویر یا ویژگیهای تومور همواره چالشهایی را برای پزشکان ایجاد نموده است. بنابراین در این پایان نامه یک روش هوشمند و خودکار برای شناسایی مرز توده های سینه و طبقه بندی سرطان سینه با استفاده از تکنیکهای پیشرفته یادگیری عمیق و یادگیری ماشین مبتنی بر تصاویر سونوگرافی ارائه شده است. داده های مورد استفاده شامل 647 تصویر سونوگرافی از زنان بین ?? تا ?? سال با توده های خوش خیم و بدخیم است که در بیمارستان باهیا جمع آوری شده اند. در مرحله پیش پردازش، تصاویر از نویزهای غیر ضروری پاک سازی شده و به اندازه استاندارد 256256 پیکسل تغییر اندازه داده شدند. سپس با استفاده از روش Deep LabV3 تصاویر به طور دقیق قطعه بندی شده و مرزهای توده ها مشخص گردید. در ادامه ویژگی های بافتی و آماری از توده ها استخراج شد و با استفاده از مدلهای مختلف یادگیری ماشین شامل ماشین بردار پشتیبان (SVM) نزدیکترین همسایه (KNN) و درخت تصمیم توده ها به دو دسته خوش خیم و بدخیم طبقه بندی شدند. نتایج نشان میدهد که مدل درخت تصمیم با میانگین صحت ??/?? درصد، حساسیت ?6/73 درصد تشخیص پذیری ??/?? درصد و امتیاز ?/?? درصد بهترین عملکرد را در طبقه بندی سرطان سینه داشته است. این تحقیق به عنوان یک گام مهم در جهت ارتقاء کیفیت خدمات بهداشتی و درمانی در تشخیص سرطان سینه مطرح میشود و میتواند به بهبود روند تشخیص و درمان این بیماری کمک کند. 

طبقه‌بندی سیگنال‌های غیرایستا، مانند سیگنال‌های الکتروانسفالوگرام (EEG)، یک چالش مهم در حوزه پردازش سیگنال می‌باشد. سیگنال‌های غیرایستا سیگنال‌هایی هستند که ویژگی‌های آماری آن‌ها، مانند میانگین و واریانس، در طول زمان تغییر می‌کنند و این موضوع تجزیه و تحلیل آن‌ها را در مقایسه با سیگنال‌های ایستا دشوارتر می‌سازد. سیگنال‌های EEG، که معمولا برای مطالعه فعالیت مغز استفاده می‌شوند، غیرایستا هستند، به این معنی که الگوهای آنها در طول زمان تغییر می‌کند. تشخیص فعالیت‌های غیرطبیعی مغز مانند صرع که الگوهای متفاوتی نسب به فعالیت‌های طبیعی نشان می‌دهند، نیازمند تکنیک‌های پیشرفته برای طبقه‌بندی دقیق این سیگنال‌ها است. در این مطالعه، عملکرد ترکیب تبدیل موجک پیوسته و شبکه‌های عصبی کانولوشنال از پیش آموزش‌دیده را در طبقه‌بندی سیگنال‌های غیرایستا بررسی می‌کنیم. به عنوان یک نمونه از سیگنال‌های غیرایستا، ما از داده‌های EEG چند‌کاناله نوزادان استفاده می‌کنیم، که هر بخش از این سیگنال‌ها به صورت دودویی، فعالیت طبیعی و یا فعالیت تشنجی، توسط متخصصین علامت‌گذاری شده است. یک رویکرد نوآورانه در این تحقیق به کار گرفته شده است، که در آن نمایش‌های تبدیل موجک پیوسته تمام کانال‌های EEG در کانال‌های قرمز، سبز و آبی یک تصویر رنگی واحد ترکیب می‌شوند. در نتیجه یک تصویر چند متغیره خواهیم داشت که اطلاعات مهم زمان-فرکانس را از تمام کانال‌های EEG شامل می‌شود. سپس این تصاویر با استفاده از دو مدل شبکه عصبی کانولوشنال پیشرفته، ResNet و MobileNet، که از قبل بر روی مجموعه داده‌های بزرگ آموزش داده شده بودند، طبقه بندی شدند. هر دو مدل به دقت طبقه‌بندی بالا، با نتایج بالای 80% و همچنین نمرات منحنی مشخصه عملکرد گیرنده بالای 80%، دست یافتند. یافته‌ها نشان می‌دهد که ترکیب تبدیل موجک پیوسته با شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای شناسایی الگوها و طبقه‌بندی سیگنال‌های غیرایستا موثر است. این پژوهش ظرفیت این روش را برای طبقه‌بندی سیگنال‌های غیرایستا و به ویژه برای کاربردهای پزشکی مانند تشخیص تشنج در نوزادان برجسته می‌کند.

طراحی و ساخت چاه‌های آب برای بسیاری از مهندسان ناآشنا است و به دلیل این ناآشنایی، طراحی آن‌ها اغلب به شکل نامناسب انجام می‌شود یا به طور کامل نادیده گرفته می‌شود. در طراحی مکانیکی سیستم‌های پمپ حرارتی منبع زمین نیز باید به اصطلاحات چاه‌های آب و مسائل کلیدی مرتبط با ساخت آن‌ها آشنا باشیم. در چاه‌ها، سطح آب ساکن و سطح پمپاژ دو حالت مختلفی هستند و در صورت کم‌آبی یا بی‌آبی، سنسورها و قطع‌کننده‌های اتوماتیک می‌توانند شناور را از مدار خارج کنند. در این پژوهش ما به طراحی یک مدار پرداخته‌ایم که تفاوت آن با مدارهای موجود در این است که مدار طراحی شده توسط ما قابلیت تنظیم در هر سطح آب را دارد.   

   در این پایان‌نامه به بررسی و مدیریت تداخل برای ارتباطات دستگاه به دستگاه (D2D) در شبکه‌های نسل پنجم (5G) پرداخته شده است. با توجه به افزایش روزافزون تعداد دستگاه‌های متصل به شبکه و نیاز به انتقال داده‌های بیشتر با سرعت بالا و تاخیر کم، مسئله مدیریت تداخل در ارتباطات D2D به یک چالش اساسی تبدیل شده است. ارتباطات D2D به عنوان یکی از فناوری‌های کلیدی در شبکه‌های 5G، به دستگاه‌ها این امکان را می‌دهد که بدون نیاز به ایستگاه پایه به طور مستقیم با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. این امر موجب افزایش کارایی طیفی و کاهش تاخیر می‌شود، اما در عین حال، می‌تواند موجب افزایش تداخل در شبکه گردد. برای حل این مسئله، دو روش بهینه‌سازی مبتنی بر الگوریتم‌های فراابتکاری مقایسه شده‌اند: الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم بهینه‌سازی وال (WOA). الگوریتم ژنتیک به دلیل قدرت جستجوی بالا و قابلیت تطبیق با مسائل پیچیده، به طور گسترده‌ای در مسائل بهینه‌سازی مورد استفاده قرار گرفته است. این الگوریتم با استفاده از عملیات انتخاب، تقاطع و جهش به جستجوی راه‌حل‌های بهینه می‌پردازد. از سوی دیگر، الگوریتم بهینه‌سازی وال، یک روش جدید و الهام گرفته از رفتار شکارچی وال‌ها است که با جستجوی حبابی و دایره‌ای به جستجوی راه‌حل‌های بهینه می‌پردازد. برای ارزیابی عملکرد این دو الگوریتم، از نرم‌افزار MATLAB برای شبیه‌سازی استفاده شده است. معیارهای ارزیابی شامل کارایی طیفی، زمان اجرا و توزیع تجمعی عملکرد (CDF) بوده است. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد که الگوریتم وال (WOA) در کاهش تداخل و بهبود کارایی طیفی به طور قابل توجهی بهتر از الگوریتم ژنتیک (GA) عمل کرده است. همچنین، الگوریتم WOA زمان اجرا کوتاه‌تر و توزیع تجمعی عملکرد بهتری را نسبت به GA نشان داده است. این نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی وال می‌تواند به عنوان یک راه‌حل موثر برای مدیریت تداخل در ارتباطات D2D در شبکه‌های 5G مورد استفاده قرار گیرد. این یافته‌ها می‌تواند به بهبود کارایی شبکه‌های بی‌سیم آینده کمک کرده و موجب افزایش کیفیت خدمات (QoS) برای کاربران نهایی گردد.

   خواب حالت کاهش فعالیت ذهنی و بدنی است و برای بخشی از فعالیت های روزمره حیاتی است .وقتی خواب ناکافی است، چندین مشکل مانند اختلال در یادگیری و افزایش خطر ابتلا به بیماری های استرس مانند اختلالات خلقی و بیماری های قلبی عروقی ظاهر میشود. جمعیت مسن تر، بزرگسالان بیشتر از 60 سال، مشکلات بیشتری با خواب و اختلالات خواب دارند . آنها بیشتر مستعد اختلالات خواب، مانند بی خوابی هستند.این مشکلات در کنار هم می تواند منجر به افزایش خطر ابتلا به بیماری های دیگر شود. یک مورد رایج در بین افراد مسن زوال عقل است. کمبود خواب و عادات بد خواب از عوامل خطرمنجر به زوال عقل هستند با این حال، خواب تنها عامل خطر برای زوال عقل نیست. تحصیلات، سن و جنسیت افراد از دیگر عواملی هستند که در سطح خطر یک فرد معین نقش دارند. از آنجایی که داده‌های مربوط به جمعیت مسن‌تر در دسترس است، می‌توانیم از جنبه های مختلف زندگی آنها استنتاج کنیم.   یادگیری ماشین برنامه ای است   که از تجربه برای یادگیری و پیش بینی، بر اساس تجربیات خود استفاده می کند. این برنامه ها می تواند الگوهای موجود در داده ها را بیابد و یا ارتباط بین انها را توضیح دهد. برای مطالعه ارتباط بین خواب و زوال عقل ازML   استفاده می کنیم. همچنین از ویژگی های دیگرهمچون رویکردهای روش شناختی و سایر جنبه های خواب مانند خوابREM استفاده می کنیم بنابراین استفاده از یادگیری ماشین با ویژگی های مختلف در سایر جنبه های خواب مفید است. پایان نامه حاضر به ارزیابی روشهای مختلف برای بررسی اختلالات خواب بر بیماری زوال عقل با استفاده از پنج الگوریتم یادگیری ماشین (تقویت گرادیان، رگرسیون لجستیک، بیزساده گوسی، جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان) استفاده می‌کند. داده های مربوط به جمعیت مسن تر (60+) در سوئد از مطالعه ملی سوئد در مورد پیری و مراقبت -بلکینگ   = 4175)تعداد نمونه‌ها) هرالگوریتم از اعتبارسنجی متقابل طبقه ای10 برابری برای به دست آوردن نتایج، که شامل Brier score برای بررسی دقت واهمیت ویژگی برای بررسی عوامل موثر بر زوال عقل استفاده می کند. الگوریتم ها از 16 ویژگی که بر روی عوامل شخصی و اختلال خواب هستند استفاده می کنند.       کلید واژه: یادگیری ماشین, تقویت گرادیان, رگرسیون لجستیک, بیز ساده گوسی, جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان   

  تشخیص تومورهای مغزی از سطح تصاویر MRI یکی از چالشهای بزرگ در دنیای هوش مصنوعی و علوم مهندسی پزشکی به شمار میرود. تومورهای مغزی که با رشد خود میتوانند منجر به مرگ افراد شوند، نیاز است تا در مراحل اولیه، شناسایی گردند. دو دسته اصلی از تومورها وجود دارد که شامل تومورهای خوش خیم و بدخیم است. ساخت یک سیستم تشخیص هوشمند پزشکی در زمینه تشخیص تومور مغزی از سطح تصاویر MRI یکی از بخشهای مهم در علوم مهندسی پزشکی به شمار میرود که میتواند به پزشکان در تشخیص و شناسایی زودهنگام تومورها و سپس مراقبت و نگهداری از افراد تا بهبود کامل، کمک شایانی نماید. گلیوما شایع ترین تومورهای بدخیم مغزی با درجه های مختلف است که میزان بقا در بیماران را بسیار تعیین می کند.قطعه بندی و درجه بندی تومور با استفاده از تصویربرداری تشدید مغناطیسی )MRI )برای تشخیص و برنامه ریزی درمانی معمول و اساسی است. برای دستیابی به این نیاز بالینی، یک رویکرد یادگیری عمیق که ترکیبی از شبکه های عصبی کانولوشن )CNN )مبتنی بر شبکه UNet برای قطعه بندی تومور و انتقال یادگیری بر اساس پیچش یا کانولوشن از قبل آموزش دیده پایه Vgg16 و یک طبقه بندی کامال متصل برای درجه بندی تومور، توسعه یافته است. مدل های قطعه بندی و درجه بندی از همان خط لوله T1 -پیش مقابله، بازیابی وارونگی میراگر مایع ضعیف )FLAIR )و تصاویر MRI پس کنتراست T1 از 110 بیمار گلیومای درجه پایین )LGG )برای آموزش و ارزیابی استفاده می کنند. ضریب تشابه تاس )DSC )و دقت تشخیص تومور بدست آمده توسط مدل قطعه بندی به ترتیب 84/0 و 92/0 است.مدل درجه بندی LGG را با دقت، حساسیت و ویژگی 89.0 ، 87.0 و 92.0 به ترتیب در سطح تصاویر MRI و 95.0 ، 97.0 و 98.0 در سطح بیماران به درجه خوشخیم و درجه بدخیم طبقه بندی می کند. این کار پتانسیل استفاده از یادگیری عمیق در تصاویر MRI را برای ارائه ابزاری غیر تهاجمی برای قطعه بندی تومور به طور همزمان و خودکار ، تشخیص و درجه بندی تومور

این پایان‌نامه به بررسی، طراحی، شبیه‌سازی و ساخت یک تقسیم‌کننده توان جیسل (Gysel) فشرده با ساختار هیبریدی و پهنای باند عبور گسترده پرداخته است. هدف اصلی این تحقیق، بهبود عملکرد و کاهش ابعاد تقسیم‌کننده توان جیسل با استفاده از رزوناتورهای جدید و المان‌های فشرده است. در این راستا، رزوناتورهای مستطیلی و سنجاقی شکل به منظور ایجاد صفرهای انتقال و بهبود تطبیق امپدانس طراحی شده‌اند. این رزوناتورها به همراه سلف و خازن طراحی‏شده در ساختار آن‏ها قادر به ایجاد شش صفر انتقال در باند قطع خود هستند که بهبود قابل توجهی در عملکرد فیلترینگ و حذف فرکانس‌های ناخواسته ایجاد می‌کند. برای پیاده‌سازی مدار از زیرلایه Rogers RT/Duroid 5880 استفاده شده است. شبیه‌سازی‌های این مدار در محیط نرم‌افزار Advanced Design System (ADS) انجام شده است. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان داد که مدار طراحی شده در فرکانس‌های 74/8 گیگاهرتز و 23/9 گیگاهرتز دارای تلفات بازگشتی (S11) بسیار پایین و انتقال توان (S21) مناسب است. به طور خاص، در این فرکانس‌ها، S21   به ترتیب برابر با 08/3- دسی‌بل و 1/3- دسی‌بل و تلفات بازگشتی (S11) به ترتیب 3/22- دسی‌بل و 8/20- دسی‌بل اندازه‌گیری شده است. همچنین، ایزولاسیون (S32) در این فرکانس‌ها کمتر از 25- دسی‌بل است که نشان‌دهنده تفکیک خوب سیگنال‌ها بین پورت‌ها است. این نتایج شبیه‌سازی و اندازه‌گیری‌ها تطابق خوبی با یکدیگر دارند و عملکرد مطلوب مدار را تایید می‌کنند. یکی از دستاوردهای مهم این تحقیق، کاهش ابعاد مدار به میزان 86 درصد نسبت به ساختار اولیه است که نشان‌دهنده پیشرفت قابل توجه در طراحی و بهینه‌سازی مدار است. این تقسیم‌کننده توان دوبانده با طراحی بهینه و ابعاد کوچک، می‌تواند در کاربردهای مختلف مخابراتی، راداری و سیستم‌های الکترونیکی که نیاز به تقسیم توان دقیق و کارآمد دارند، مورد استفاده قرار گیرد.   

  سیستم های میکروالکترومکانیکی یا به اختصار ممز[1]) (MEMS، کارایی قابل توجهی در فرکانس های مایکروویوو رادیویی (RF) دارند . این تکنولوژی کاربردهای MEMS (سیستم های میکرو الکترومکانیکی) را به خصوص در سیستم های مخابراتی بیسیم و ماهواره نشان می دهد. در واقع سوییچ های ممز   RF، میکروماشین های سطحی هستندکه از حرکت مکانیکی برای ایجاد یک"اتصال کوتاه" یا " مدار باز " در خط انتقال RF استفاده می کنند .این سوییچ ها با استفاده از روش های میکروالکترومکانیکی و با اتصال الکتریکی–فلزی و با استفاده از فواصل هوایی ساخته می شو ند . در طراحی و ساخت سوییچ های ممز، دو نوع اتصال مختلف وجود دارد. این اتصال شامل پیکربندی خازنی (یا شنت) و نوع فلز به فلز (یا سری) می باشد .در سوییچ های خازنی به دلیل وجود لایه دی الکتریک بین خط انتقال و پل ، چه در حالت بالا(مدار باز) و چه در حالت پایین(مدار بسته) بین پل و خط انتقال هیچ اتصالی وجود نخواهد داشت . به دلیل وجود این فاصله سوییچ در حالت بالا و در حالت پایین مانند یک خازن عمل می کند که با افزایش نسبت خازنی ، سوییچ عملکرد فرکانس بالای بهتری خواهد داشت. در روش پیشنهادی یک سوییچ خازنی با یک لایه پلی سیلیکان و یک دی الکتریک از جنس هوا و مواد دیگر که بر بستری از سیلیکان و یا خطوط CPW قرار میگیرند ، بررسی می شود و سعی میشود ولتاژ تحریک سوییچ را کاهش داد چرا که یکی از مهم ترین پارامتر ها در طراحی و ساخت سوییچ های ممز، ولتاژ تحریک می باشد که در واقع پایین ترین ولتاژی است که با اعمال آن به مدار، سوییچ در حالت روشن قرار میگیرد و اساسا کوچک بودن این مقدار ولتاژ برای ما مطلوب است اما از آنجاکه این پارامتر با پارامتر زمان سوییچینگ نسبت عکس دارد، نمیتوان آن را به میزان زیاد کاهش داد. لذا با روش های دیگری مانند کاهش یا افزایش فواصل هوایی و تغییر جنس ماده ی دی الکتریک ، به بهبود پارامترهای مهم سوییچ ، مانند زمان سوییچینگ و عملکرد فرکانس بالا می پردازیم

یکی از بزرگترین مشکلات اپراتورهای تلفن همراه ، پوشش دهی شبکه موبایل در مناطق شهری پرجمعیت   با بافت فشرده  می باشد ؛ در شبکه‌های موبایل ،   انتقال سیگنال‌های ارتباطی بین تلفن همراه وایستگاه های پایه فرستنده گیرنده   انجام می‌شود   . این ایستگاه ها شامل تجهیزات مخابراتی مانند آنتن ، رادیو ، تجهیزات پردازشگر و سایر قطعات الکترونیکی هستند که به کمک آنها امکان ارسال و دریافت سیگنال های بی سیم فراهم می شود . عواملی هم چون موقعیت شهرسازی امکان عبور صحیح سیگنال های ارسالی از سمت اپراتور به سمت مشترک را نمی دهد . موانع مصنوعی مانند ساختمان ها جلوی عبور امواج موبایل را سد می کنند به گونه ای که امواج   به صورت تضعیف شده به مشترک می رسد   ؛ در مناطق بافت فشرده شهری، تعداد کاربران تلفن همراه بسیار زیاد است و همگام سازی تعداد زیاد کاربران با فضای محدود سرویس‌دهنده‌های شبکه با مشکلاتی روبه   است . دراین مناطق تعداد زیادی از تجهیزات مخابراتی و شبکه‌های بی‌سیم موجود است که باعث تداخل فضای رادیوئی می‌شود . این تداخل باعث کاهش کارایی و پوشش شبکه می‌شود .مسئله مورد بررسی در این پایان نامه ، بهبود پوشش دهی شبکه موبایل با استفاده از جابجایی و کنترل پارامترهای قابل تغییر در ایستگاه پایه فرستنده گیرنده در محیط شهری می باشد .   نقاط کور در شبکه موبایل، مناطقی هستند که سیگنال مستقیم از ایستگاه پایه فرستنده گیرنده به آن‌ها نمی‌رسد و کیفیت ارتباط در آن جا کاهش می‌یابد. کاهش نقاط کور اهمیت زیادی دارد . در این پایان نامه یک مدل نرم افزاری جدید   جهت بهبود پوشش دهی مناطق شهر ی ارائه می گردد   . 

برداشت انرژی ارتعاشی منبع ایده آلی از انرژی   تجدید پذیر است ،در این پایان نامه یک مکانیسم برداشتمیکرو الکترومغناطیسی جدید برای کاربردهایی با توان پایین معرفی شده است که می تواند در فرکانس ارتعاشی کمتراز 11 هرتز استفاده شود، که کاربرد آن را برای برداشت از حرکت انسان، وسایل نقلیه متحرک، و سازه هایی مانند ساختمان ها، پل ها و خیابان ها مناسب می کند. مکانیسم برداشت انرژی حاصل از میدان الکترومغناطیسی متحرک ( آهنربا) در مجاورت یک سیم پیچ ثابت از جنس (مس) ، جریانی را در سیم پیچ القا می کند، نمونه‌ هندسه های مختلف برداشت انرژی برای دستیابی به بهترین و پایین ترین فرکانس و نیز عملکرد برداشت کننده انرژی از نظر ابعاد، توان خروجی، ولتاژ سینوسی پایدار مشخص شده است. تا جایی که نمونه‌های اولیه ساخته شده توانایی برداشت انرژی در فرکانس‌های پایین در محدوده 2 تا 10 هرتز، با ولتاژی بین330 تا800 میلی ولت ، و توان خروجی تا 2800 µW را نشان دادند.

انجام می­گیرد.  

در این پژوهش، با استفاده از تشدید کننده‌های شش ضلعی شکل ، یک دیپلکسر پایین گذر – میانگذر با باند توقف فوق‌العاده و تلفات عبوری پایین را ارائه شده است. دیپلکسر پیشنهادی شامل یک فیلتر میان گذر (فیلتر میان گذر) و یک فیلتر پایین گذر (فیلتر پایین گذر) است که مفهوم اصلی روش طراحی پیشنهادی را نشان می دهد که هدف آن طراحی همزمان فیلتر میان گذر و فیلتر پایین گذر است. در این روش طراحی پیشنهادی، تاثیر فیلتر فیلتر پایین گذر بر طراحی فیلتر میان گذر برای اولین بار از طریق تجزیه و تحلیل ماتریس کوپلینگ شناسایی شده است. در ابتدا، یک فیلتر پایین گذر بر اساس سه تشدید کننده بیضی شکل شش ضلعی کوپل شده، طراحی می شود. متعاقباً، یک مدل جدید برای طراحی فیلتر میان گذر، با استفاده از خطوط با امپدانس بالا جفت شده، معرفی شده است. به دنبال این، مدل فیلتر میان گذر با استفاده از تجزیه و تحلیل ماتریس کوپلینگ در حالی که تاثیر تشدیدگرهای فیلتر پایین گذر را در نظر گرفته ایم، توسعه یافته است. فیلتر فیلتر پایین گذر دارای فرکانس قطع 1.32 گیگاهرتز و باند توقف فوق عریض تا 17.42 گیگاهرتز است. فیلتر فیلتر میان گذر از چهار رزوناتور تشکیل شده است و ساختار شش ضلعی شکل به جای خطوط امپدانس پایین استفاده شده است. استفاده از رزوناتورهای شش ضلعی شکل به منظور افزایش دقت اثر کوپلینگ، که همسو با تحلیل ماتریس کوپلینگ پیشنهادی است. علاوه بر این، تشدید کننده های شش ضلعی، اثر خازنی بیشتری را نشان می دهند، که منجر به کاهش تلفات باند عبوری در مقایسه با تشدید کننده های مستطیلی شکل می شود. فیلتر فیلتر میان گذر دارای باند عبور باریک با فرکانس مرکزی 2.25 گیگاهرتز و پهنای باند 0.31 گیگاهرتز است. تلفات عبوری اندازه گیری شده فیلتر پایین گذر و فیلتر میان گذر به ترتیب در 60 درصد از باند های عبوری مقداری کمتر از 0.75 دسی بل و 0.81 دسی بل دارند  

آنتن‌های آرایه‌ای 1 از چندین آنتن مستقل تشکیل شده‌اند که به صورت هم‌محور یا غیر هم‌محور در کنار یکدیگر قرار می‌گیرند. این آنتن‌ها کاربردهای فراوانی در حوزه‌های مختلف مانند ارتباطات بی‌سیم، رادار، سنجش از دور و غیره دارند. یکی از چالش‌های مهم در طراحی آنتن‌های آرایه‌ای، اثر تزویج متقابل 2 بین المان‌های آنتن است. این اثر باعث می‌شود که انرژی سیگنال ارسالی از یک المان، به المان‌های دیگر نیز منتقل شود. این امر می‌تواند باعث کاهش بازده آنتن، تغییر الگوی تابش و سایر مشکلات شود. در این پژوهش، از دو روش ساختار DGS و عنصرها پارازیتی برای کاهش اثر تزویج متقابل استفاده شده است. ساختار DGS یک تکنیک موثر برای بهبود خصوصیات آنتن‌های ریزنوار است. این ساختار با ایجاد تغییراتی در ساختار زمین آنتن، تاثیرات قابل توجهی در عملکرد آنتن دارد. عنصرها پارازیتی نیز هر المان غیر از خود آنتن‌های فعال که در میدان نزدیک آنتن‌های آرایه‌ای قرار می‌گیرد، به عنوان عنصر پارازیتی تعریف می‌شود. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از ساختار DGS و عنصرها پارازیتی 3 ، می‌تواند اثر تزویج متقابل را به میزان قابل توجهی کاهش دهد. این امر باعث بهبود بازده، الگوی تابش و سایر مشخصات آنتن می‌شود. نتایج این پژوهش می‌تواند به طراحان و محققان در زمینه آنتن‌ها کمک کند تا طراحی‌های بهتر و با عملکرد بهتری را ارائه دهند. این نتایج همچنین می‌تواند در دستیابی به  

در سالهای اخیر پژوهش و مطالعه بر روی سیگنالهای الکترومایوگرافی به دلیل سادگی ثبت این سیگنالها و نمود خوبی که از فعالیت بدنی افراد دارد توسط محققان حوزه مهندسی پزشکی مورد توجه ویژه ای قرار گرفته شده است. یکی از راه های بررسی عملکرد، جداسازی موقعیت وجهت حرکت عضلات وتعیین نیروی آنها، ثبت و پردازش سیگنال EMG (الکترومایوگرافی) می باشد. در پژوهش های پیشین به دلیل وابستگی موقعیت عضلات به عوامل متعدد، محدودیت¬هایی در ارایه¬ی یک روش به منظورپیش بینی موقعیت عضلات ایجاد شده است. به علت اهمیت این رابطه در مسایل مختلف اسکلت عضلانی و در زمینه¬ی آنالیزحرکت، ارایه¬ی راهکارهایی برای تخمین تئوری نیروی عضلانی امری ضروری است که در این پژوهش به آن پرداخته شده است. هر چند در مطالعات مختلف،روابط گوناگونی برای این منظور مطرح شده است، اما پیچیدگی ارتباط میان موقعیت و جهت حرکت ایجاد شده در عضله و عوامل موثر در آن، باعث شده است تا تلاش برای ارایه¬ی یک روش با بازده محاسباتی بالا با مشکلات زیاد روبه روشود. در این پایان نامه روش تخمین موفعیت و جهت عضلات از روی مدل های پارامتری سیگنال الکترومایوگرافی به کمک کلاسیفایر مبتنی بر شبکه عصبی عمیق و با کمک سه دسته از آنتروپی¬های شناخته شده و پرکاربرد از قبیل آنتروپی شانون رینی و تسالیس مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده از شبیه سازی¬ها و دستیابی به دقت 93 درصد حاکی از این بوده که استفاده از این فرایند برای تخمین جهت و موقعیت عضله دست عملکرد مطلوبی را در بر داشته است. 

   چکیده: در این پروژه ابتدا یک آنتن پچ میکرواستریپ مستطیلی برش داده شده ی 2پورته (پورت A: فرکانس 1.756وپورت B: 2.47گیگا هرتز) با ساختارفراکتال حک شده در پچ ، جهت استفاده در سیستم [1] RFEH درباند   LTEبه منظور بهبود عملکرد در برداشت انرژی امواج الکترومغناطیس نسبت به آنتن پچ اولیه(1) بدون هندسه فراکتال، به عنوان آنتن پیشنهادی (1) طراحی گردیده است .آنتن بر روی زیرلایه ی FR4 با گذردهی نسبی 4.4، تانژانت تلفات 0.02 و ابعاد mm2 48 ×   48 ساخته شده است.همچنین با تغیراتی جدید در ساختار وابعاد آنتن اولیه(1) بدون فراکتال با هدف کوچک سازی بیشتر حجم آنتن ،آنتن پچ میکرو استریپی مثلثی قائم الزاویه جدید دو پورته با فرکانس تشدید 2.4 گیگا هرتز در هر پورت به عنوان آنتن اولیه(2) حاصل میشود که با اعمال تغییراتی در پچ آنتن مثلثی قائم الزاویه وبهبود یافتن راندمان وگین آنتن نسبت به حالت قبل آنتن پیشنهادی (2) حاصل میگردد.   در فصل اول: تعاریف، مقدمه، هدف ، تاریخچه وپیشینه ی پژوهش معرفی شده است. در فصل دوم : ساختار،چالش ها و اجزای سیستم RFEH (آنتن ,شبکه تطبیق امپدانس و مداریکسو کننده) ارائه میشوند،در فصل سوم :ابتدا تئوری و تکنیک طراحی آنتن پیشنهادی(1)و (2) مورد بحث قرار میگیرد،. سپس تئوری وتکنیک طراحی آنتن فرستنده ی شیپوری(فرستنده امواج RF) و یک یکسو کننده پهنای باند شامل یک مدار یکسو کننده دوبرابر ولتاژ برای کاهش تلفات که نقش دیود شاتکی HSMS2852 استفاده شده در این قسمت بسیار موثراست ارائه می شود، همچنین برای تطبیق خوب بین آنتن و مدار یکسو کننده از شبکه تطبیق نوآورانه ای که ترکیبی از خطوط انتقال میکرواستریپی والمان های فشرده می باشد استفاده شده است. یکسو کننده بر روی زیرلایه یFR4 با گذردهی نسبی 4.4، تانژانت تلفات 0.02 و ابعاد mm2 48 × 48 ساخته شده‌است. استفاده از ساختارفراکتال درآنتن پیشنهادی (1) موجب استفاده موثر از فضا ، کاهش اندازه ی آنتن، افزایش طول موثر آنتن و بهبود ضریب بازتاب می شود. وتغییر در ساختارپچ آنتن اولیه(2) ازمستطیل به مثلث قائم الزاویه به منظورکاهش اندازه ی آنتن میباشد. همچنین هدف از2پورته بودن آنتن ها به منظور فشرده سازی حجم آنتن و افزایش برداشت ازانرژی امواج الکترو مغناطیسی است.      در فصل چهارم : در ابتدا آنتن پچ میکرواستریپ ساده بدون ساختارفراکتال به عنوان آنتن اولیه(1) شبیه سازی شده است.در مرحله ی دوم با ایجاد ساختار فراکتال ومرحله ی سوم با کاهش طول صفحه ی زمین،آنتن پیشنهادی (1) شبیه سازی شده و نتیجتا منجر به شیفت فرکانس های تشدید به فرکانس مورد نظردر باند   LTEو بهبود ضریب S11 وراندمان نسبت به آنتن اولیه (1) گردید. در مرحله ی بعد آنتن پچ میکرواستریپی دو پورته به شکل مثلث قائم الزاویه ی ساده(آنتن اولیه2) با ابعاد جدید جهت استفاده در فرکانس 2.4 گیگا هرتز (در هر دو پورت) شبیه سازی میشود ونهایتا با اعمال تغییراتی خاص در پچ آنتن مثلثی اولیه(2) شاهد راندمان وگین مطلوب و تحقق آنتن پیشنهادی(2) هستیم. با شبیه سازی آنتن شیپوری (به عنوان فرستنده ی سیگنال RF به آنتن های گیرنده) و شبکه ی تطبیق   ومدار یکسو کننده ی مورد نظر و در مرحله ی نهایی با اتصال هر یک از آنتن ها درنقش گیرندگی   به   شبکه تطبیق و مداریکسو کننده رکتنا تشکیل میشود وسپس ولتاژ خروجی شبیه سازی شده حاصل از آنتن پیشنهادی(1) با آنتن اولیه(1) وآنتن پیشنهادی(2) با آنتن مثلثی قائم الزاویه(آنتن اولیه2) مقایسه میگردد که نهایتا نتیجه بدست آمده ناشی از عملکرد بهتر آنتن پیشنهادی(1)و(2) در برداشت انرژی و متعاقبا تولید ولتاژ بیشترنسبت به آنتن های اولیه است. [1] Radio Frequency Energy Harvesting

یکی از انواع پرتاب کننده­های الکترومغناطیسی، ریلگان یا همان پرتاب کننده الکترومغناطیسی ریلی می­باشد. در ریلگان پرتابه از جنس با رسانای الکتریکی خوب مانند آلیاژهای آلومینیوم و بین دو ریل، که ریل­ها نیز از رسانای خوب و معمولا مسی تشکیل شده است. با اعمال ولتاژ بین ریل­ها و مسیر جریان جریان الکتریکی توسط پرتابه بسته خواهد شد و شار مغناطیسی عبوری از حلقه شامل ریل­ها و آرمیچر تولید شده و مطابق قانون لنز، مدار در مقابل آن سعی در افزایش سطح کرده و یا به عبارتی بر همه اجزا آن نیروی مغناطیسی وارد می­نماید. با توجه به ثابت نگه داشتن ریل­ها تنها قسمت متحرک پرتابه می­باشد که وزن کمتری دارد و با نیروی مغناطیسی که به آن .ارد شده شتاب گرفته و پرتاب می شود. گرادیان اندوکتانس پارامتری است متناسب با نیروی مغناطیسی که تابع شکل فیزیکی و ساختار ریلگان است، در واقع تنها تابع شکل هندسی ریل­ها، نحوه قرارگیری آن­ها نسبت به هم و فاصله­ی بین آنها است.   اهداف اصلی در طراحی ریلگان عبارتند از: نیرو که متناسب است با گرادیان اندوکتانس بزرگتر، توزیع جریان یکنواخت تر، فرسایش ریلی کمتر. در ریلگان های رایج یعنی ساختار شامل دو رسانای موازی که ریل­ها هستند و آرمیچری یا همان پرتابه که در بین ریل­ها قرار دارد.

  آنتن هوشمند یکی از جدیدترین فناوری­ها است که ظرفیت بالاتری را در شبکه­های بی­سیم توسط کاهش موثر تداخل چند مسیری و هم کانالی را دارد. آنتن­های هوشمند مجموعه­ای از عناصر تشعشعی را به کار می­گیرند، که در قالب یک آرایه مرتب شده است. در یک سیستم آنتن هوشمند آرایه ها به خودی خود هوشمند نیستند، دیجیتال هستند پردازش سیگنال که آنها را هوشمند می­کند. روش از ترکیب سیگنال­ها و سپس تمرکز تابش جهت خاص اغلب به عنوان دیجیتال شناخته می­شود. شکل دهی پرتو که در اصطلاح به طور گسترده در مورد استفاده خواهد شد. در این پایان نامه از یک ارایه 8 عنصری تشکیل شده است. هر عنصر یا آنتن یک دوقطبی T شکل است که بر روی یک زیرلایه از جنس FR4 با ضریب گذردهی الکتریکی نسبی برابر با 4/4 و ضخامت 60/1 میلیمتر طراحی شده است. تغذیه هر کدام از عناصر با استفاده از خطوط میکرواستریپ 50 اهمی انجام گرفته است. برای هر ردیف چهارتایی از عناصر یک زمین در نظر گرفته شده است، به عبارتی آرایه­هایی چهار تایی روبروی هم دارای زمین مجزا هستند. فرکانس کاری برابر با 5/3 گیگا هرتز و چیدمان عناصر آرایه در دو ردیف چهار تایی روبروی هم طراحی شده است. پهنای باند فرکانسی به دست آمده 7/3-3/3 گیگا هرتز بوده و راندمان تشعشی برای هر آنتن در حدود 97 درصد و راندمان کلی نیز در حدود 85 درصد به دست آمده است.

با توجه به رشد استفاده از وسایل الکترونیکی از قبیل تقویت کننده های الکترونیکی ، وسایل بی سیم   و ... تقسیم کننده های توان از اهمیت ویژه ای برخوردار شده اند که مهمترین این تقسیم کننده ها   ویلکینسون و جیسل می باشد که مورد استفاده عمده قرار می گیرند. وظیفه اصلی تقسیم کننده ها در مدارت الکترونیکی تقسیم توان می باشد که امروزه در مدل های تقسیم کننده های متقارن و غیر متقارن مورد ارزیابی قرار میگیرد.   مسئله مورد بحث در این پایان نامه توجه به کاهش سایز فیزیکی که بر اندازه مدار الکتریکی تاثیر می گذارد که گوچک شدن تقسیم کننده های   طراحی شده باعث کاهش ابعاد   مدارت می شود از موارد دیگر   حذف هارمونیک های اضافی از اهمیت ویژه ای برخوردار است   که کاهش آن موجب بالا رفتن کیفیت موج خروجی   می شود   و همچنین   افزایش پهنای باند هدایت   که نقش چشمگیری در انتخاب تقسیم کننده ها در وسایل دارد ، امروزه که با استفاد تکنولوژی میکرو استریپ   مورد بررسی قرار می گیرد در این پایان نامه از نرم افزار ADS   برای شبیه سازی یک تقسیم کننده جیسل استفاده شده است که با کاهش ابعاد ، حذف هارمونیک اضافی و ایزولاسیون مناسب طراحی   و نتایج مناسبی دریافت شده است

با توجه به شیوع گسترده بیماری های واگیردار در جهان مدل‌های ریاضی می‌توانند به پیش‌بینی و کنترل این پاندمی کمک کنند. پاندمی بیماری نشان داده که کشورها علیرغم توسعه یافتگی و دسترسی به منابع و تجهیزات در مقابل یک بیماری جدید ناشناخته بایستی زیر ساخت‌های فیزیکی اعم از بیمارستان‌ها، مراکز بهداشتی درمانی و نیروی انسانی را در برابر بحران آماده نمایند. اپیدمی ها ممکن است ظرفیت بیمارستانی ارائه خدمات بهداشتی درمانی را در هم بشکنند و منابع مادی و انسانی، از جمله فضای بیمارستان، تجهیزات و داروها برای برآوردن تقاضا کافی نباشند، مخصوصاً در مورد اپیدمی که چندین هفته یا چندین ماه طول بکشد و به ویژه اگر بحران‌های همزمان اتفاق افتد، بیمارستان جهت کمک به اقدامات انجام شده در کنترل اپیدمی، باید بسیاری از کارکردها و منابعش را مهار کرده و به طور هماهنگ شده مورد استفاده قرار دهدکه برآوردن این الزامات می‌تواند چالش برانگیز باشد. یک اپیدمی نیاز به مرکز بهداشتی درمانی دارد تا اولویت‌هایش را تغییر داده و با روش‌های کاری منطبق باشد تا پاسخی سیستمیک و هماهنگ به یک موقعیت با   سرعت در حال تغییر بدهد.   بر اساس پیش‌بینی و صحت نتایج مربوطه، آماده‌سازی مراکز درمانی در مقابل بحران از جنبه‌های مختلف مدیریتی، ارتباطات، منابع انسانی، تامین تجهیزات، دارو و سایر خدمات تشخیصی، درمانی و پشتیبانی مورد نیاز بیماران، همراهان و کارکنان بهداشت و درمان مهم‌ترین هدف این تحقیق می‌باشد که با مدل‌سازی همه‌گیری بیماری در شرایط مختلف محقق می‌شود. شبیه سازی با در نظر گرفتن مواردی مانند: تاثیرات اندازه جمعیت، دوره نهفتگی بیماری، دوره بیماری، نرخ آلودگی، مکان‌های آلوده بر گسترش بیماری، واکسیناسیون عمومی و ... اجرا و تحلیل خواهدشد.

در این پایان نامه یک تقسیم کننده توان ویلکینسون [1]با ابعاد بسیار کوچک و تضعیف هارمونیک [2]های مزاحم بر مبنای ساختار فیلتری الپتیک[3] و چبیشف [4]طراحی، شبیه سازی و ساخته شده است. در طراحی مدار ارائه شده از رزوناتورهای جدید و استاب های انتها باز استفاده شده است. ابعاد نهایی مدار طراحی شده در حدود 11.5 mm×13.4 mm   یا 0.105 ?g×0.122 ?g   است و برای آنالیز عملکرد هر بخش مدار از آنالیز مود زوج و فرد[5] استفاده شده است. لازم به ذکر است که برای شبیه سازی الکترومغناطیسی تقسیم کننده توان از نرم افزار شبیه سازی ADS بهره گرفته شده است. [1] .Wilkinson power devider [2] .Harmonic [3] .Elliptic

چکیده: در این پایان‌‌نامه یک آنتن جهت‌یاب ادکاک چهارعنصری طراحی و زاویهً سیگنال ورودی (دریافتی) محاسبه شده است. با توجه به اینکه یکی از منابع خطا اثرمتقابل می‌باشد به‌سراغ طراحی یک EBG جهت کاهش اثر متقابل رفته‌ایم. ابتدا یک EBG بین دو آنتن دایپل برای باند فرکانسی 750 مگاهرتز طراحی کرده‌ایم. سپس یک آرایهً ادکاک چهارعنصری طراحی کرده و خطای آن را بررسی نموده‌ایم. آنگاه برای همین آرایه‌ی ادکاک، یک EBG   طراحی کرده‌ایم و خطای آن را بررسی و با حالت بدون EBG   مقایسه کرده‌ایم. مشاهده نمودیم که خطا در این حالت حدود 3 درجه (بیشتر از نصف) کاهش یافته است.      

در 11 مارس 2020، سازمان بهداشت جهانی(WHO)[1] ویروس کرونا[2](19-covid)را به دلیل جدیت بسیار گسترده آن در سراسر جهان به عنوان یک بیماری همه گیر اعلام کرد. ویروس کرونای جدید ناشی از ویروس   SARS-COV2 در شهر ووهانچین سرچشمه گرفته و در سطح جهان گسترش یافته است. کووید-19 یک بیماری تنفسی است که تعداد زیادی از افراد رادر سراسر جهان آلوده کرده است که سازمان بهداشت جهانی(WHO) این بیماری را به دلیل مرگ و میر بالای آن در بین افراد با سابقه ی پزشکی ضعیف، به عنوان بیماری همه گیر معرفی کرده است. همه گیری ویروس کرونا(covid-19) بر سلامت مردم در سطح جهان تاثیر منفی گذاشته است. برای کاهش تاثیر این همه گیری گسترده، شناسایی موارد covid-19 در سریع ترین زمان ممکن ضروری است. تشخیص زودهنگام ویروس در بهبودی کامل بیمار بسیار مهم است، اما اگر در مراحل بعدی تشخیص داده شود می تواند کشنده باشد. علائم ویروس کرونا از آنجایی که مشابه آنفولانزا می باشد تشخیص آن را دشوار کرده است، بنابراین ما به دنبال روشی هستیم که ویروس کرونا را در کمترین زمان و بالاترین دقت شناسایی کند. در حال حاضر سی تی اسکن[3](توموگرافی رایانه ای) و اشعه ایکس برای ارزیابی تصاویر ریه برای covid-19 از رایج ترین و موثرترین روش هایی هستند که توسط بیمارستان ها استفاده می شود. از آنجایی که مشکل کبود کیت های RT-PCR وجود دارد و هم چنین این کیت ها حساسیت کمتر از 60%-70% درصد دارند، محققان سعی دارند بهترین و سریع ترین روش ها را برای شناسایی کووید19 پیدا کنند. تصاویر اشعه ی ایکس[4] قفسه سینه همراه با روش هاینوظهور هوش مصنوعی[5](AI)، به ویژه الگوریتم های یادگیری عمیق[6](DL) به گزینه مناسبی برای غربالگری اولیه کووید-19 تبدیل شده اند. واژه های کلیدی: کووید-19، اشعه ی ایکس، یادگیری عمیق، هوش مصنوعی، CT، RT-PCR.           

برای تشخیص بیماری صرع باید یک سری ویژگی ها از سیگنال EEG بیماران استخراج گردد،به منظور استخراج ویژگی ها از معیار آنتروپی بهره گرفته شده است. در این تحقیق آنتروپی جایگشت که از همه مناسب تر است را برای تجزیه وتحلیل سیگنال های زیست پزشکی بررسی شود.هدف از این پایان نامه پیاده سازی آنتروپی یک متغییره وچند متغییره واستفاده از آن برای تحلیل سیگنال های زیست پزشکی است. نتایج تجربی بالاترین دقت طبقه بندی 99.45% با استفاده از پایگاه داده دانشگاه بن عملکرد ثابت رابرای تمام مشکلات طیقه بندی با استفاده از هر سه طبقه کننده نشان می دهد. رویکرد پیشنهادی برای تشخیص تشنج های صرعی از EEG طبیعی در زمان واقعی مفید خواهد بود.   

  چکیده:    امروزه با توجه به کاهش اندازهمدارها و بردهای الکترونیکی و مخابراتی و استفاده روزافزون از مدارها با سرعت ودقت بالا، طیف فرکانسی معروف به مایکروویو بسیار مورد استفاده قرار می گیرد. در اینمیان یکی از پرکاربردترین عناصر در مدارهای فرکانس بالا و رادیویی، تقسیم کننده هاو ترکیب کننده های توان (کوپلر) هستند. از جمله کاربردهای تقسیم کننده های برق میتوان به استفاده از آنها در گیرنده های ماهواره ای، آنتن ها، تقویت کننده های برق،سیستم های ارتباطی و رادیویی و ... اشاره کرد که طی آن این مدارهای غیر فعال، توانسیگنال ها را در فرکانس های رادیویی تقسیم یا ترکیب می کنند.

طراحی یک آنتن قابل تنظیم مجدد که قادر باشد با استفاده از سوئیچ‌های کنترلی مانند (سوئیچ نیمه‌هادی، سوئیچ‌های میکرو‌الکترو مکانیکی، سوئیچ‌های واراکتور و خازن) به‌گونه‌ای سازمان‌یافته و برگشت‌پذیر ویژگی الگوی تشعشعی خود را در یک فرکانس خاص تغییر دهد، و در نسل پنجم شبکه‌های ارتباطی بی‌سیم کاربرد داشته باشد. روش پژوهش حاضر توصیفی- تحلیلی بوده و به‌لحاظ کاربست نتایج، کاربردی است. گردآوری داده‌ها و اطلاعات مورد‌نیاز نیز از‌طریق مطالعه مقالات، کتاب­ها، استفاده ازدانش اساتیدو مشاهده آنتن های مایکرواستریپی که در گذشته طراحی و ساخته شده اند انجام شده و برای تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های به‌دست‌آمده و شبیه سازی مدلهای مورد نظر، نرم افزار شبیه سازی مدارات فرکانس بالا CST مورد استفاده قرارگرفته‌است. در پژوهش یک آنتن مایکرواستریپ   (آنتن پچ مدار چاپی) برای دستیابی   به قابلیت پیکربندی مجدد الگوی تشعشعی طراحی‌شده است. دو خازن به‌طور هم‌زمان برای دستیابی به عملیات پیکربندی مجدد الگوی تشعشعی کار می‌کنند. این آنتن مایکرواستریپ از طرح یک حلقه دایره‌ای الهام گرفته‌شده است. ساختار اصلی حلقه تغییر می‌کند و خازن‌ها در پچ ادغام می‌شوند. با تغییر ظرفیت خازن‌ها در بازه­ی (0.01 - 10) پیکوفارادی می‌توان الگوی تشعشعی آنتن را به شش حالت متفاوت تغییر داد. یک مدل الکترومغناطیسی از آنتن پیشنهادی در نرم‌افزار (cst ) به‌منظور تجزیه‌وتحلیل عددی و همچنین مشاهده الگو‌های تشعشعی مختلف شبیه‌سازی‌شده است. ساختار آنتن پیشنهادی با استفاده از زیر لایه‌ای از جنس (FR4) با گذردهی نسبی   (4.4) و مماس تلفات   (0.02) و ضخامت (1.6) میلی‌متر پیاده‌سازی و ساخته‌شده است. آنتن‌ها از سال 1886 به‌منظور ارسال و دریافت اطلاعات کاربرد دارند. آن‌ها دارای ویژگی‌های خاصی هستند، این موضوع آنتن‌ها را به دودسته تقسیم می‌کند دسته اول آنتن‌های با ویژگی ثابت و دسته دوم آنتن‌های باقابلیت تنظیم مجدد، آنتن‌های قابل تنظیم مجدد خود به چندین دسته تقسیم می‌شوند که اصلی‌ترین آن‌ها عبارت‌اند از آنتن‌های باقابلیت تنظیم مجدد (فرکانس، قطبش، پهنای باند و الگوی تشعشع)، این دسته از آنتن‌ها در فناوری نسل پنجم سیستم های ارتباطی بی­سیم بسیار کاربردی هستند. از دسـتاوردهای ایـن پژوهش، طراحی و شبیه‌سازی یک آنتن مایکرواستریپ قابل تنظیم مجدد الگوی تشعشعی با استفاده از خازن‌ها به‌عنوان سوئیچ‌های کنترلی به‌منظور تغییر جریان سطحی و درنتیجه تغییر الگوی تشعشعی آنتن است.

سوئیچ میکروالکترومکانیکی وسیله ای الکترونیکی است که جریان الکتریکی را با تغییر موقعیت یا شکل ساختار میکروسکوپی آن قطع یا وصل می‏کند. این کلیدها از ساختارهای میکرو و حتی نانومتری تشکیل شده و به عنوان جایگزینی برای سوئیچ‏های الکترومغناطیسی معمولی در دستگاه های الکترونیکی استفاده می‏شوند. با تغییر ابعاد، ویژگی‏های سوئیچ تغییر می‏کند. به عنوان مثال، با کاهش، زمان پاسخ بهبود می‏یابد و همچنین حساسیت به جریان الکتریکی افزایش می‏یابد. سوئیچ های میکروالکترومکانیکی در بسیاری از کاربردهای الکترونیکی از جمله حافظه ها، حسگرها، تراشه های الکترونیکی و دستگاه های ارتباطی استفاده می‏شوند. همچنین در خودروسازی، پزشکی و صنعت استفاده می‏شود. در این پایان نامه ساختار پایه سوئیچ‏های مبتنی بر سیستم های میکروالکترومکانیکی برای استفاده در فرکانس رادیویی مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است و چالش های طراحی تحلیل های مختلف در تحلیل بررسی شده است. سپس با ارزیابی سوئیچ های قبلی و مثال های قبلی، نتایج آ‏ن‏ها و نقاط ضعف و قوت هر کدام مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. در نهایت یک سوئیچ میکروالکترومکانیکی جدید برای کاربردهای فرکانس بالا با استفاده از مواد پلی سیلیکونی طراحی و شبیه‏سازی شده است. سازه ارائه شده با ولتاژ 5 ولت کار می‏کند و زمان سوئیچینگ آن کمتر از 38 میکروثانیه است. نرم افزار COMSOL نسخه 6.1 برای شبیه‏سازی ساختار پیشنهادی استفاده می‏شود. یکی از برجسته ترین ویژگی های سوئیچ های ارائه شده اندازه آن است که تنها 60?m × 220?m است و این مقدار در مقایسه با سایر مقالات و سوئیچ های طراحی شده بسیار کمتر است. همچنین یکی از اصطلاحات دیگر در طراحی سوئیچ‏های فرکانس بالا مقدار خازن در زمان سوئیچ یا به عبارتی خازن بالا و خازن کم است که از آن به عنوان نسبت خازنی یاد می‏شود. این پارامتر برای سوئیچ ارائه شده 65 است که بسیار ایده آل است و کاربردهای مختلفی را برای سوئیچ ارائه می‏کند.   

آنتن های شیپوری کاربرد زیادی در طیف فرکانسی امواج میلیمتری دارند. ویژگی های این آنتن ها از قبیل بهره زیاد، تلفات بازگشتی کم، پهنای باند مناسب و ساخت نسبتا راحت   باعث شده در کاربردهای مختلفی نظیر تغذیه آنتن­های انعکاسِی، رادار، سیستم­های ردیابی ماهواره، جنگ الکترونیک، سامانه های جهت یابی و تشخیص هدف مورد استفاده قرار گیرد. به دلیل کاربردهای وسیع این نوع آنتن­ها، بهینه سازی پارامترهای آن­ها   همواره توجه تخصصین، طراح آنتن را به خود جلب کرده است. آنتن های شیپوری مبتنی بر موجبرهای فلزی که اولین بار در محدوده ریز موجی ساخته شده انددارای قدرت توان انتقال بالا و ضریب کیفیت مناسب بوده اند اما متاسفانه حجم و اندازه بزرگی داشته­اند. علاوه بر این ساختار سخت و انعطاف ناپذیر آن­­ها، پیاده سازی این گونه آنتن­ها را دشوار نموده است[1]. به دلیل عملکرد مناسب فناوری SIW در باند فرکانسی موج میلیمتری تلاش­های زیادی   در جهت پیاده سازی این آنتن بر اساس فناوری SIW صورت گرفته است. همچنین این فناوری در ادوات فرکانس بالا مانند فیلترها، تشدید کننده ها و غیره کاربرد دارد. در واقع امروزه   نیاز به آنتن­های جدید به صورت صفحه­ای، فشرده، کم حجم و کم هزینه، بیش از بیش احساس می­شود. لذا در سال های اخیر با استفاده از فناوری SIW بخش بزرگی از این نیازمندی ها مرتفع شده است. این نوع موجبر که شامل دو صفحه فلزی در دو طرف یک زیر لایه دی الکتریک و حفره های توخالی فلزی در دوطرف موجبر است، می­تواند با طراحی مناسب جایگزین موجبر مستطیلی شود.

  امروزه ترانزیستورهای SOI-MESFET کاربردهایزیادی را در دنیای الکترونیک به عهده دارند و به دلیل مزیت هایی همچون سرعت سوییچینگ بالا و کار در ولتاژ و فرکانس های بالا وکاهش توان مصرفی نسبت به فناوری بدنه ی سیلیسیم BULK را دارا هستند اما با دارا بودن این مزیت ها برخی محدودیت ها نیز وجود دارد از جمله اثر خود گرمایی و اثر شناوری بدنه. در این تحقیق یک ساختار جدید سیلیکون روی عایق را معرفی می کنیم که در مقایسه با ساختار مرسوم دارای مزیت هایی همچون ولتاژ شکست بالاتر وجریان درینبیشترو بهبود در پارامترهای RF میباشد. دراین ساختار ما در ناحیه ی کانال یک ناحیه ی اکسید به کار برده ایم که ناحیه ی اکسید مابین گیت و درین قرار دارد که سبب افزایش ولتاژ شکست می گردد و علت آن بیشتر بودن تحمل پدیده ی شکست اکسید نسبت به نیمه هادی می باشد ودیگری استفاده از یک ناحیه ی فلزی در داخل ناحیه ی اکسید مدفون شدهمی باشد ناحیه ی فلزی باعث بهبودپارامترهای RF می گرددو از ازدحام میدان الکتریکی نیز جلوگیری به عمل می آورد. در این ساختار ولتاژ شکست در حدود 22 ولت شده است که به نسبت با ساختار پایه که در حدود 19 ولتاست افزایش 3 ولتی را مشاهده مینماییم و همچنین جریان درین نیز نسبت به ساختارپایه بیشتر شده است و پارامترهای RF نیزهمگی بهبود یافته و درنتیجه این ساختار برای کار در کاربردهای توان بالا سفارش میگردد. این تحقیق در مورد ساختار کاملاجدیدی است که دارای بازده فوق العاده عالی برای کارکرد در توان های بسیار بالااست   در این ساختار با به کار گیری یکناحیه ی اکسید در کانال سبب بهبود ولتاژ شکست از مقدار 19 ولت در ساختار پایه بهمقدار 22 ولت در ساختار جدید شده ایم و از طرفی با به کار گیری نواحی نیکل و SI3N4 باعث بهبود پارامترهای ac و افزایش ماکزیمم توان انتقالی از مقدارW/mm 0.9 در ساختار پایه به مقدارW/mm 0.998 در ساختار جدید شدهایم بنابراین به جرات می توان گفت که یک ساختار بسیار عالی برای کارکرد در توانهای بالاست.

هدف از این پایاننامه بررسی تکنیک های مختلف یادگیری عمیق است که می توان از آنها برای پیاده سازی سیستمیاستفاده کرد که نحوه تشخیص موارد سرطان پستان در ماموگرافی را یاد می گیرد. امروزهسرطان سینه به یکی از کشنده ترین بیماری ها تبدیل شده است. ماموگرافی استاندارد طلاییبرای تشخیص علائم اولیه سرطان سینه است که می تواند به درمان بیماری در مراحل اولیهآن کمک کند. با این حال، تشخیص نادرست ماموگرافی رایج است و ممکن است از طریق درمان‌هاو عمل‌های غیرضروری (یا عدم درمان) به بیماران آسیب برساند. بنابراین، سیستم هایی کهمی توانند تشخیص سرطان سینه را به تنهایی یاد بگیرند، می توانند به کاهش تعداد تفسیرهاینادرست و موارد نادیده شده کمک کنند.شبکه‌های عصبی کانولوشن  (CNN)به عنوان بخشی ازفرآیند یادگیری عمیق در ابتدا به تنهایی استفاده می‌شوند. برای تجزیه و تحلیل اثراتبر عملکرد و کارایی ، تکنیک‌های یادگیری عمیق مختلف مانند معماری‌های مختلف (VGG16)، حذف تصادفی، افزایش داده ، تغییر لایه های شبکه ، تنظیم دقیق و...به کار برده میشود.در نهایت، صحت 69/88درصد در مجموعه داده های CBIS-DDSM   با مدل ازپیش آموزش دیده با معماری   VGG16   در طبقه بندی دو کلاسه برای تشخیصتوده و کلسیفیکاسیون و همچنین صحت 31/61 درصد در طبقه بندی چهارکلاسه برای تشخیصهمزمان توده و کلسیفیکاسیون و خوش خیم و بدخیم بودن آنها در تصاویر ماموگرافی، به دستمی آید. سایر تکنیک‌های آزمایش‌شده مانند تقویت داده‌ها ، حذف تصادفی و تنظیم دقیقنیز افزایش صحت را به دنبال دارد. درنهایت این نتایج با سایر مقالات با استفاده ازمجموعه داده های CBIS-DDSM   مقایسه شدهاست.

در حال حاضر در بین تکنیک­های عملکردی مغز fMRI بیشترین استفاده را دارا می­باشد. fMRI برای مشاهده فعالیت­های عصبی در مغز فرصتی را فراهم می­کند، در آزمایشات fMRI سیگنال وابسته به سطح اکسیژن خون اندازه­ گیری می­شود. مدل سازی علی پویا یک جارچوب Bayesian برای استنباط حالت­های عصبی پنهان از فعالیت­ های اندازه­ گیری شده مغز می­ باشد DCM به ­طور فزاینده­ای در تجزیه و تحلیل طیف گسترده­ای از داده­ های تصویربرداری عصبی و الکتروفیزیولوژیکی استفاده م ی­شود. یکی از روش­ های تصویربرداری تشدید مغناطیسی کارکردی، تصویربرداری تشدید مغناطیسی کارکردی حالت استراحت می ­باشد. که برای اندازه­ گیری آن دسته از فعل و انفعالات مغز که در حالت استراحت اتفاق می­افتد به کار می­رود. این ایده که جریان خون مغزی می­تواند فعالیت عصبی را منعکس کند پایه­ ی تمام تکنیک­های تصویربرداری امروزی است. تصویربرداری rs-fMRI برای تشریح نواحی­ای از مغز می­باشد که از نظر سیگنال­ های زمانی با یکدیگر همبستگی دارند. برای تخمین زدن اتصال موثر ذاتی از داده­های rs-fMRI مدل سازی علی دینامیکی (spDCM) معرفی شده است. spDCM اتصال موثری که اتصال عملکردی را منجر می ­شود، تخمین می ­زند. spDCM به ­طور قابل اعتمادی اتصال موثر ذاتی را در عدم حضور یک تحریک خارجی تخمین می ­زند. DCM طیفی فعالیت­ های درون­زایی را مدل می ­کند که اتصال عملکردی مشاهده شده fMRI حالت استراحت را بازتولید می ­کند. هدف از این پایان ­نامه بررسی هر دو روش DCM برای استنباط حالت­های عصبی پنهان از فعالیت­های اندازه ­گیری شده مغز و روش spDCM برای تخمین زدن اتصال موثر ذاتی از داده­های rs-fMRI می­ باشد. در حال حاضر در بین تکنیک­های عملکردی مغز fMRI بیشترین استفاده را دارا می­باشد. fMRI برای مشاهده فعالیت­های عصبی در مغز فرصتی را فراهم می­کند، در آزمایشات fMRI سیگنال وابسته به سطح اکسیژن خون اندازه­گیری می­شود. مدلسازی علی پویا یک جارچوب Bayesian برای استنباط حالت­های عصبی پنهان از فعالیت­های اندازه­گیری شده مغز می­باشد DCM به­طور فزاینده­ای در تجزیه و تحلیل طیف گسترده­ای از داده­های تصویربرداری عصبی و الکتروفیزیولوژیکی استفاده می­شود. یکی از روش­های تصویربرداری تشدید مغناطیسی کارکردی، تصویربرداری تشدید مغناطیسی کارکردی حالت استراحت می­باشد. که برای اندازه­گیری آن دسته از فعل و انفعالات مغز که در حالت استراحت اتفاق می­افتد به کار می­رود. این ایده که جریان خون مغزی می­تواند فعالیت عصبی را منعکس کند پایه­ی تمام تکنیک­های تصویربرداری امروزی است. تصویربرداری rs-fMRI برای تشریح نواحی­ای از مغز می­باشد که از نظر سیگنال­های زمانی با یکدیگر همبستگی دارند. برای تخمین زدن اتصال موثر ذاتی از داده­های rs-fMRI مدلسازی علی دینامیکی (spDCM) معرفی شده است. spDCM اتصال موثری که اتصال عملکردی را منجر می­شود، تخمین می­زند. spDCM به­طور قابل اعتمادی اتصال موثر ذاتی را در عدم حضور یک تحریک خارجی تخمین می­زند. DCM طیفی فعالیت­های درون­زایی را مدل می­کند که اتصال عملکردی مشاهده شده fMRI حالت استراحت را بازتولید می­کند. هدف از این پایان­نامه بررسی هر دو روش DCM برای استنباط حالت­های عصبی پنهان از فعالیت­های اندازه­گیری شده مغز و روش spDCM برای تخمین زدن اتصال موثر ذاتی از داده­های rs-fMRI می­باشد.   

  در این پایاننامه طراحی های آنتن هایی با دوباند و دو پلاریزاسیون مورد بررسی قرار گرفته اند. در این مطالعه سه طرح متفاوت و جدید در حوزه آنتن های چندگانه ارائه شده است. شبیه سازی برای هر سه آنتن در نرم افزار ansys hfss مورد بررسی قرار گرفته و بررسی و کارایی آنتن ها با یکدیگر مورد مقایسه قرار گرفته است.ساختار آنتن های طراحی شده از یک زیر لایه FR4 و دو یا چهار خط تغذیه 50 اهمی و صفحه زمین بهبود یافته DGS (صفحه زمین ناقص) تشکیل شده است. نخستین ساختار پیشنهادی یک آنتن مربعی با پچ دوگانه در نظر گرفته می­شود. در شکل 10-4 است این آنتن با استفاده از زیرلایه­ی FR4 با ضخامت کمتر 1 میلی متر و ثابت دی الکتریک 4/4 و تانژانت تلفات 022/ 0 ساخته شده و ابعاد کلی زیر لایه برابر 32 ×32 میلی متر مربع است . این ساختار توسط یک خط تغذیه میکرواستریپ 50 اهم تغذیه شده است ، طبق تئوری آنتن­های پچ در قسمت پایینی زیرلایه، صفحه زمین ناقص یا DGS ودر قسمت بالایی زیرلایه، پچ تشعشعی و خط تغذیه مایکرواستریپ قرار دارند. جایی که پهنای باند اندازه گیری شده باند 4.2گیگاهرتز برابر شده 2.86 گیگاهرتز (3.59-6.53 گیگاهرتز) بود. و پهنای باند اندازه گیری شده باند 9گیگاهرتز برابر شده 3.08 گیگاهرتز (7.05 – 10.13 گیگاهرتز) را دارا می باشد. برای شبیه سازی دوم با ایجاد پچ دایروی با ضخامت 10 میلیمتر می توان پهنای باندی مناسب و کاربردی از آنتن گرفت که در فرکانس 3.5 گیگاهرتز پهنای باند امپدانسی تقریبا برابر با 2.7 گیگاهرتز و در فرکانس 10 گیگاهرتز پهنای باند امپدانسی برابر با 4 گیگاهرتز است که پهنای باندی مطلوب محسوب می شود.برای طراحی طرح سوم در ساختار نهایی آنتن که در شکل (32-4) نشان داده شده است ساختار پهنای باند امپدانسی به میزان 5.076 (3.5030 – 8.5790) گیگاهرتز و 4.935 (11.587 – 16.522) گیگاهرتز را داراست. پیکربندی آنتن پیشنهادی با اختلاف فاز 90 درجه پلاریزاسیون دایروی ایجاد می کند که کاربردهای بسیاری در صعنت دارد.

  در فیزیولوژی بالینی، الکترومیوگرافی (EMG) یک ابزار تشخیصی پرکاربرد است که توسط پزشکان برای تشخیص دقیق اختلالات عصبی عضلانی در بیماران، به ویژه میوپاتی استفاده می‌شود. در این تحقیق از روش تبدیل موجک پیوسته و شبکه عصبی کانولوشنی برای تشخیص بیماری میوپاتی از روی سیگنال‌های EMG استفاده شد. داده‌های مورد بررسی در این تحقیق شامل دو گروه سالم   (20 سیگنال) و دارای   (44 سیگنال)   بودند. بعد از انجام عملیات پیش پردازشی بر روی سیگنال‌ها، با استفاده از تبدیل موجک پیوسته هر سیگنال تجزیه و اسکالوگرام آن استخراج شد و از آن به عنوان تصویر ورودی به شبکه عصبی کانولوشنی استفاده شد. ساختار شبکه عصبی مورد استفاده در این تحقیق متشکل از هفت لایه بود که توسط 70% از کل داده‌ها آموزش داده شد. دقت نهایی این مدل برای تشخیص میوپاتی از روی سیگنال EMG برابر با 06/89 % بود.

  چکیده: گرفتن جسم توسط انگشتان ربات با وجود قیود ازموضوعات مورد بررسی بسیاری از محققین است. در مطالعات انجام پذیرفته تا کنون، بررسی اعمال اغتشاش با هدف رساندن جسم در وضعیت پایدار جدید مورد توجه بوده است. در این پژوهش به بررسی مدل چنگ زدن دست در فضای سه بعدی پرداخته شده، و نیز در ادامه موضوعات مورد اشاره ابتدا به مدلسازی سینماتیکی و دینامیکی انگشتان و جسم و تلفیق این معادلات با استفاده از روش کنترل تطبیقی پرداخته میشود. همچنین علاوه بر بررسیهای معمول سینماتیک و دینامیک اشاره شده، در این پژوهش به بررسی سرعت و موقعیت حرکت ربات به منظور حفظ موقعیت دلخواه بازوها و جسم تحت گیرش پرداخته خواهد شد. نتایج شبیهسازی توسط نرم افزار MATLAB نشان داده است که روش کنترل تطبیقی مدل مرجع با حضور اغتشاش قادر به ایجاد پایداری برای سرعت و جابجایی بازوهای ربات انگشتان دست میباشد. کلیدواژه: مدل چنگ زدن، کنترل کننده تطبیقی، عدم قطعیت مدل، بازو ربات

   در عصر اطلاعات امروز، این امر که ما قبل از اتخاذ هرگونه تصمیم، اطلاعات معتبری در دسترس داشته باشیم، به یک پیش­نیاز تبدیل شده است. در همین راستا، شبکه­های اجتماعی مکان­محور به عنوان روشی موثر برای کمک به کاربران برای یافتن مکان­های جذاب و توصیه نقاط مورد علاقه، به یک برنامه مهم در شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان تبدیل شده­اند و در سال­های اخیر، محبوبیت بسیاری کسب کرده­اند. اضافه شدن بُعد مکان در این شبکه­ها، باعث می­شود که با ایجاد یک پل ارتباطی بین شبکه­های اجتماعی مجازی و جهان واقعی، اطلاعات آن­ها به واقعیت نزدیک­تر شود. هدف از ایجاد این شبکه­ها، ارائه خدمات مرتبط با مکان می­باشد؛ بدین صورت که به کاربران اجازه می­دهد در نقاط جغرافیایی مختلف، تجربیات و موقعیت­های بازدید شده را با سایر کاربران به اشتراک بگذارند. شبکه­های اجتماعی مکان­محور به واسطه اخذ و به­روزرسانی اطلاعات کاربران خود در سراسر دنیا، منابعی غنی برای داده­کاوی و کشف اطلاعات محسوب می­شوند. همچنین سیستم­های توصیه­گر، یک نوع خاص از سیستم­های هوشمند هستند که از رتبه­بندی گذشته­ی کاربران بهره می­برند. فیلتر مشارکتی، از جمله رایج­ترین رویکردهایی است که برای سیستم­های توصیه­گر استفاده می­شود، که البته این روش ممکن است گاهی دچار چالش­هایی از جمله شروع سرد شود. شروع سرد به علت پراکندگی داده­ها   اتفاق می­افتد، و بر اساس این واقعیت است که اکثر کاربران فقط با بخش کوچکی از مکان­های ممکن تعامل دارند و سیستم توصیه­گر برای رتبه­بندی برخی موارد یا کاربران جدید، هیچ داده­ای در دسترس نداشته و یا   فقط تعداد کمی از داده­ها موجود ­باشند. حل این مشکل می­تواند تا حد زیادی تجربه کاربر و اعتماد به سیستم­های توصیه­گر را بهبود بخشد. در این پایان­نامه، ما سعی داریم با استفاده از یادگیری ماشین و الگوریتم­های یادگیری عمیق، یک سیستم توصیه­گر مکانی با رویکرد فیلتر مشارکتی ارائه دهیم؛ لذا با پیاده­سازی الگوریتم شبکه عصبی پیچشی بر مجموعه­داده­ی یِلپ و ارائه نتایج تجربی، نشان می­دهیم که روش پیشنهادی می­تواند عملکرد بهتری نسبت به سایر روش­های مرتبط داشته باشد. کلمات کلیدی: سیستم توصیه­گر، فیلتر مشارکتی، توصیه‌ مکان‌ها، شبکه­های اجتماعی مکان­محور، یادگیری عمیق، شبکه عصبی پیچشی

در دنیای امروزی، سیر تحولات با سرعت بسیار زیادی در حالوقوع است و مهندسی عمران نقش بسزایی را در فراهم نمودن بستر پیشرفت های کنونی جهانبر عهده دارد. بتن و تکنولوژی بتن نیز همگام و همسو با این تغییرات، دستخوش پیشرفتهای چشمگیری شده اند.  بتن پودری واکنشپذیر (Reactive Powder Concrete) نوع جدیدی از بتن های فوقتوانمند (UHPC) و یک ماده مبتنی بر سیمان است که از طریق مهندسیریزساختاری توسعه ‌یافته است. این نوع بتن برای اولین بار در دهه 90 میلادی در فرانسهتوسط   RichardP,  Cheyrezy M معرفی شد و توانسته است که بسیاری از ضعف های بتن های فوقتوانمند مرسوم را برطرف کند و تحقیقات بسیاری درباره ی این موضوع در دنیای علمانجام شده و امروزه هم درحال انجام است.طی تحقیقات و مطالعاتی که انجام داده ایم زوایای جدیدی ازاین نوع بتن توجه مارا به خود جلب کرد و برآن شدیم که بخشی از پژوهش های آتی ما درخصوص بهبود خواص مکانیکی و ارتقا کیفیت بتن پودری واکنش پذیر و بخش دیگر آن، تلاشدر جهت برطرف کردن نقاط ضعف و معایبی خواهد بود که تا به امروز به آنها پرداختهنشده است. ما قصد داریم با جایگزین کردن مواد افزودنی با ویژگی های مناسب و صرفه یاقتصادی و در دسترس در کشور به عنوان جایگزین سیمان، بتن پودری واکنش پذیر سبز باسازوکاری جدید که بتنی با ویژگی های عالی و با سازگاری بالاتر برای محیط زیست میباشد را تولید کنیم.جهت افزایش کیفیت نهایی بتن پودری واکنش پذیر تولید شده،اقدام به انجام آزمایش های تکمیلی شناسایی خواص سنگدانه، اصلاح دانه بندی مصالح وهمینطور انجام آزمایش های فوق روان کننده های مصرفی در راستای شناخت مواد و مصالحجهت به کنترل درآوردن ویژگی های آن ها شد.در این پژوهش از دو نوع عمل آوری گرمایی و استاندارد وهمینطور در دو طرح تاثیر عمل آوری داخلی و همینطور تاثیر استفاده از روغن سوخته ومقایسه با روغن قالب استاندارد به همراه انجام آزمایش های بتن تازه و سخت شده،انجام پذیرفته است. با استفاده از درصدبهینه پوزولان های میکروسیلیس، متاکائولین و زئولیت طبیعی و الیاف فولادی و پلی

چکیده    امروزه، بحث امنیت به عنوان یک مسئله مهم و چالش برانگیز در نظر گرفته می‌شود. ابزارهای قدیمی مانند نام کاربری و پسورد به تنهایی جوابگو و قابل اعتماد نمی‌باشند. به همین خاطر روز به روز در زمینه‌های فراوانی ما به وسایلی نیاز داریم که هویت اشخاص را براساس علائم حیاتی شناسایی کنند. با ظهور دانش بیومتریک روش‌های متداول تایید هویت در سیستم‌های بیومتریک دچار دگرگونی شده است.   اخیرا کاربرد سیگنال‌های الکتریکی مغز (EEG) در سیستم‌های بیومتریک به عنوان یک شاخه پژوهشی جذاب و کاربردی مورد توجه محققین قرار گرفته است زیرا حاوی دو مزیت اساسی است : اول آنکه، این سیگنال باید از شخصی زنده در حالت روانی و ذهنی عادی ثبت شود. دوم آنکه سیگنال EEG برخلاف بسیاری از بیومتریک‌های دیگر   برآیند مجموعه ای از اتفاقات درونی و قشری مغز است که همین ویژگی تقلید آن را ناممکن ساخته است.    در این پژوهش از یک مجموعه داده دارای دو محرک مختلف (آرامش و تمرکز) استفاده شده است که در بازه زمانی اول افراد در حالت آرامش قرار می‌گیرند و در بازه زمانی دوم افراد در حالت تمرکز قرار می‌گیرند. برای امکان پردازش و ضبط سیگنال‌های EEG از الکترود استفاده می‌شود سپس سیگنال‌های آنالوگ به سیگنال‌های دیجیتال تبدیل می‌شوند. در این تحقیق از مجموعه دادهEEG با 109 موضوع استفاده شده است. به منظور بهبود عملکرد سیستم تایید هویت در این پژوهش به جای استخراج ویژگی و انتخاب ویژگی‌های بهینه از ویژگی‌های عمیق استفاده شده است نتایج آزمایش‌های ما بر روی پایگاه‌داده Albasri با دقت 99 درصد بیانگر این موضوع است که با استفاده از ویژگی‌های عمیق و و الگوریتم شبکه عصبی کانولوشن با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GPCNN) نسبت به سایر سیستم‌های تایید هویت مبتنی بر سیگنال الکتریکی مغز به نحو چشم‌گیری بهبود می‌یابد و چشم‌انداز روشنی از استفاده عملی و تجاری سیگنال‌های الکتریکی مغز در سیستم‌های تایید هویت آینده را نشان می‌دهد.

  چکیدهدر سال های اخیر فناوری میکروسیال به دلیل مزایای فراوانی که دارد از جمله کاهش حجم نمونه ها، تولید ضایعات کمتر، صرفه جویی در وقت و هزینه، مورد توجه بسیاری از پژوهشگران در زمینه های مختلف زیست شناسی، شیمی و مهندسی پزشکی قرارگرفته است.یکی از بخش های اصلی فرآیند های آزمایشگاهی، جداسازی سلولی است. درآزمایشگاه ها برای جدا سازی یا شمارش سلول ها روش های مختلفی به کارگرفته می شود؛ یکی از عیب های اصلی این روش ها حجم بالای نمونه اولیه است، همچنین فرآیند انجام آزمایش به وسیله این روش ها نیازمند صرف زمان و هزینه زیادی است. استفاده از نیروی دی الکتروفورسیس   به دلیل اثرات مطلوبی همچون مقیاس آزمایشگاهی، سادگی ابزار، توانایی در القای نیروهای مثبت و منفی و از همه مهم تر بدون اثر بودن برساختار ذرات به یکی از محبوب ترین روش های دستکاری در میکروسیستم ها تبدیل شده است. امروزه با وجود تکنولوژی هایی همچون آزمایشگاه بر روی تراشه و کوچک سازی ابعاد (نانو و میکرو) می توان تمامی این آزمایش ها را در مدت زمان کوتاه تر، با دقت بیشتر و حجم نمونه کمتر انجام داد. با توسعه فناوری آزمایشگاه بر روی تراشه تمایل به استفاده از این فناوری برای جداسازی سلولی جهت شمارش سلول ها و یا کاربرد های تشخیصی در ابعاد میکرو افزایش یافته است. از آن جایی که نیروی دی الکتروفورسیس قابلیت استفاده در فناوری های آزمایشگاه بر روی تراشه را جهت شمارش و یا جداسازی در اختیار ما قرار می دهد   و قابلیت کوچک سازی در ابعاد میکرو و نانو را دارد بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. آن چه در این پایان نامه مورد بررسی قرار می گیرد تاثیر انواع شکل های الکترودی، فرکانس های مختلف، ویژگی های سیال، ابعاد کانال، ابعاد الکترود و فاصله الکترود ها در به کارگیری نیروی دی الکتروفورسیس در جدا سازی سلولی است. از آن جا که هدف اصلی جدا سازی سلول های زیستی است و این سلول ها وابستگی شدیدی به دما دارند، بایستی پس از مقایسه میدان های الکتریکی،گرادیان میدان،رسانایی سیال و نیروی دی الکتروفورسیس تاثیر تغییرات این المان ها بر دما مورد بررسی قرارگیرد چرا که حساسیت سلول های زیستی نسبت به دما به گونه ای است که اگر دما از مقدار مشخصی افزایش یابد این سلول ها از بین می روند. سپس تاثیر تغییرات در ولتاژ و رسانایی سیال بررسی شده و در نهایت به تاثیر آن بر روند جدا سازی سلول های زنده از سلول های غیر زنده می پردازیم.    

افزایش تعداد خودروهای شخصی در خیابان ها باعث ایجاد ترافیک می شود.   در بسیاری از کشورها برای کاهش ترافیک خطوط مخصوص وسایل نقلیه با ظرفیت بالا1 ایجاد شده است. از این خطوط فقط اتوبوس ها، خودرو های پلیس، خودروهای آتش نشانی، اورژانس   و خودرو های شخصی دارای ظرفیت بالایعنی بیش از یک نفر سرنشین، مجاز به استفاده هستند. یک مساله دیگر در نظارت بر حمل و نقل و تردد خودروها رعایت قوانین رانندگی در محفظه خودرو می باشد. این قوانین شامل، استفاده راننده از کمربند ایمنی حین رانندگی می باشدکه تشخیص دقیق و خودکار آن ها از اهمیت ویژه ای برخوردار میباشد. دراین مقاله یک روش مبتنی بر مدل های یادگیری عمیق   برای تشخیص همزمان   سرنشین و کمربند ایمنی راننده پیشنهاد میکنیم. در این روش   ابتدا با استفاده از شبکه YOLOv5s شیشه جلوی خودرو تشخیص داده می شود، سپس با استفاده از مدل آشکارساز مسافر صندلی جلو حضور یک نفر را در محفظه مسافر تعیین می کنیم. در نهایت با استفاده از طبقه بندی تصویر مبتنی بر یادگیری عمیق ما وجود نقض کمربند ایمنی را تعیین میکنیم.مدل پیشنهادی ما برای طبقه بندی   تشخیص سرنشین و کمربند ایمنی ازترکیب شبکه از پیش آموزش دیده شده ResNet34 و لایه های(Spatial Pyramid Pooling)   ، (Temporal Pyramid Pooling) TPPو   MT (power mean transformation )   میباشد. دراین مقاله یک روش ترکیبی مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص همزمان   خودروهای با بیش از یک سرنشین وتشخیص نقض کمربند ایمنی راننده ارائه   میکنیم. آزمایشات ما بر روی تصاویر به دست آمده از سازمان حمل و نقل ترافیک ارزیابی شده است. در این دیتاست تعداد 2895 و 363 تصویر برای آموزش و اعتبارسنجی   و361 تصویر برای مرحله تست مدل YOLOv5   در تشخیص شیشه جلوی استفاده کرده ایم. همچنین تعداد   1325 و   تعداد 400 تصویر برای آموزش و اعتبارسنجی و 250 تصویردرمرحله تست مدل پیشنهادی برای پیش بینی سرنشین خودرو   استفاده شده است.   همچنین تعداد 1063 و 400 تصویر برای آموزش و اعتبارسنجی و 100 تصویر درمرحله تست در مدل پیشنهادی برای تشخیص کمربند ایمنی استفاده کرده ایم. ما از مدل YOLOv5s در تشخیص شیشه جلوی خودرواستفاده کرده ایم.   نتایج آزمایشات بر روی دیتاست جمع آوری شده نشان میدهد که   این مدل با صحت ?.7   و فراخوانی 1 شیشه جلوی خودرو را تشخیص داده است. و مدل های پیشنهادی ما در تشخیص سرنشین به دقت 100% ودرتشخیص نقض کمربند ایمنی راننده، دقت 99.20% به دست آمده است. واژه های کلیدی : تشخیص سرنشین خودرو، تشخیص کمربند ایمنی ، تحلیل خودکار تصاویر حمل ونقل، یادگیری عمیق   یادگیری انتقالی ، YOLOv5 ، ResNet34، TPP،   ، PMT   

   چکیده شیوع جهانی سرطان ریه در سال­های اخیر بسیاری از کشورهای جهان را تحت تاثیر خود قرار داده و تاثیرات مخربی بر جامعه جهانی داشته است. با توجه به ویژگی­های بسیار مهم این نوع سرطان ازجمله عدم شناسایی آن در مراحل اولیه بیماری، مشابهت ندول ریه با رگه­های خونی و غیره و درنتیجه تشخیص اشتباه آنها به جای یکدیگر و نرخ مرگ‌ومیر بالای ناشی از آن، منجر شده است تا مهم‌ترین و بهترین راهکار کنترل و مهار سرطان ریه، بر اساس اتفاق‌نظر پزشکان و سازمان­های بهداشت و درمان جهانی، تشخیص زود هنگام و قطع زنجیره انتقال آن به ارگان­های دیگر بدن با شروع سریع درمان­های کارآمد برای افراد مبتلا به این نوع سرطان باشد. لذا به همین دلیل تشخیص دقیق، سریع و در دسترس بهترین ابزار به‌منظور دستیابی به این مهم محسوب می‌شود. در همین راستا، در پایان­نامه حاضر، ماشین هوشمند تشخیص سرطان ریه با استفاده از تصاویر سی‌تی‌اسکن ریه و یادگیری عمیق ارائه و پیاده­سازی شده است. همچنین به‌منظور ارزیابی ماشین هوشمند پیشنهادی از نرم­افزار MATLAB استفاده و نتایج لازم استخراج‌شده است که نتایج به‌دست‌آمده، دقت بسیار بالای ماشین هوشمند پیشنهادی را نشان می‌دهند. استفاده از تئوری یادگیری انتقالی و به‌ویژه شبکه Resnet18 در تشخیص بیماری سرطان ریه تابه‌حال استفاده‌نشده است و جنبه نوآوری این طرح است.    کلمات کلیدی: سرطان ریه، ندول ریه، اسکن ریه، پردازش تصویر، یادگیری عمیق، یادگیری انتقالی، شبکه عصبی کانولوشنی.

چکیده مغز انسان پیچیده ترین سیستم هستی است که از ویژگی های منحصر به فردی برخوردار است. طی چند دهه اخیر ، پژوهشگران سعی داشته اند تا با الهام گرفتن از مغز و نحوه عملکرد آن در پردازش اطلاعات ، سیستم هایی مشابه آن ایجاد کنند . یکی از ویژگی های مهم مغز توانایی خود تعمیری و قابلیت تحمل خطاست ؛ به طوری که در صورت‌ آسیب دیدن چند سیناپس ، به دلیل وجود سلول هایی به نام آستروسیت و از طریق سیناپس های سالم باقی مانده ،   سیستم عملکرد خود را در حد قابل قبولی حفظ می کند . از آن جا که سلول های عصبی در محیطی تصادفی فعالیت می کنند ، وجود نویز یک مسئله غیر قابل اجتناب است . به همین دلیل در این پروژه برای اولین بار به بررسی تاثیر نویز در شبکه آستروسیت – نورون خود تعمیر پرداخته شده است . با وجود اعمال نویز به جریان نورون ها ، سیستم هم چنان از توانایی خود تعمیری برخوردار است و از طریق فیدبک غیر مستقیم از سلول آستروسیت اثرات مخرب سیناپس های آسیب دیده را تا حدودی جبران می کند . نتایج نشان می دهند که با وجود حضور نویز در جریان نورون ها و اعمال 80 درصد خطا به شبکه ، سلول آستروسیت هم چنان سعی در جبران خطا دارد و تا حد امکان فرکانس هدف را حفظ می نماید .   

درصد بالایی از نوزادانی که به دنیا می‌آیند به دلیل بیماریقلبی مادرزادی دچار نقص قلبی و حتی مرگ زودهنگام می‌شوند، به همین دلیل تشخیص به‌موقع بیماری قلبی جنین می‌تواند کمک زیادی در کاهش نقص قلبی و مرگ‌ومیر نوزادان داشته باشد. این نقص ممکن است به حدی اندک باشد که کودک سال‌ها پس از تولد سالم به نظر برسد و یا آن‌قدر شدید باشد که زندگی آن در معرض خطر فوری قرار گیرد. نقص مادرزادی قلب در مراحل اولیه بارداری وقتی قلب شکل می‌گیرد ایجاد می‌شود و می‌تواند بر هر یک از قسمت‌ها یا کارکردهای قلب تاثیر بگذارد. نقص‌های قلبی ممکن است به دلیل سندرم ژنتیکی، اختلالات ارثی یا عوامل محیطی مانند عفونت یا مصرف مواد مخدر ایجاد شود. برای بررسی سلامت قلب جنین می‌توانیم از روش‌های تهاجمی و غیرتهاجمی استفاده کنیم که یکی از بهترین روش‌ها روش‌های غیرتهاجمی هستند. الکتروکاردیوگرام یا نوار قلب یک روش تشخیصی غیرتهاجمی و یک نمودار ثبت‌شده از تغییرات پتانسیل الکتریکی در سراسر بدن است و نتایج حاصله را بر روی کاغذهای خط‌کشی شده ثبت می‌کند.اگر بیماری قلبی به‌موقع تشخیص داده شود، با توجه به پیشرفت علم پزشکی، گروه جراحی جنین می‌توانند عمل جراحی را با موفقیت انجام دهند و همچنین مانیتورینگ پیوسته ضربان قلب جنین، می‌تواند اطلاعات مهمی را برای سلامت جنین در اختیار پزشکان قرار دهد. علیرغم غنای مقالات، هنوز چندین زمینه اصلی وجود دارد که نیاز به مطالعه بیشتر درزمینه ی استخراج الکتروکاردیوگرام جنین از الکتروکاردیوگرام مادر، به‌ویژه در حوزه اندازه‌گیری غیرتهاجمی چندکاناله دارد. هدف این است که مورفولوژی fECG را با بالاترین دقت ممکن بازیابی کنید. در این پایان‌نامه مروری بر پژوهش‌های انجام‌شده، نتایج ، مزایا و معایب آن‌ها در این زمینه صورت می‌گیرد و به‌طور خاص روش فیلتر تطبیقی و تبدیل موجک بررسی می‌شود. کلیدواژه‌ها: الکتروکاردیوگرام جنین، الکتروکاردیوگرام مادر، فیلتر تطبیقی، تبدیل موجک   

   چکیدهاین پایان نامه به بررسی تحلیلی وشبیه سازی فرآیند فورجینگ قالب باز درحالت سرد و بیلت با مقطع گرد می پردازد.بیلت به صورت افقی بر روی قالب پایینیِ وی شکل قرار گرفته و با قالب بالایی که به صورت تخت است تحت نیروی فشاری قرار می گیرد. بیلت طویل بوده، بنابراین تغییر شکل به صورت کرنش صفحه ای فرض شده است. قالب پایین ثابت بوده و قالب بالا به سمت پایین حرکت می کند. به ازای یک تغییر مکان داده شده قالب بالایی، یک مدل تغییرشکل پیشنهاد شده که در آن فرض شده است که مرکز اولیه به طرف پایین حرکت می کند و نواحی تغییر شکل آزاد به صورت کمان هایی بامرکز جدید به وجود می آید. بر اساس اصل تراکم ناپذیری، بین دو شعاع نواحی تغییرشکل آزاد رابطه ای بدست آمده است. بر اساس تقارن موجود در شکل، نواحی تغییر شکل یافته به سه قسمت تقسیم شده است که در این نواحی با استفاده از روش تعادل نیرو ها و انتخاب المان مناسب، نمودار آزاد ترسیم شده است. با نوشتن معادلات تعادل حاکم و معادله تسلیم، یک معادله دیفرانسیل به وجود می آید که با حل آن، رابطه ای برای محاسبه نیروی شکل دهی در هرکاهش ارتفاع به دست خواهد آمد. با استفاده از معادلات تعادل واصل تراکم ناپذیری، شعاع کمان های آزاد براساس مینیمم سازی نیرو، محاسبه شده اند. در ادامه با استفاده از نرم افزار دیفرم، فرآیند مورد بحث شبیه سازی شده و مقادیر شعاع ها وعرض تماس مقطع تغییر شکل یافته وهم چنین منحنی نیروی شکل دهی لازم برحسب کورس پرس محاسبه خواهد شد. مقادیر هندسی مقطع تغییرشکل یافته ناشی از تحلیل و شبیه سازی فرآیند، باهم مقایسه شده اند. همچنین منحنی نیروی شکل دهی گرفته شده ازاین نرم افزار با نتایج تحلیلی قیاس شده است. مقایسه نتایج نشان داده اند که مقادیر تحلیلی و شبیه سازی با هم انطباق مناسبی دارند. نتایج نشان داده اند که افزایش زاویه قالب پایین موجب کاهش نیروی شکل دهی می شود. همچنین افزایش ثابت اصطکاک نیز سبب افزایش نیروی شکل دهی خواهد شد به عبارت دیگر در زاویه صفر درجه ی قالب پایین، ثابت اصطکاک بر نیروی شکل دهی تاثیر چندانی ندارد و می توان از آن صرف نظر کرد اما در سایرزاویه ها ثابت اصطکاک بر نیروی شکل دهی تاثیر داد.

مقدمه: مغز انسان یک سلسله مراتب پیچیده ازماژول‌ها است که بطور پویا در مقیاس‌های میکرو، مزو و ماکرو با یکدیگر در تعاملهستند. نواحی مجزای آناتومیکی که به طور همزمان در حال نوسان و پویایی بوده و ازلحاظ عملکردی با یکدیگر در ارتباط هستند، شبکه‌های حالت استراحت(RSN) نامیدهمی‌شوند. این شبکه‌های مغزی را می‌توان با استفاده از تصویربرداری تشدید مغناطیسیعملکردی حالت استراحت بدست آورد. آگاهی از اختلال در عملکرد این شبکه‌ها، منجر بهشناسایی طیف وسیعی از بیماری‌های مغزی از جمله صرع، بیماری‌های آلزایمر و اوتیسم،افسردگی و اسکیزوفرنی می‌شود. رفتار پویای این شبکه‌ها از نظر زمانی پیچیده است. پیچیدگیزمانی RSNها ممکن است یک نشانگر مبتنی بر تصویربرداری از عملکرد مغز در سلامت و بیماریباشد. هدف: باتوجه به اصلاحات انجام شده در آنتروپی حدود نسبت به آنتروپی نمونه، هدف از این پایان‌نامه،بررسی پیچیدگی زمانی RSNها با استفاده از معیار آنتروپیحدود چندمقیاس است. از اهداف دیگر این پایان‌نامه،بررسی ارتباط پیچیدگی زمانی RSNها با شناخت مراتب بالاتر است. مواد و روش‌ها: منحنی‌های میله‌های خطایسایه‌دار و نمودارهای جعبه‌ای مربوط به مقادیر آنتروپی حدود چند مقیاس را برایدادگان 240 فرد از مجموعه داده‌ی HCP   رسم کردیم. از طرفی به منظوربررسی ارتباط پیچیدگی زمانی RSNها با شناخت مراتب بالا، ما 50 متغیررفتاری که در شناخت مراتب بالاتر دخیل هستند، انتخاب کرده و رگرسیون شبکه‌ی الاستیکرا به آنها اعمال کردیم. یافته‌ها: می‌توان دریافت که شبکه شنوایی دارای بیشترین مقدار آنتروپیو شبکه حالت پیش‌فرض دارای کمترین مقدار است. این در حالی است که در منحنی‌هایمربوط به آنتروپی چندمقیاس نمونه، نتایجی معکوس حاصل می‌شود. از طرفی متغیر مربوطبه اندازه‌گیری توانایی‌های استدلال و برنامه‌ریزی، بزرگترین (مثبت) ضریب رگرسیونرا شامل می‌شود. نتایج: بنابراین، می‌توان نتیجه گرفت که معیار آنتروپیحدود چندمقیاس به عنوان معیاری برای رابطه‌ی معکوس میان پیچیدگی و مقدار آنتروپیشناخته می‌شود. از طرفی این معیار، مقادیر کوچکتری از آنتروپی را ارائه داده و دامنه‌یتغییرات کوچکتری در این مقادیر دارد. همچنین، متغیر مربوط به اندازه‌گیری توانایی‌هایاستدلال و برنامه‌ریزی در میان 50 متغیر رفتاری، بزرگترین (مثبت) ضریب رگرسیون را داراست.  

راه حل افزایش و کاهش تابش سیگنال های رادیویی در ساختمان ها

در سال‌های اخیر تکنیک جهت‌یابی علاوه برکاربردهای نظامی در سیستم‌های مخابراتی پیشرفته چون سیستم‌های مخابراتی سیار، سیستم‌هایردیابی و نجوم اهمیت خاصی یافته است. در حالت کلی مفهوم جهت‌یابی عبارت از تخمینپارامترهای سیگنال دریافتی می‌باشد به‌گونه‌ای که خواندن محتویات امواج ساطع‌شدهبدون آن امکان‌پذیر نیست.در این پایان‌نامه جهت‌یابی توسط آنتن ادکاکدیپل واتسون وات بررسی گردیده و سپس تغییرات خطای اندازه‌گیری زاویه سیگنالدریافتی محاسبه شده و آنتن جهت‌یابی با پارامترهای بهینه که دارای کمترین خطاباشد، طراحی شده است. همین‌طور این آرایه آنتن در مجموعه‌های 8 تایی با ساختارهای متفاوت قرار داده و سعی دربهبود خطا شده است.

متاسفانه امروزه بیماران زیادی از ناهنجاری های سیستم عصبی رنج می برن. در برخی از این بیماران اعمال عمل حراحی برای حیات ضروری است. ولی پزشک برای انجام این جراحی ها نیاز به به تصویری واضح از مغز است که موقعیت این ناهنجاری ها را نشان دهد.یکی از چالش های مهم در این جراحی ها ارائه ی تصویری واضح به جراح برای تشخیص صحیح این بیماری هاست.دو تکنیک تصویربرداری غیر تهاجمی از مغز عبارتند ازالکتروفالسفالوگرافی و تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکردی.اما این دو تکنیک به ترتیب دارای محدودیت رزولوشن مکانی و محدودیت رزولوشن مکانی هستند و به ترتیب دارای رزولوشن زمانی خوب و رزولوشن مکانی خوبی هستند.ویژگی های مکمل این دو روش انگیزه ای برای ترکیب این دو روش و ارئه ی ابزار غیر تهاجمی و توانمند برای ترکیب جنبه های فیزیولوژی و همودینامیک عملکرد مغز و دانشتن تصویری واضح از آن برای معالجه ی بیماری هاست.جمع آوری همزمان این دو روش و ترکیب این داده ها یک روش غیر تهاجمی برای مطالعه ی عملکرد مغز و تشخیص بخش های آسیب دیده است.هدف این تحقیق ارائه ی یک روش برای ادغام داده ها به منظور بالا بردن دقت روش های موجود است. که در آن حداکثر اطلاعات موجود در هر دو داده حفظ شود. در این روش از معیار همگامی فاز محلی پویا از سری زمانی داده های تصویربرداری رزونانس عملکردی از مغز  روش های اندازه گیری همگامی چند متغییره برای تحلیل سیگنال های مغزی الکتروفالسفالوگرافی چند کاناله استفاده می شود.

  شبیه­سازی جریان­های چند فازی و مطالعه نشست ذرات

چکیده با پیشرفت فناوری رادار به واسطه جنگ الکترونیک ، سیستم‌های راداری قادر به اندازه‌گیری اهداف با دقت بالا در محدوده‌های طولانی به طور فزاینده‌ای در حال استفاده هستند. حفاظت رادار از خود رادار مهم‌تر می‌باشد. در طراحی رادار، فرستنده و گیرنده را در یک مکان قرار می‌دهند امّا برای حفاظت با دقت بالاتر فرستنده و گیرنده را از هم جدا در نظر می‌گیرند. رادار منفعل نوعی رادار است که برای شناسایی و ردیابی اهداف با استفاده ازسیگنال‌های منعکس شده از یک آنتن غیرمشخص به‌کار گرفته می‌شود. رادار منفعل را می‌توان با آنتن‌های آرایه‌ای برای حفظ امنیت بیشتر رادار ترکیب کرد. در این پروژه از یک آنتن آرایه‌فازی برای طراحی رادار منفعل استفاده شده است. هنگامی‌که تعدادی آنتن در یک گستره جغرافیایی با فاصله از همدیگر قرار بگیرند قابلیت این را دارند که به تنهایی در سیستم به کار خود ادامه دهند، به عبارتی ممکن است تعدادی از این آنتن‌ها از بین بروند یا دچار مشکل شوند امّا بقیه آنتن‌ها با کارایی کمتر می‌توانند به کار خود ادامه دهند. پارامترهای زیادی در طراحی رادار منفعل با استفاده از آنتن‌های آرایه‌فازی نقش دارند. بسته به این که این رادار محل ثابت یا متحرکی داشته باشد و در کاربرد‌های مختلف مانند: نظامی، هوایی، عکس‌برداری،پزشکی، نقشه‌برداری استفاده می‌شود. نوع عناصر تشعشعی آنتن رادار منفعل، نحوه قرارگیری و تعداد آن‌ها متغیر خواهد بود. مهم‌ترین قسمت رادار منفعل آرایه‌فازی که نقش اساسی در دقت آن دارد عناصر آرایه آن می‌باشد. در این طراحی آنتن‌ها همه‌جهته (omni_directional) هستند یا   می‌توان با عملکرد بهتر و پیچیده‌تر از آنتن‌های جهت‌دار استفاده کرد. تمام آنتن‌ها باید با همدیگر هم‌زمان (سنکرون) باشند که یکی از چالش‌های بزرگ در این طراحی می‌باشد. هم‌زمان کردن آنتن‌ها در یک محدوده جغرافیایی کار پیچیده‌ای می‌باشد. برای هم‌زمان سازی آنتن‌ها از سیستم‌های موقعیت‌یابی جهانی (GPS) استفاده شده است. همچین برای شکل‌دهی مناسب عناصر تشعشی که الگویی مناسب و تیز در یک جهت با توجه به فاز دلخواه داشته باشند از یک آنتن منبع با فاز صفر استفاده شده است. کلمات کلیدی : هم‌زمان‌سازی نوسان‌سازها، شکل‌دهی پرتو، آرایه آنتن، جهت‌یابی، رادار منفعل   

زمین لرزه یکی از بلایای طبیعی است که جوامع بشری همواره با آن روبرو هستند.   برخی نواحی روی کره زمین به دلیل نزدیک بودن با مرز های صفحه های پوسته زمین، دارای لرزه خیزی بیشتری نسبت به بقیه مناطق هستند. ایران نیز کشوری است که به دلیل قرار گیری روی کمربند آلپاید دارای لرزه خیزی بالایی است. زلزله 21 آبان   ازگله یکی از زلزله های مهم در منطقه زاگرس می‌باشد که خسارت های جانی و مالی بسیاری را به بار آورد، از این رو مطالعه و بحث در مورد این زلزله از اهمیت زیادی برخوردار است. در این متن، مطالعات و نتایج آنها که در مورد ساختگاه شهر سرپل ذهاب انجام گرفته مورد بحث قرار میگیرند. مطالعاتی از جمله: پروفیل سرعت موج برشی برای نقاط مختلف شهر بدست آمده است. در برخی نقاط به صورت آرایه‌ای با ترکیب سه روش F-K ، روش SPAC و روش HVTFA و در بقیه نقاط به صورت تک نقطه ای با استفاده از روش HVTFA و با کمک گرفتن از نتایج آرایه‌ای بدست آمده اند. نتایج برخی نقاط با نتایج حاصل از نزدیکترین نقاطی که توسط پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله با روش ژئوسایزمیک انکساری بدست آمده بودند مقایسه شده‌اند. نقشه های مربوط به ریز پهنه بندی فرکانسی شهر، تیپ بندی نوع خاک بر اساس نظریه vs30   و نیز نقشه های مربوط به ساختار لایه های زیر زمین از جمله نقشه های عمق سنگ بستر هوازده و سالم مهندسی و همچنین نقشه میانگین سرعت لایه های رسوبی روی سنگ بستر که با استفاده از اطلاعات بیش از 80 برداشتی که انجام شده، بدست آمده و نقشه آنها ارائه شده است.

  اندازه گیری بار شناختی مغز با استفاده از روش های اندازه گیری همزمانی فاز سیگنال EEG

تغییر اقلیم و افزایش برداشت از منابع آبی موجب بروز مشکلات زیست محیطی و تغییرات عمده در دریاچه ها و تالاب ها می گردد. این موضوع در سال های اخیر موجب شده بسیاری از دریاچه ها با خطر خشکی کامل مواجه شوند. دریاچه بختگان و طشک به عنوان یکی از مهمترین سرمایه های زیست محیطی و دومین دریاچه بزرگ کشور در حال تقریبا خشک شده است. در این پژوهش برای مشخص شدن روند خشک شدن دریاچه، با استفاده از تصاویر ماهواره LandSat و آنالیز آنها توسط نرم افزار ILWIS و ArcMap، سری زمانی تغییرات مساحت آب دریاچه بختگان به صورت ماهانه در یک بازه زمانی سی ساله تهیه شده است. سپس معادله بین مساحت میانگین سالانه دریاچه و آورد سالانه رودخانه کر در محل ایستگاه هیدرومتری پل خان استخراج گردید. همچنین به منظور ارزیابی اثرات تغییر اقلیم در سه زیر حوزه درودزن، سیوند و حسن آباد (کر)، خروجی های مدل گردش عمومی جو (GCM) برای این زیر حوزه ها منطبق بر گزارش پنجم IPCC ریز مقیاس سازی شده است. از بین مدل های انتخاب شده پس از بررسی، مدل BCC-CSM 1.1 به دلیل تولید نتایج مناسب تر، در دوره صحت سنجی، به عنوان مدل برگزیده در هر سه زیرحوزه برای ریز مقیاس سازی استفاده گردید. نتایج ریزمقیاس سازی بر اساس این مدل و منطبق با گزارش پنجم (AR5) در قالب متوسط چهار سناریو نشان دهنده کاهش بارش تا سال 2050 نسبت به میانگین بلند مدت برای زیر حوزه درودزن به میزان 23 میلیمتر، در زیر حوزه سیوند12 میلیمتر و در زیر حوزه حسن آباد (کر) 10 میلیمتر است. در همین بازه زمانی میانگین بلند مدت دمای متوسط برای زیر حوزه درودزن به میزان 05/1 درجه سانتیگراد، در زیر حوزه سیوند06/1 درجه سانتیگراد و در زیر حوزه حسن آباد (کر) 6/0 درجه سانتیگراد افزایش می یابد.برای اعمال اثرات تغییر اقلیم بر حجم رواناب ورودی به دریاچه، مدل برنامه ریزی منابع آب حوزه آبریز بختگان در نرم افزار WEAPمنطبق بر شرایط موجود ایجاد و کالیبره گردید. با اصلاح دبی سرشاخه های این مدل منطبق بر شرایط تغییر اقلیم (کاهش بارش)، اطلاعات پیش بینی آورد سالانه رودخانه کر در محل پل خان تا سال 2050 تولید و در نهایت با استفاده از معادله حاکم بین مساحت میانگین سالانه دریاچه و آورد سالانه رودخانه کر ، مساحت دریاچه در بازه زمانی 2020 تا 2050 به صورت میانگین سالانه پیش بینی شده است. در مجموع تا سال 2050 میانگین سی ساله مساحت متوسط سالانه دریاچه معادل با 20 درصد مساحت گذشته آن خواهد بود. بیشترین مساحت پیش بینی شده دریاچه مربوط به سناریو Rcp60 در سال 2038 با مقدار 568 کیلومتر مربع (معادل 40 درصد مساحت دریاچه) و کمترین آن مربوط به سناریو Rcp85 در سال 2038 با مقدار 77 کیلومتر مربع(معادل 7 درصد مساحت دریاچه) است. مدیریت جامع منابع آب در جلوگیری از بروز بحران زیست محیطی و از دست رفتن منابع ملی بسیار حائز اهمیت است. تغییر اقلیم و یا هر مخاطره دیگری می تواند با شناخت درست پدیده، و برنامه ریزی کوتاه مدت و بلند مدت، عواقب نامطلوب را کنترل و خسارات را به حداقل رسانید. نتایج این پژوهش می تواند برای مدیریت و برنامه ریزی منابع آب حوزه بختگان، در تخصیص آب لازم جهت حفظ دریاچه بختگان و طشک به عنوان یک سرمایه ملی بکار گرفنه شود.

Displacment Sensor using Microstrip patch Antenna with Split Ring Resonator  

  فعال شدن آنکوژن[1]ها یکی از مهمترین فاکتورهایی است که باعث ایجاد سرطان می شود. در این تحقیق ما جهش[2] را عامل فعال­سازی آنکوژن­ها در نظر گرفته ایم و اثر سلول های جهش یافته[3] را بر روی سلول­های اطراف مدل­سازی کرده ایم. علاوه بر این، ما معادلات تکاملی آنکوژن ها را با معادلات تکرار شونده[4]، با هدف بررسی دقیق­تر، ترکیب کرده­ایم. به علاوه، روند مقابله سلول­های ایمنی با سلول­های جهش یافته را بیان می­کنیم و نقش ایمنی را با معادلات تفاضلی مدل می­کنیم. ما سیستم را با کمک تئوری بازی­های تکاملی[5] مورد مطالعه قرار می­دهیم و بر اساس مقادیر پارامترهایش به صورت چند مورد جداگانه طبقه بندی می­کنیم. در مواردی که سیستم به نقاط تعادل نامطلوب همگرا می شود، از تزریق سلول­های بنیادی به عنوان پیشنهاد درمانی استفاده می­کنیم. تاثیر سلول­های بنیادی بر روی مدل با اصلاح معادلات تکرار شونده و همچنین اضافه کردن برخی پارامترهای جدید به سیستم در نظر گرفته می­شود. سیستم مورد مطالعه با توجه به مقادیر مختلف پارامترهایش و ارتباط بین این پارامترها به حالت­های مختلفی تقسیم بندی شده است. در هر یک از حالت­ها مقادیری برای پارامترهای نرخ تقابل پیشنهاد داده شده که نقاط تعادل سیستم به مکان­های مناسبی (مناطقی که سلول سرطانی نباشد و یا درصد سلول­های سرطانی بسیار ناچیز باشد) منتقل شود. اثبات شده است که در هر یک از حالت­های مختلف بازی با اعمال شرایط پیشنهاد داده شده در این تحقیق سیستم نقطه تعادل داخلی ندارد. بنابراین سیستم به نقاط مناسب همگرا شده است، نقاطی که مقادیر بسیار کوچکی از سلول­های سرطانی در آنجا وجود دارد. نتایج حاصل از شبیه سازی به خوبی، کارایی مدل برای بررسی نحوه ایجاد و گسترش سرطان، نقش دستگاه ایمنی در این گسترش و یک پیشنهاد درمانی در از بین بردن سلول­های سرطانی را نشان می­دهد [1] Oncogene [2] Mutation [3] Mutant Cells [4] Replicator Equation [5] Evolutionary Game Theory

طراحی و امکان سنجی ساخت یک میکرودیوایس برای جداسازی ذرات با نیروی مغناطیسی

هر جزیی از خون اطلاعات مهمی را برای تشخیص و درمان فراهم می کند. پلاسمای خون معدنی غنی از نشانگرهای زیستی مختلف از جمله: پروتین ها، متابولیت ها و.....می باشد. برای دستیابی به این اطلاعات ابتدا باید پلاسما را از خون جدا کرد. جداسازی پلاسما از خون مراحل خاصی دارد، زیرا که خون دارای مشتقاتی با خصوصیات بیولوژیکی متفاوت نظیر پلاکت و گلبول های سفید و قرمز است که با خون ترکیب شده است . روش کلاسیک برای جداسازی پلاسما از خون، روش رسوب می باشد   که بر اساس قانون جاذبه و تفاوت های چگالی خونی عمل جداسازی انجام می شود، ولی به دلیل پایین بودن سرعت این روش از دستگاه سانتریفیوژ برای سرعت بخشیدن به عمل رسوب استفاده می شود. این روش درحال حاضر در بسیاری از آزمایشگاه ها مورد استفاده قرار می گیرد. استفاده از سانتریفیوژ علاوه بر اینکه گران قیمت بوده و نیاز به آموزش حرفه ای دارد، ممکن است باعث تخریب هدف مورد نظر(پروتئین ها و متابولیت های پلاسما)نیز شود . با ظهور و   توسعه فناوری MEMS[1]، روش های جداسازی پلاسما در حوزه میکرو مورد توجه قرار گرفته است. از مزایای جداسازی در مقیاس میکرو نسبت به روش کلاسیک می توان به: مصرف حجم کمی از خون، قابل حمل بودن و قیمت پایین ساخت ریزافزارها اشاره نمود. در این پایان نامه ریزافزارهای جدید مبتنی بر تکنولوژی MEMS جهت جداسازی پلاسما از خون کامل، ارایه شده است. روش های جداسازی ارایه شده به گونه ای است که جداسازی در آن با استفاده از قطبش الکتریکی و خواص خود سلول ها انجام می پذیرد و دیگر نیازی به برچسب گذاری نمی باشد. در این پایان نامه از ترکیب دو روش فعال و غیر فعال برای جداسازی استفاده شده است که در دو طبقه به صورت سری انجام می پذیرد. مزیت این روش نسبت به سایر روش های جداساز در این است که جداسازی به صورت فعال و غیر فعال صورت می گیرد و این امر سبب می شود که مزیت های هر دو روش را در کنار هم داشته باشد. تفاوت روش ارایه شده با سایر روش ها از نقطه نظر معیارهای جداسازی با نمونه های موجود بررسی و سعی در بهینه سازی طرح آن گردیده است. از جمله مزیت این روش به سایر روش ها پیوستگی این روش است که به مراتب باعث کاهش خطاهایی همچون خطای انسانی می شود.[1] Micro electro mechanical systems

سیناپس ها بخش ضروری از شبکه های عصبی هستند که اطلاعات را بین نورون ها منتقل می کنند..نورورن بیولوژیکی سیگنال الکتریکی یا شیمیایی را بین نورون ها انتقال می دهند. وقتی که پیش سیناپس یک اسپایک دریافت میکند نوروترانسمیترها را آزاد میکند و باعث فعال شدن گیرنده های موجود در پس سیناپس می شود.پس از دریافت نوروترانسمیترهای کافی در پس سیناپس ها،پس سیناپس ها به ولتاژ آستانه می رسند و پتانسیل عمل در پس سیناپس رخ می دهد.بنابراین با این روش اطلاعات بین نورون ها منتقل می شوند. در نورومورفیک وظیفه سیناپس تغییر ولتاژ پیش سیناپسی به جریان پس سیناپسی می باشد. تاکنون چندین مدار سیناپس طراحی شده اند که هر یک از آنها دارای مزایا و معایبی هستند که در این پایان نامه به تفصیل در مورد آنها توضیح داده خواهد شد.در این پایان نامه ما مداری را طراحی نمودیم که رفتار سیناپسی را تقلید می نماید ویک جریان پس سیناپتیکی را در حوزه مهندسی نوروموفیک تحقق می بخشد.مدار پیشنهادی ما مدار سیناپس انتگرال گیر DPI با ولتاژ پایین است که در ابعاد کوچکتر و تعداد ترانزیستورهای کمتری طراحی شده است و مصرف توان آن بسیارکمتر میباشد.مدار پیشنهادی در ناحیه زیر آستانه (sub-threshold) کار می کند و دارای ثابت زمانی بیولوژیکی است که در رنج وسیعتری از تغییرات ورودی ها عمل می نماید.این مدار می تواند با ولتاژهای کنترلی جداگانه بهره و ثابت زمانی را تنظیم کند و نقش حیاتی را برای یادگیری کدهای عصبی و رمزگذاری الگوهای اسپایکی به صورت خطی در محدوده فرکانس بیولوژیکی ایفا کند.همپنین مدار پیشنهادی قابلیت کنترل نمودن جریان خروجی را از طریق یک ولتاژ کنترلی Vc دارد.این مدار مزایا و عملکرد خوبی در مقایسه با سایر مدارات سیناپس دارد بنابراین برای پیاده سازی در وسایل نوروموفیک که بطور بیولوژیکی در مدارات مغزی بکار گرفته می شود، مناسب است.مدار پیشنهادی در تکنولوژی استاندارد cmo   0.35µm   طراحی شده است و با نرم افزار Hspice شبیه سازی می شود.کلید واژه ها:نورومورفیک،نورون،سیناپس،مدار سیناپس DPI،