امروزه به دلیل رشد سریع جمعیت و توسعه شهرها، کمبود امکانات برای دفع زباله، و همچنین اثرات زیست‌محیطی و بیماری‌های ایجادشده درنتیجه‌ی روش‌های نامناسب دفع زباله، اهمیت مطالعه و بررسی وضعیت جمع‌آوری، حمل‌ونقل،‌ دفع زباله و خصوصیات کمی و کیفی واثرات زیست‌محیطی زباله‌های جامد شهری بسیار احساس می‌شود. هدف از مطالعه حاضر بررسی اثرات زیست‌محیطی روش‌های دفع پسماند شهری شهر کرمانشاه با استفاده از روش ارزیابی چرخه زندگی (Life cycle assessment) می‌باشد. بدین منظور سه روش کمپوست‌سازی، بازیافت و دفن زباله که از روش‌های غالب دفع زباله جامد شهری (Municipal solid waste) هستند، در کلان‌شهر کرمانشاه مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور در ابتدا اطلاعات مورد نیاز برای تعیین خصوصیات کمی و مقدار زباله تولیدی و تعیین اجزا فیزیکی تشکیل‌دهنده زباله (کاغذ، شیشه، پلاستیک و...) از شهرداری جمع‌آوری شد؛ سپس به‌منظور تکمیل این اطلاعات و بررسی اثرات زیست‌محیطی دفع زباله، روش ارزیابی چرخه زندگی مورداستفاده قرار گرفت؛ همچنین مرز سامانه، واحد عملکردی و سناریوهای دفع تعیین شد و سپس در مرحله بعد، سیاهه انتشار برای هریک از سناریوها فهرست شد. لازم به ذکر است که در مرحله بعدی از به‌روزترین روش ارزیابی شاخص‌ها که نرم‌افزار ایستک (EASETECH) می‌باشد، برای محاسبه میزان انتشارات و اثرات زیست‌محیطی استفاده شد و در پایان، نتایج تفسیر شد. در این پژوهش با دراختیار داشتن 1000 کیلوگرم پسماند جامد از سه سناریو کمپوست‌سازی، بازیافت و دفن در نرم‌افزار استفاده گردید. نتایج نشان داد حدود حدود 50 درصد از آسیب‌های وارد بر سلامت انسان و محیط‌زیست ناشی از دفع پس از کمپوست می‌باشد، زیرا راندمان آن حدود 40 درصد است همچنین راندمان دفع پس از مرحله بازیافت تنها 30 درصد است که نشان از کم بودن مواد قابل بازیافت دارد. همچنین نتایج نشان داد حدود 76/94 کیلوگرم پسماند به صورت پلاستیک، کاغذ و منسوجات بازیافت شده‌اند که منجربه کاهش 8/68 درصد هزینه‌ها شده است و پس از آن فرآیند MRF با 6/20 و فرآیند کمپوست با 12 درصد قرار دارند. طبق نتایج بدست‌آمده این سه سناریو دوستدار محیط‌زیست نبوده و در پایان پژوهش پبشنهاداتی جهت بهبود مدیریت پسماند در شهر کرمانشاه ارائه گردید.

در میان انرژی­های تجدیدپذیر، انرژی بادی به­خاطر عدم آلایندگی محیط­زیست و شرایط اقتصادی بهتر، امروزه بیشتر مورد توجه واقع ‌شده است. هدف از مطالعه حاضر، مدل­سازی یک سیستم بادی در کارخانه تولید روغن زیتون واقع در استان گیلان، به‌منظور تامین انرژی از دیدگاه ارزیابی چرخه زندگی(Life cycle assessment)   می‌باشد. در این مطالعه با توجه به مقدار بالای کشت زیتون و تولید روغن آن در منطقه، برای تعیین انرژی مصرفی در فرآیند تولید روغن زیتون؛ ابتدا اطلاعات لازم شامل مراحل تولید و تمامی نهاده­ها و انرژی­های مختلف بکار رفته در تولید روغن زیتون از کارخانه مورد مطالعه جمع­آوری گردید و مقادیر انرژی ورودی شاخص­های انرژی مصرفی محاسبه شد. سپس با توجه به سوخت و الکتریسیته مورد نیاز برای تولید روغن زیتون در سامانه مرسوم، سامانه بادی مبتنی بر نیروگاه منجیل مدل­سازی شد. در گام بعد با استفاده از روش ارزیابی چرخه زندگی ReCiPe2016، پس از تعیین مرز سامانه و واحد عملکردی برای کارخانه مذکور و تحلیل سیاهه توسط داده‌های جمع‌آوری‌شده و نیز اندازه­گیری پایگاه‌های داده به‌طور جامع برای هر دو سناریو پرداخته شد. نتایج برآن بود کل انرژی مصرفی27/4437 مگاژول است که الکتریسیته با سهم 44/32 درصد انرژی برترین در میان نهاده­ها برای تولید محصول می­باشد. نتایج شاخص‌های انرژی نیز بیانگر آن بود که بهره­وری انرژی 23/0 کیلوگرم بر مگاژول و انرژی ویژه 44/4 مگاژول بر کیلوگرم می‌باشد. نتایج مدل­سازی سامانه‌ی بادی نیز نشان داد به‌طور متوسط تعداد 6-10×01/2 برای سامانه بادی جهت تولید برق با توجه به اقلیم و شرایط آب و هوایی مورد نیاز برای 1 تن روغن زیتون حاصل گردید. ارزیابی چرخه زندگی محصول نشان داد در تمامی رده­های آسیب، سامانه بادی کمترین مقدار انتشارات را به خود اختصاص داده است. همچنین در دو سامانه مرسوم و بادی، پلی اتیلن ترفتالات بالاترین سهم را در انتشارات رده­های آسیب در تولید محصول دارا می‌باشد. همچنین نتایج نشان داد در مجموع مقادیر کل انتشارات سامانه مرسوم، بیشترین میزان انتشار را به خود اختصاص داده است.     

   تری‌بنورون متیل در سیستم‌های کشت غلات ایران در شرایط دیم به‌طور گسترده مورداستفاده قرار می‌گیرد. بااین‌حال، اطلاعات کمی در مورد ماندگاری آن در خاک و انتقال این علف‌کش و سمیت آن برای محصولات بعدی در تناوب وجود دارد. این مطالعه با هدف بررسی حساسیت ارقام مختلف نخود به تری‌بنورون متیل و همچنین یافتن محصولات جایگزین انجام شد. در آزمایش مزرعه‌ای، مزارع نخود واقع در شهرستان روانسر، استان کرمانشاه، طی فصل زراعی 1402-1401 مورد پایش قرار گرفت و رشد نخود در پاسخ به بقایای تری‌بنورون متیل مصرفی در محصول قبلی گندم مورد ارزیابی قرار گرفت. همچنین در یک آزمایش گلخآن‌های، تاثیر غلظت‌های مختلف تری‌بنورون متیل بر رشد نخود، عدس و ماشک معمولی مورد بررسی قرار گرفت. در تمامی گونه‌های مورد بررسی در این مطالعه، حضور تری‌بنورون متیل باعث کاهش رشد گیاه شد. در مجموع، در بین گونه‌های زراعی مورد بررسی، عدس تحمل بیشتری نسبت به تری‌بنورون متیل داشت و سپس گونه‌های ماشک معمولی و نخود قرار داشتند. رقم نخود بیونیج در مقایسه با دو رقم دیگر یعنی منصور و عادل نسبت به بقایای تری‌بنورون متیل در خاک (کاهش 30 درصدی عملکرد دانه) حساس‌تر بود. بر اساس نتایج این مطالعه، بقایای تری‌بنورون متیل مصرفی در مزارع گندم، عامل اصلی کاهش ارتفاع نخود در سیستم‌های کشت دیم غرب ایران است. جایگزینی عدس و ماشک معمولی با نخود در تناوب با گندم در خاک­هایی که به‌شدت آلوده به بقایای تری بنورون متیل هستند، توصیه می شود.

   چکیده انرژی به‌عنوان یکی از مهم‌ترین و ضروری‌ترین عوامل تولید، دارای تاثیر قابل‌توجهی است. با توجه ‌به اینکه منابع سوخت‌های فسیلی رو به اتمام است، پژوهشگران به دنبال جایگزین‌کردن سوخت بیودیزل به عنوان یک سوخت زیستی قابل تجدید و دارای خواص نزدیک به گازوئیل هستند. تحقیق حاضر به دنبال مدل‌سازی داده‌های بینی الکترونیکی در پیش‌بینی پایداری اکسیداسیون و ویژگی‌های فیزیکی و شیمیایی بیودیزل و بررسی پایداری اکسیداسیون نمونه بیودیزل با دستگاه رانسیمت (Rancimat) و به‌کارگیری الگوریتم‌های مبنی بر هوش مصنوعی و آماری است. در این تحقیق ابتدا سوخت‌های بیودیزل از منابع مختلف روغن کلزا و آفتابگردان و پسماند آشپزی با متانول و کاتالیزور   KOH(پتاسیم هیدروکسید) تهیه شدند. هرکدام از سوخت‌ها با درصد حجمی 2، 5، 10 و 20 با سوخت دیزل مخلوط شده، با کمک سامانه بینی الکترونیکی مجهز به 10 حسگر ارزیابی و ویژگی‌های فیزیکی و شیمیایی همچون چگالی، گرانروی به همراه پایداری اکسیداسیون آنها به روش استاندار Rancimat در مدت ‌زمان‌های مختلف (هر آزمایش در یک ماه) مورد تجزیه ‌و تحلیل قرار گرفت. همچنین با روش‌های مختلفی همچون شبکه عصبی مصنوعی(ANN)، تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)، تحلیل تفکیک خطی و درجه دوم (LDA و QDA)، تحلیل ماشین بردار پشتیبان (SVM) و روش سطح پاسخ (RSM) هر کدام در هر ماه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج بدست آمده نشان داد برای طبقه‌بندی و تفکیک انواع سوخت‌های خالص، روش ANN با دقت 100 درصد قادر به تفکیک سوخت‌های خالص از هم در هر چهار ماه می‌باشد. دقت سایر روش‌های طبقه‌بندی برای تفکیک سوختهای خالص از همدیگر در هر چهار ماه به ترتیب برای SVM 94، 95، 82، 84، برایQDA 100، 100، 100 و 99، برای RSM به صورت 100، 93، 98 و 96 و برای LDA به ترتیب   100، 98، 100و 100 درصد بود. همچنین برای شناسایی و قرار دادن انواع سوخت‌های خالص (D100، K100، WCO100، SUN100) در یک گروه (Pure) و انواع سوخت‌های ناخالص در گروه دیگر (Impure) روش ANN با دقت 100، 8/98، 100 و 100 درصد قادر به تفکیک سوخت خالص از ترکیب دیزل- بیودیزل است. کلیدواژه: بیودیزل، روغن کلزا، روغن آفتابگردان، روغن پسماند آشپزی، پایداری اکسیداسیون، بینی الکترونیکی، هوش مصنوعی

چغندرقند یکی از گیاهان بسیار مناسب جهت تولید قند و شکر می باشد. برگهای چغندرقند با استفاده از نور خورشید، تولید قند نموده که این قندها به سمت ریشه برگشته و در آنجا ذخیره می شوند. به طور کلی برگها نقش کارخانه قند سازی را بر عهده دارد. درصد قند چغندر، هم برای کشاورز و هم برای کارخانه قند بسیار مهم است چرا که بر این اساس، بهای چغندری پرداخت می گردد. هدف از این تحقیق، تخمین میزان ساکاروز محصول زراعی چغندرقند با استفاده از روش پردازش تصویر و تعیین بهترین زمان برداشت محصول چغندر قند بود. بدین منظور، از سطح 1000 مترمربعی از یک مزرعه چغندرقند، یک ماه قبل از تاریخ برداشت توصیه شده و یک ماه پس از آن بصورت یک روز در میان داده برداری شد. هر بار 5 بوته کامل چغندرقند بصورت تصادفی برداشت شد و از تمامی برگ ها تصویربرداری انجام گرفت. برای تخمین میزان قند چغندرقند و بدست آوردن مناسبترین زمان برداشت آن با روش پردازش تصویر، نیاز به مدل سازی مناسبی بین شاخص برداشت و زمان برداشت محصول است. مهمترین شاخص برداشت چغندرقند، عیار قند است. بدین منظور با استفاده از روش درخت تصمیم گیری سعی شد تا از بین ویژگی های برگ ها و تصاویر آنها موثرترین ورودی ها انتخاب شوند. سپس مدلی جهت یافتن ماکزیمم عیار قند متناسب با زمان برداشت محصول با استفاده از روش RSM طراحی شد. بهترین زمان برداشت محصول چغندرقند با بیشترین عیارقند، روز 210 پس از کشت بدست آمد. در منطقه مورد آزمایش، چغندرقند در روز 215 برداشت شده بود که تقریبا با محاسبات مدل سازی توسط سطح پاسخ همخوانی داشت. برای طراحی یک تصمیم یار است که قادر باشد به کشاورز زمان تقریبی برداشت را اعلام نماید، زمان سپری شده از روزکاشت تا برداشت هر نمونه­، از زمان بهینه برداشت که بیشترین عیار قند را دارد، کسر شد و اختلاف آنها به عنوان خروجی مدل تصمیم یار استفاده شد. نتایج درخت تصمیم نشان داد که میانگین مقدار B مربوط به کوچکترین سطح برگ، مقدار سطح کوچکترین برگ و مقدار سطح بزرگترین برگ ورودی های مناسبی برای تدوین تصمیم یار می باشند. برای طراحی و مدل سازی تصمیم یار، از سه روش مدل سازی سطح پاسخ، انفیس و شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شد که این سه ویژگی به عنوان ورودی در نظر گرفته شدند و تعداد روز باقیمانده تا برداشت نیز به عنوان خروجی مدل در نظر گرفته شد. مقدار R2 در روش های سطح پاسخ، انفیس و شبکه­های عصبی   به ترتیب 83/0، 832/0 و 80/0 بود و روش انفیس در این میان با بیشترین دقت به عنوان بهترین مدل انتخاب شد.   

  در میان انواع انرژی‌های تجدیدپذیر، پایدارترین منبع انرژی در جهان انرژی خورشیدی می‌باشد. امروزه به‌کارگیری این انرژی از طریق سلول‌های فتوولتائیک (Photovoltaic cells) به دلیل عرضه پایان‌ناپذیر و ویژگی غیرآلاینده آن، برخلاف سوخت‌های فسیلی محدود بیش‌ازپیش اهمیت پیداکرده است. در مطالعه حاضر طراحی و شبیه‌سازی یک سیستم خورشیدی در کارخانه تولید کلوچه واقع در شهر تهران، به‌منظور تامین انرژی از دیدگاه ارزیابی چرخه زندگی(Life cycle assessment)

آگاهی از کیفیت خاک، لازمه بهره­برداری صحیح از این منبع مهم طبیعی، در راستای کشاورزی پایدار است. کیفیت خاک با اندازه­گیری بعضی شاخص­های مهم تعیین می­شود. اگر این شاخص­ها در محدوده مناسب قرار داشته باشند، عملکرد محصول به حداکثر مقدار ­رسیده و تخریب خاک نیز کاهش می­یابد. به منظور ارزیابی کیفیت فیزیکی خاک و عملکرد بیولوژیکی ذرت و گندم، مطالعه­ای در سال زراعی 98-1397 در بخشی از اراضی منطقه روانسر در استان کرمانشاه انجام شد. در این راستا، در قالب یک شبکه منظم (ابعـاد 100 ×100 متر)، نمونه­ برداری خاک انجام و بعضی از ویژگی­های مهم فیزیکی موثر بر عملکرد محصولات زراعی از قبیل جرم مخصوص ظاهری، هدایت هیدرولیکی، کربن آلی خاک، تخلخل غیرموئینگی و مقدار رطوبت قابل دسترس خاک تعیین گردید. سپس، تغییرپذیری مکانی ویژگی­های خاک با استفاده از تکنیک­های زمین آمار و به کمک نرم افـزار ArcGIS انجام شد. در پایان فصول رشد نیز در هر نقطه نمونه­برداری، عملکرد بیولوژیکی دو محصول مورد نظر (ذرت و گندم) تعیین گردید. شاخص رتبه­بندی فیزیکی خاک با حاصل­ضرب ارزش پنج پارامتر فیزیکی مورد بررسی تعیین و در نهایت، ارتباط عملکرد بیولوژیک با شاخص فیزیکی خاک مورد بررسی قرار گرفت. بررسی نقشه­های پهنه­بندی نشان داد که تغییرات هدایت هیدرولیکی اشباع بین 04/0 تا 69/1 سانتی متر بر ساعت و کربن­آلی بین 26/0 تا 35/1 درصد متغیر بوده و در بخش شمال غربی مزرعه دارای بیشترین مقادیر بودند. دامنه تغییرات جرم مخصوص ظاهری خاک نیز بین 34/1 تا 66/1 گرم بر سانتی متر مکعب، تخلخل غیرموئینگی بین 25/6 تا 92/19 درصد و رطوبت قابل دسترس نیز بین 29/6 تا 93/18 در­صد متغییر بود. ضرایب همبستگی بین شاخص فیزیکی خاک و عملکرد بیولوژیکی گندم و ذرت به ترتیب 82/0 و 77/0 بودند که نشان­دهنده همبستگی قوی بین این شاخص و عملکرد دو محصول در منطقه مورد مطالعه است. بطورکلی، شاخص فیزیکی خاک یک ابزار مهم در ارزیابی کمی شرایط فیزیکی خاک است که با توجه به آن و بر اساس نقشه­های پهنه­بندی، می­توان در راستای بهبود کیفیت فیزیکی خاک در مزارع کشاورزی اقدام نمود.کلید واژه: ذرت ، زمین آمار ، کیفیت خاک، گندم

  رب گوجه فرنگی محصول اصلی گوجه فرنگی است که به صورت تجاری یا به صورت سنتی در‌‌‌‌ منزل تهیه می‌شود. طبق تعریف سازمان بهداشت جهانی، افزودن هر گونه ماده‌ی غیر مجاز و مضر به سبد غذایی انسان و حیوان تقلب نام دارد. گاهی افراد سود‌جو برای کم کردن هزینه‌های تولید و رسیدن به سود بیشتر دست به تقلب در مواد غذایی می‌زنند و سلامت انسان را به خطر می‌اندازند. بنابراین نیاز است تا روش‌های جدید و با سطح پاسخ سریع و بالا جهت شناسایی مواد افزودنی در رب استفاده شوند.از طرفی زمانی که یک ماده‌ی غذایی دچار تغییراتی شود و یا این که واکنش‌های شیمیایی در آن به وقوع بپیوندد، به طوری که ارزش مصرفی آن کاملا پایین آمده یا از بین برود، در این صورت چنین ماده ی غذایی دچار فساد شده است و آن را فاسد می‌نامند. در این پژوهش سعی بر آن است که بتوان به کمک ماشین بویایی علاوه بر تشخیص فساد در رب گوجه فرنگی، با شناسایی تقلب‌های رایج از جمله شناسایی مواد افزودنی نگهدارنده‌ی غیر مجاز در رب گوجه فرنگی به تامین سلامت تغذیه‌ای افراد جوامع پرداخت. در این پژوهش انجام کار در دو بخش بررسی آزمایشات بخش تقلبات و آزمایشات بخش فساد صورت پذیرفت. در بخش تقلبات، آزمایش به کمک افزودن دو ماده‌ی بنزوات سدیم و سوربات پتاسیم به صورت مجزا به نمونه‌های رب گوجه فرنگی انجام شد. پس از گذشت فاصله‌ی زمانی 2 ساعته تست‌های بویایی واندازه‌گیری اسیدیته، پی‌اچ در 20 نمونه انجام پذیرفت. در بخش دوم آزمایشات، که آزمایشات مرتبط با فساد رب گوجه بود آزمون‌های میکروبی و فیزیکی و شیمیایی رب انجام شد. در آزمون میکروبی سویه‌های مورد نظر پس از خریداری وآماده سازی اولیه به نمونه‌ها اضافه گردید. میکروارگانیسم‌ها با گذشت زمان باعث ایجاد تغییرات فیزیکی و شیمیایی در رب گوجه فرنگی شدند. جهت ارزیابی این تغییرات آزمون‌های فیزیکی وشیمیایی رب که شامل اندازه‌گیری pH، اسیدیته، بریکس، درصد‌ وزنی رسوب و تست بویایی بود انجام گرفت.

      چکیده    حبوبات به لحاظ برخورداری از پروتئین بالای دانه از اهمیت غذایی بالایی برخوردار هستند. نخود یکی از گیاهان مهم این خانواده است. به­منظور ارزیابی تاثیر آرایش کاشت و تلقیح مایکوریزایی بر رشد و عملکرد نخود بهاره “Cicer arietinum L.” تحت روش های مختلف خاکورزی، آزمایشی در سال زراعی 400-1399 در مزرعه­ی تحقیقاتی واقع در پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی کرمانشاه به طول جغرافیایی47 درجه و 9 دقیقه، عرض جغرافیایی 34 درجه و 21 دقیقه و ارتفاع 1319 متر از سطح دریا با میانگین بارش سالیانه 445 میلی متر در قالب اسپلیت پلات فاکتوریل بر پایه­ی طرح بلوک‌های کامل تصادفی با 3 تکرار انجام شد. فاکتورهای آزمایشی شامل خاکورزی در سه سطح (بدون شخم، شخم حداقل و شخم رایج) به­عنوان فاکتور اصلی و تلقیح با مایکوریزا در دو سطح (تلقیح بذر با کود زیستی مایکوریزا و عدم تلقیح) و آرایش کاشت به دو صورت (فاصله ردیف 25 و 50 سانتیمتر و فاصله روی ردیف 10 و 5 سانتیمتر) به‌عنوان فاکتورهای فرعی اعمال شدند. در این آزمایش از رقم بیونیج استفاده شد. صفات مورد ارزیابی تعداد بوته­ی سبز شده، ارتفاع بوته، تعداد شاخه­های فرعی، فاصله اولین گره از سطح خاک، تعداد غلاف در بوته، تعداد دانه در غلاف، پوشش سبز و شاخص سبزینگی، وزن نمونه و عملکرد دانه، عملکرد بیولوژیک، وزن صد دانه و شاخص برداشت بودند. بر اساس نتایج تجزیه واریانس اثر نوع خاکورزی تنها بر صفت وزن خشک در سطح احتمال پنج درصد معنی­دار شد و سایر صفات عملکردی را تحت تاثیر قرار نداد. تلقیح مایکوریزا بر صفات عملکرد دانه و شاخص برداشت در سطح احتمال یک درصد و بر وزن صددانه در سطح احتمال پنج درصد معنی­دار شد. اثر آرایش کاشت بر صفات وزن صددانه و عملکرد بیولوژیک   در سطح احتمال پنج درصد معنی­دار بود. در این تحقیق صفت تعداد غلاف در بوته بیشتر تحت تاثیر نوع خاکورزی قرار گرفت. تعداد دانه در غلاف و عملکرد دانه نیز به­ترتیب بیشتر تحت تاثیر آرایش کاشت و تلقیح مایکوریزا قرار گرفتند. سه تیمار تلقیح با مایکوریزا و فاصله ردیف 50 سانتی­متر (6/682 کیلوگرم در هکتار)، عدم تلقیح و فاصله ردیف 25 سانتی­متر (5/625 کیلوگرم در هکتار) و تلقیح با مایکوریزا و فاصله ردیف 25 سانتی­متر (2/611 کیلوگرم در هکتار) بیشترین میزان عملکرد دانه را نشان دادند. در مجموع نتایج این تحقیق تاثیر مثبت استفاده از کودهای زیستی را بر اکثر ویژگی­های مورفولوژی و عملکردی گیاه نخود نشان داد.    کلمات کلیدی: بدون شخم، عملکرد، کم­خاکورزی، مایکوریزا، نخود

  چکیدهتولید مقادیر بالای گونه‌های فعال اکسیژن در طی فرایند انجماد- یخ­گشایی عامل اصلی اختلال در عملکرد اسپرم است. آنتی­اکسیدان­ها با کاهش تشکیل و پاک­سازی رادیکال­هایآزاد سبب بهبود جنبایی و حفظکیفیت اسپرم می­شوند. گلوتاتیونپراکسیداز به عنوان یک پروتئین اساسی در تحرک اسپرم درگیر است. سلنیوم به عنوانعنصر کمیاب اساسی برای اسپرماتوژنز شناخته­ شده­­است و بیشتر سلنیوم موجود در بیضهدر ارتباط با گلوتاتیون پراکسیداز است. نانوذرات سلنیوم سمیت کمتری نسبت به سلنیتدارند. سیستئین اسیدآمینه­ای با فعالیت آنتی­اکسیدانی دارای گروه تیول می­باشد.گروه­های تیول مانع از تشکیل پراکسید هیدروژن در اسپرم می­شوند. همچنین تیول، پیش­ماده­یبیوسنتز گلوتاتیون درون سلولی است و سطح آن را افزایش می­دهد. در این مطالعه بااستفاده از باکتری استافیلوکوکوس اورئوس نانوذرات سلنیوم تولید گردید وهمچنیننانوذرات سلنیوم سنتز شده توسط باکتری با سیستئامین­ پوشش­دار شدند. بیوسنتزنانوذرات سلنیوم توسط باکتری و نانوذرات پوشش­دار شده با سیستئامین توسط طیف­سنجیمرئی فرابنفش تایید شد. خصوصیات فیزیکوشیمیایی نانوذرات با استفاده از آنالیزهایپراش اشعه ایکس، سنجش تبدیل فوریه مادون قرمز و تصویربرداری با میکروسکوپ الکترونیروبشی نشر میدانی مشخص شد. در مطالعه­ی حاضر، منی از چهار راس قوچ بالغ نژادسنجابی هفته­ای دو بار با واژن مصنوعی بدست آمد. پس از رقیق­سازی منی در رقیق­کننده­یتریس بازی، غلظت­های مختلف (1، 5، 25 و125 میلی­گرم در میلی­لیتر) سیستئامین، نانو سلنیوم سنتز شده توسط باکتری، نانوسلنیوم پوشش­دار شده با سیستئامین و نمک سلنیت سدیم اضافه شد. گروه بدون افزودنیبعنوان گروه شاهد در نظر گرفته شد. تیمارهای مورد مطالعه در پایوت‌های 25/0 میلی­لیتریکشیده شدند و به مدت 4 ساعت در دمای 4 درجه سانتی­گراد در یخچال به منظور تعادل­سازیقرار داده شدند. سپس پایوت­ها به مدت 12 دقیقه در ارتفاع 4 سانتی­متری از بخار ازتقرار گرفتند و در انتها در ازت غوطه­ور و به تانک ازت منتقل شدند. پس از یخ­گشایی(30 ثانیه در دمای 37 درجه سانتی­گراد) تحرک کلی، زنده­مانی، یکپارچگی غشای پلاسماو DNA، ناهنجاری­هایاسپرم با کمک میکروسکوپ فاز کنتراست بررسی شدند. سطح لیپید پراکسیداسیون وسوپراکسید دیسموتاز با کمک کیت سنجش و دستگاه الایزا ریدر بررسی گردید. داده­هایبه دست­آمده توسط طرح فاکتوریل کاملاً تصادفی و نرم افزار    آنالیز شدند و برای مقایسه میانگین­ها ازآزمون دانکن در سطح خطای ? درصد استفاده شد. نتایج حاصل از این آزمایش نشان داد کهافزودن غلظت یک میکروگرم در میلی‌لیتر نانوذره سلنیوم پوشش­دار شده با سیستئامینبه رقیق کننده میزان تحرک، زنده­مانی، یکپارچگی غشای پلاسمایی و آنزیم سوپراکسیددیسموتاز اسپرماتوزوئید را در مقایسه با گروه شاهد و سایر گروه­های تیماریبه صورت معنی­‌داری افزایش داد و میزان ناهنجاری، آسیب DNA و سطح مالون دی آلدهید اسپرماتوزوئید را در مقایسه با گروه شاهد وسایر گروه‌های تیماری به صورت معنی­داری کاهش داد. افزودن غلظت 125 میکروگرم درمیلی‌لیتر نمک سلنیت سدیم به رقیق­کننده میزان تحرک، زنده­‌مانی، یکپارچگی غشایپلاسمایی و آنزیم سوپراکسید دیسموتاز اسپرماتوزوئید را در مقایسه با گروه شاهد وسایر گروه‌­های تیماری به صورت معنی­داری کاهش داد و میزان ناهنجاری، آسیب DNA و مالون دی آلدهید اسپرماتوزوئید را درمقایسه با گروه شاهد و سایر گروه‌های تیماری به‌صورت معنی‌­داری افزایش داد‌. درپایان به نظر می­رسد افزودن نانوذره سلنیوم پوشش­دار شده با سیستئامین اثراتسودمندی بر پارامترهای اسپرم گوسفند پس از انجماد- یخ­گشایی دارد.

در این پژوهش با استفاده از سه دستگاه بینی الکتریکی برای تشخیص و تخمین میزان بوی روغن در هر 500 کیلومتر کارکرد ماشین ، رفرکتومتر برای تعیین میزان غلظت هر نمونه از روغن ، کالرمیتر برای اندازه گیری میزان رنگ پس از هر 500کیلومتر کارکرد، کارکرد روغن موتور را تخمین زدیم. از PCA ، LDA و شبکه عصبی برای طبقه بندی داده­های بویایی، داده های رنگ و داده های ادغام شده رنگ، بویایی و بریکس به دو روش استاندارد و نرمال جهت تشخیص مسافت یا کیلومتر طی شده استفاده نمودیم همچنین از آنالیز رگرسیون مولفه اصلی PCR ، و حداقل میانگین مربعات PLS برای پیش بینی تغییر رنگ، بریکس و مسافت طی شده استفاده گردید.   بر اساس نمودارهای اسکور و لودینگ داده­های مختلف (داده های بویایی، داده های رنگ و داده های ادغام شده رنگ، بویایی و بریکس به دو روش استاندارد و نرمال) در روش تحلیل مولفه­های اصلی PCA برای تشخیص مسافت یا کیلومتر طی شده واریانس داده­های رنگ مولفه­های اصلی اول و دوم به ترتیب 98% و 1% بود. که بیشترین تغییرات در داده­های رنگ مشاهده شد.   تمام نمونه روغن ها براساس مسافت طی شده یا همان عمرشان به خوبی از هم تفکیک و طبقه­بندی شدند، در نتیجه طبقه­بندی بر اساس رنگ بهتراست. با توجه به ماتریس اغتشاش حاصل از شبکه عصبی ، دقت طبقه­بندی برای داده­های رنگ نشان داد که دقت طبقه­بندی روغن­موتورهای با طول عمر مختلف با داده­های رنگ 93.6% به دست آمد که در میان تمام داده­ها بیشترین مقدار را داشت. نتایج حاصل از شبکه عصبی موید نتایج حاصل از PCA است که برای داده­های رنگ، تشخیص طول عمر روغن موتور به نحو مطلوبی انجام گرفته است. مقدار R2 برای PCR بین داده­های واقعی و داده­های پیش­بینی شده برای تغییر رنگ، بریکس و کیلومتر طی شده به ترتیب برابر با R2=0.7372، R2=0.8677   و

بمنظور حفظ کیفیت میوه ها و افزایش عمر ماندگاری آنها، تحقیقات وسیعی در زمینه روش های بسته بندی به ویژه کاربرد نانومواد در بسته بندی صورت گرفته است. با توجه به خواص دارویی و غذایی بالای سیر و همچنین حساس بودن دوره نگهداری آن پس از پوست گیری، بسته بندی این محصول از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پژوهش بسته بندی سیر در دو فیلم معمولی و نانو در دماهای 25، 4 و18- درجه سانتی­گراد و سه حالت اتمسفری معمولی ، خلاء و اتمسفر اصلاح شده انجام شد. خواص اندازه­گیری شده شامل خواص مکانیکی(Fmax،Emod و درصد تغییر شکل)،خواص شیمیایی(PH و TSS)، خواص رنگ سنجی(L*، تغییر رنگ و شاخص قهوه ای شدن) و همچنین میزان گاز(O2 و CO2) درون بسته ها بود. آنالیز داده ها در دوبخش 14 روزه شامل هر سه دما و 35 روزه شامل دمای یخچال و فریزر انجام شد. آنالیز داده ها به دو روش آماری و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) صورت گرفت. روند تغییرات در طول دوره نگهداری در خواص مکانیکی(بجز تغییر شکل)،میزان دی اکسید کربن ، TSS و L* بصورت کاهشی و در PH، درصد تغییر شکل،تغییر رنگ و شاخص قهوه ای شدن بصورت افزایشی گزارش شد. نتایج آنالیزآماری نشان داد که در دوره 14 روزه تغییرات دما و در دوره 35 روزه نیز دما و اثر متقابل دما×اتمسفر اثربخشی معنی داری بر تمامی پارامتر ها داشتند.کمترین تغییرات خواص اندازه گیری شده عمدتا در فیلم نانو رخ داد. درآنالیز شبکه عصبی(ANN) خروجی بهترین مدل برای اثر گذاری تیمار ها بر خواص،نمودار عملکرد اعتبارسنجی، ضریب رگرسیون داده ها(آزمایش، آموزش و کلی) و همچنین برازش خط رگرسیون داده ها اندازه گیری شد.   

چکیدهدر دنیای امروز کیفیت و سالم بودن مواد غذایی یکی از مسائل و چالش‌های فرا روی جامعه بشریت است. کشاورزی کشاورزان سبزی کار به دلیل تامین منافع اقتصادی خود همواره به دنبال حداکثر نمودن تولید در واحد سطح با بکارگیری انواع نهاده های شیمیایی و در موارد کمبود و بحران آب استفاده از آب های نامتعارف می باشند .این رفتار کشاورزان سبزی کار توسط سازه های متعددی تبیین می شود .تحقیق حاضر با هدف واکاوی جایگاه و نقش ارزش های کشاورزان سبزی کار شهرستان کرمانشاه در تولید سبزی سالم در 10 دهستان حوزه این شهرستان انجام شد. پژوهش حاضر، ازنوع توصیفی واکتشافی بود. ابزارگردآوری داده ها دراین پژوهش پرسشنامه محقق ساخته بود که با بررسی پیشینه تحقیق،و کمک گرفتن از پرسشنامه استاندارد آلپورت و همکاران(1970) طراحی و تدوین شد. بر اساس نتایج در ارزش های اجتماعی اقتصادی و نظری بین دو گروه زن ومرد تفاوت معنا دار می باشد. همچنین نتایج نشان داد سطح سواد و پایبندی به ارزشها رابطه معکوس و معنادار دارند(015/0 p= ، 151/0- rs=). همچنین نتایج حاصل از مقایسه بین گرو های مختلف سبزی کاران از لحاظ سن نتایج نشان دادکه بین سن کشاورز و ارزش های او رابطه منفی وجود دارد و هرچه سن بالاباشد بعضی ارزش ها کمرنگ می شود ( p=-0/3 ،rs=- .0065).   نتایج حاصله نشان داد که نگرش به تنهایی نمی تواند در کنترل رفتار کشاورز در تولید سبزی سالم تاثیر گذار باشد.   اما ارزش ها با تاثیر بر نگرش که بعنوان یک متغیر واسط عمل می کند می توانند در تبیین رفتا تولید سبزی سالم تاثیر گذار باشند.   هچنین بین نگرش کشاورز با رفتار آن رابطه مثبت و معنادار وجود دارد و نگرش کشاورز می تواند رفتار اورا تحت تاثیر قرار دهد. با توجه به نتایج پژوهش پی بردیم که همواره بین ارزش های سبزی کاران ،نگرش و رفتار آنها ارتباط مستقیمی وجود دارد و ارزش ها بعنوان مهمترین سازه تاثیر گذار در نگرش کشاورز هم میتوانند بطور مستقیم و هم غیر مستقیم از طریق نگرش افکار فرد را در رفتار تولید سبزی سالم هدایت کند و نتایج حاصل ، نقش و جایگاه ارزش را در تولید سبزی سالم تبیین نمود.  واژه های کلیدی: اخلاق، ارزش، کشاورزی، سبزی کاری، توسعه، پایداری، شهرستان کرمانشاه.

   یکی از روش­های سنتی تشخیص تخم­مرغ سالم از ناسالم از طریق تکان دادن تخم­مرغ و تشخیص صدای آن است. اما تشخیص عیوب تخم­مرغ   به روش سنتی توسط انسان دقیق نیست. استفاده از روش­های دقیق تر در تشخیص سلامت تخم­مرغ و استفاده از ابزارهای هوشمند در جهت کاهش زمان و افزایش راندمان جداسازی تخم مرغ­های فاسد از تخم مرغ­های سالم ضروری است. هدف از انجام این تحقیق تشخیص عیوب تخم مرغ سالم از ناسالم (شامل فاسد، جوجه شده) با استفاده از امواج صوتی به کمک سیستم استنتاج عصبی­فازی (ANFIS[1]) می باشد. در این تحقیق پاسخ صوتی   تعداد 90 عدد تخم مرغ شامل تخم مرغ های سالم،   فاسد شده، جوجه شده از طریق تکان­دادن در دو حالت 200و 400 ضربه در دقیقه تکان مورد بررسی قرار گرفت. پس از جمع­آوری سیگنال­های صوتی نسبت به تحلیل حوزه زمانی سیگنال­ها از طریق آمار توصیفی و بعد تحلیل در حوزه فرکانس اقدام شد. پس از محاسبه ویژگی­های آماری و تعیین برترین ویژگی­ها، داده­ها برای طبقه­بندی با ANFIS مورد استفاده قرار گرفت. براساس نتایج دقت مدل انفیس در دو حالت سرعت رفت و برگشتی مکانیزم تکان­دهنده تخم مرغ­ها به ترتیب در حالت 1 مقدار 0.99 و در حالت 2 مقدار 0.93   بود. نتایج نشان داد سیستم استنتاج تطبیقی­عصبی­فازی در تشخیص تخم­مرغ­های فاسد شده و جوجه شده از تخم مرغ های سالم می­تواند به خوبی و با دقت بالا مورد استفاده قرار گیرد. [1] . Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System

   چکیده    انار با نام علمی   Punica granatum L، از خانواده پونیکاسه می باشد .ایران با داشتن 60 هزار هکتار سطح زیر کشت و تولید 800   هزار تن مقام اول تولید انار در جهان را به خود اختصـاص داده است. از دانه انار می توان آب، رب، معجون، شربت، مربا، ژله و ...تهیه نمود. در حال حاضر مطلوب و سالم بودن مواد غذایی   از نظرکیفیت نقش مهمی را در صنایع غذایی ایفا می­کند. تشخیص تقلب در صنایع موادغذایی همواره جامعه علمی را به چالش کشیده است. با ‌مشکل می­توان شیوه ای را یافت که کیفیت مواد غذایی را تعیین کند. به این دلیل در دهه های اخیر توجه به‌ استفاده از روش­های بویایی ،چشایی ، بینایی   و رایانه­ای در صنعت بررسی مواد غذایی مورد توجه قرار گرفته است. ماشین بویایی از شیوه ی تازه ای است که در صنایع وابسته به مواد غذایی و کشاورزی برای بررسی کیفیت مواد غذایی زیاد مورد توجه پژوهش گران   واقع شده است. در این خصوص، یک سامانه­ی قابل حمل بینی الکترنیک بر پایه حسگرهای گازی برای تشخیص رب انار خالص از نوع تقلبی بررسی شد. ویژگی­های پاسخ حسگرها به ترکیبات فرار انواع نمونه­ها، استخراج و به عنوان ورودی مدل تشخیص الگو استفاده شد. برای هر نمونه آزمایش مقدار 30 گرم مورد آزمایش قرار گرفت. بر طبق نتایج حاصل شده جهت مخلوط رب انار خالص با شیره انگور و شیره خرما، درصد واریانس به روش PCA به ترتیب 92 و 94 درصد و به منظور طبقه­بندی هر ماده در هفت گروه قرار داشتند دقت طبقه‌بندی به روش   QDA به ترتیب 71/85 و 14/97 درصد و دقت طبقه بندی به روش LDA به ترتیب 52/69 و 67/86 به دست آمد. نتایج تحلیل شبکه عصبی مصنوعی برای رب انار خاص از نوع تقلبی شیره انگور و شیره خرما به ترتیب دقت طبقه‌بندی 80 و 4/92 درصد حاصل شد. نتایج حاصله از گراف لودینگ مشخص نمود که برای مقایسه رب انار و شیره انگور حسگرهای   (MQ-136)و (TGS-2602) بیشترین تاثیر را دارند. هم چنین نمودار لودینگ برای مقایسه رب انار و شیره خرما حسگرهای (TGS-822)،   (MQ-135)و (TGS-2620) بیشترین تاثیر را دارند. بر اساس کارایی حسگرهای سامانه بویایی الکترونیکی،   کاربرد سامانه   جایگزین روش­های پیچیده متداول و   زمان­بر در مشخص کردن کیفیت رب انار خاص و تعیین درجه خلوص آن گردد.                واژه­های کلیدی: بینی الکترونیک، تقلب، حسگر، رب انار، مواد غذایی.

   در سال­های اخیر تقلب در مواد غذایی افزایش چشم گیری داشته است. تقلب در موادغذایی علاوه بر اینکه بر کیفیت محصول اثر می­گذارد و خسارات مالی به وجود می آورد برسلامت مصرف کننده نیز اثرات سوئی دارد. و باعث به وجود آمدن نگرانی­های زیادی در مصرف مواد غذایی شده است. یکی از مواد غذایی پرکاربرد در صنعت غذایی روغن­های خوراکی هستند. که در آشپزی از آن استفاده می­شود. روغن­های جامد نباتی یا روغن­هایی مثل پالم دارای اسید چرب اشباع بالا هستند، چنین روغن­هایی می­توانند باعث بالا رفتن چربی خون، افزایش کلسترول بدن و در نهایت موجب گرفتگی و انسداد عروق شوند و این در حالی است که بیماری­های قلبی و عروقی از مهمترین علل مرگ هستند. روغن­های مورد استفاده در سبد غذایی افراد باید حداقل زیر 2 درصد اسید چرب اشباع و ترانس داشته باشند. یکی از دلایل استفاده از روغن پالم ارزان بودن آن نسبت به سایر روغن­های کنجد، ذرت، سویا و آفتابگردان است و به دلیل بالا رفتن قیمت روغن­های دیگر نسبت به روغن پالم، سهم واردات این روغن نسبت به سایر روغن­ها نیز در دو سال اخیر افزایش یافت. در آشپزی، از انواع روغن استفاده می شود که هر یک از منبعی جداگانه گرفته می شوند؛ از غلاتی مانند ذرت گرفته تا میوه­هایی همچون زیتون، آجیل از جمله گردو، بادام و فندق، و دانه­هایی مانند کلزا، گلرنگ و آفتابگردان. به سختی می­توان روشی را پیدا کرد که به راحتی بتواند کیفیت روغن های خوراکی را تشخیص دهد. از این رو در سال­های اخیر از روش­های بویایی، بینایی، چشایی و رایانه­ای در صنعت مواد غذایی بیشتر استفاده شده است. بینی­الکتریکی روش جدیدی است که امروزه در کشاورزی و صنعت غذایی مورد توجه قرارگرفته است. در این پژوهش از یک سامانه­ به منظور تشخیص و تخمین میزان پالم در روغن­های خوراکی استفاده شده است. که سامانه­ی بینی­الکتریکی شامل ده حسگرنیمه هادی اکسید فلزی بود. در حین آزمایش پاسخ ولتاژی حسگرها در یک زمانبندی معین برای تزریق فضای هد به محفظه­ی حسگری و سپس پاکسازی محفظه در مرحله بعد به صورت خودکار انجام­شد و توسط سامانه داده­ها جمع­آوری شد. انواع روغن­های خوراکی از مخلوط کردن با روغن پالم با نسبت های مختلف تهیه گردید. ویژگی­های استخراج شده از سیگنال­های بدست­آمده از بینی­الکتریکی با روش­های تحلیل مولفه­های اصلی و شبکه­ی عصبی مصنوعی پردازش شدند. براساس نتایج بدست­آمده ماشین بویایی توانایی شناسایی روغن پالم را دارد

   مقدمه: انرژی به‌عنوان یکی از مهم­ترین و ضروری ترین عوامل تولید ، دارای اثرات قابل‌توجهی است. با توجه به این‌که منابع   سوخت های فسیلی رو به اتمام است، پژوهشگران به دنبال جایگزین کردن سوخت بیودیزل که یک سوخت زیستی قابل‌تجدید و دارای خواصی نزدیک به گازوئیل است، می­باشند. در آزمایش های مربوط به تولید بیودیزل و در کنترل کیفیت این محصول از دستگاه GC استفاده می­گردد و درصد بیودیزل تولیدی را اندازه­گیری می نمایند. استفاده از دستگاه GC ، به دلیل هزینه بسیار بالای آن در همه جا امکان پذیر نیست لذا در این تحقیق تلاش می­شود درصد بیودیزل تولیدی را با استفاده از بینی الکتریکی و تکنیک­های هوش مصنوعی تخمین زد. روغن انتخابی در این تحقیق روغن پسماند به همراه روغن گیاه رزماری می باشد. اهداف: 1. تولید بیودیزل از روغن پسماند خوراکی و روغن گیاه رزماری بوسیله ی واکنش ترانس استریفیکاسیون    2. تخمین درصد بیودیزل تولید شده با استفاده از بینی الکتریکی و تکنیک های هوش مصنوعی روش تحقیق: در ابتدا از روغن پسماند خوراکی و روغن گیاه رزماری با استفاده از واکنش ترانس استریفیکاسیون و متانول ، بیودیزل تولید می­شود. روغن پسماند خوراکی از آشپزخانه ها جمع آوری شده و پس از فیلتر شدن ، ناخالصی­های آن گرفته می­شود و روغن گیاه رزماری به آن افزوده می شود . برای تولید بیودیزل پارامترهایی ازجمله مدت زمان همزنی، مقدار متانول مصرفی ، سرعت همزنی ، مدت زمان سیرکوله و مقدار روغن رزماری مصرف شده پس از تولید بیودیزل، متغیر و پارامترهایی از جمله   نوع کاتالیزور و نوع الکل ثابت در نظر گرفته   می­شوند. الکل مورد استفاده در آزمایش حاضر متانول و کاتالیزگر KOH می­باشد.    جدول 1 ماتریس آزمایش‌های تولید بیودیزل سطح 3 سطح2 سطح1 عامل 8:1 6:1 4:1 مقدار متانول مصرفی (مولی) 20 10 2 مدت زمان همزنی 1200 900 600 سرعت همزنی(دور بر دقیقه ) 9 6 3 مدت زمان سیر کوله   (دقیقه ) 5/2 25/1 5/0 مقدار روغن رزماری مصرف شده (گرم)    برای پرهیز از اشتباه و به حداقل رساندن خطا در اندازه‌گیری‌ها مبنای محاسبات جرم در نظر گرفته می­شود و با استفاده از ترازوی دیجیتال با دقت 01/0 گرم، مواد وزن خواهند شد. برای تولید بیودیزل مقدار 500 گرم از روغن را به ورودی   رآکتور می­ریزیم و پس از تهیه­ی محلول پتاسیم متواکسید با توجه به نسبت مولی الکل به روغن   ، محلول به روغن درون رآکتور اضافه می­شود و آزمایش با شرایط نشان داده شده در جدول 1 توسط رآکتور انجام خواهند شد . پس از اتمام مراحل تولید بیودیزل ، روغن رزماری با نسبت­های مختلف به بیودیزل اضافه و از هر کدام از آزمایش ها نمونه گرفته خواهد شد .

  چکیدهاطلاع از سطح زیرکشت محصولات می­تواند کمک شایانی به برنامه­ریزی­های مدیریتی نماید. برآورد سطح زیرکشت محصولات در مقیاس بزرگ با روش­های سنتی کاری بسیار مشکل، زمان­بر و پرهزینه است که از دقت پایینی نیز برخوردار است. امروزه از روش­های مدرن برای برآورد سطح زیرکشت محصولات استفاده می­شود که یکی از این روش­ها استفاده از شاخص­های گیاهی با کمک فناوری سنجش از دوراست. در این تحقیق از 3 روش طبقه­بندی نظارت نشده، نظارت شده و سلسله مراتبی با استفاده از شاخص­های گیاهی NDVI و SAVI با کمک تصاویر ماهواره سنتینل2 سطح زیرکشت گیاه ذرت که یک گیاه پر اهمیت و دارای نیاز آبی بالا است برآورد شده است سپس به ارزیابی هریک از روش­های مختلف طبقه­بندی پرداخته شده است. پس از بررسی 3 روش طبقه­بندی با کمک 2 شاخص گیاهی NDVI و SAVI و ارزیابی هر یک از روش­های مختلف طبقه­بندی نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که روش طبقه­بندی سلسله مراتبی به نسبت 2 روش طبقه­بندی دیگر از دقت بالاتری برای برآورد سطح زیرکشت گیاه ذرت برخوردار بوده است و همچنین شاخص گیاهی NDVI به نسبت شاخص گیاهی SAVI از دقت بالاتری در برآورد سطح زیرکشت گیاه ذرت برخوردار بوده است.واژه­های کلیدی: سطح زیرکشت، گیاه ذرت، سنجش از دور، سنتینل2، شاخص­های گیاهی   DVIو SAVI

جهت ارزیابی تاثیر کود دامی و گیاه پوششی بر ویژگی‌های فیزیکوشیمیایی خاک و رشد و عملکرد کنجد در شرایط کشت ارگانیک آزمایشی در قالب کرت‌های خرد شده بر پایه طرح بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه آموزشی و تحقیقاتی کشاورزی ارگانیک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی در سال زراعی 96-1395 انجام گرفت. تیمارهای آزمایش شامل کود دامی در سه سطح صفر، 10 و 20 تن در هکتار به عنوان عامل اصلی و کشت گیاهان پوششی (عدم کشت گیاه پوششی، شبدر برسیم، شنبلیله و ماشک گل خوشه‌ای) به عنوان عامل فرعی بودند. گیاهان پوششی به عنوان کود سبز در مرحله گلدهی به خاک برگردانده شدند و سپس دو هفته بعد اقدام به کشت گیاه کنجد شد. صفات مورد ارزیابی شامل اندازه­گیری ویژگی­های فیزیکی و شیمیایی خاک در سه مرحله قبل از شروع آزمایش، قبل از کشت گیاه کنجد و پس از برداشت آن، ویژگی­های رشد و عملکرد کنجد و همچنین ویژگیهای علف هرز بود. نتایج نشان داد که کاربرد کود دامی در مقایسه با تیمار شاهد باعث بهبود ویژگی­های خاک نظیر کربن آلی (3/5 درصد)، فسفر (165 درصد)، پتاسیم (15 درصد)، نیتروژن کل (41 درصد)، یون نیترات (2/30 درصد)، یون آمونیوم (5/53 درصد)، گوگرد (32 درصد)، مس (27 درصد)، روی (22 درصد)، آهن (6 درصد) و منگنز (5/7 درصد) در مرحله قبل از کاشت کنجد در مقایسه با شرایط اولیه خاک در قبل از شروع تحقیق شد. در مرحله پس از برداشت کنجد نیز ویژگی­های اندازه‌گیری شده خاک تحت تاثیر قرار گرفتند و در مقایسه با شرایط اولیه خاک بجز محتوی پتاسیم، گوگرد، آهن و منگنز که کاهش نشان دادند، سایر عناصر بهبود یافتند. کاربرد گیاهان پوششی نیز منجر به بهبود ویژگی­های اندازه­گیری خاک گردید، به گونه­ای که بیشترین تاثیر متعلق به تیمار کشت شنبلیله و 20 تن کود دامی در هکتار در مقایسه به عدم کاربرد کود دامی و کود سبز بود. نتایج نشان داد برهمکنش کود دامی و گیاه پوششی بر وزن هزار دانه، وزن خشک کل و عملکرد دانه کنجد معنی‌دار بود. اثر کاربرد کود دامی بر تعداد کپسول در بوته، تعداد دانه در کپسول، تعداد شاخه‌های فرعی و شاخص برداشت معنی‌دار بود ولی درصد روغن تحت تاثیر تیمارهای آزمایش قرار نگرفت. بیشترین عملکرد دانه (6/1727 کیلوگرم در هکتار)، عملکرد وزن خشک کل (3/9082 کیلوگرم در هکتار) و وزن هزار دانه (2/3 گرم) از تیمار کاربرد شنبلیله در سطح 20 تن کود دامی به دست آمد که به ترتیب اختلافی حدود 41، 34 و 6 درصد با تیمار عدم کاربرد کود دامی و کود سبز داشتند. کود سبز شنبلیله در سطح 20 تن کود دامی بیشترین تاثیر را بر شاخص سطح برگ، سرعت رشد محصول، سرعت رشد نسبی، روند وزن خشک کل و کارایی مصرف نور کنجد داشت. کمترین تراکم علف­های هرز متعلق به تیمار گیاه پوششی شبدر برسیم و شنبلیله بود. کشت گیاهان پوششی منجر به کاهش تراکم و وزن خشک کل علف‌های هرز در پایان فصل رشد در مقایسه با ابتدای فصل رشد کنجد شد. به طور کلی نتایج این تحقیق نشان داد که کاربرد کود دامی و انتخاب گونه گیاهی مناسب به عنوان گیاه پوششی و کود سبز توانست در شرایط مزرعه ارگانیک از طریق بهبود ویژگی­های فیزیکی و شیمیایی خاک و همچنین کاهش خسارت علف­های هرز منجر به بهبود صفات مرتبط با رشد کنجد و در نهایت عملکرد دانه گردد.   

  امروزه با توجه به افزایش جمعیت زمین نیاز به منابع غذایی افزایش یافته است. از سویی دیگر با توجه به کاهش منابع آبی نیاز به مدیریت مصرف آب علی الخصوص در بخش کشاورزی احساس می شود. بدین منظور روش های متعددی برای کاهش مصرف آب به کار گرفته می شود که یکی از مدرن ترین آنها آبیاری دقیق یعنی با توجه به نقشه رطوبتی مزرعه می باشد. در این تحقیق تلاش شد توسط مولتی کاپتر و پردازش تصویر از یک مزرعه سورگوم به مساحت نیم هکتار نقشه رطوبتی استخراج گردد. برای این منظور ابتدا آزمایش های اولیه ای برای به دست آوردن بهترین ارتفاع و بهترین زمان روز جهت عکس برداری انجام شد. سپس مزرعه مورد نظر به قطعات کوچک تقسیم شد. از هر قطعه توسط مولتی کاپتر عکس برداری شد. از نقاط مختلف مزرعه نیز با ثبت مختصات نقاط نمونه برداری شد تا درصد رطوبت وزنی گیاه در آن نقاط به دست آید. نهایتا عکس ها توسط نرم افزار Arc GIS تجمیع شد. سپس توسط نرم افزار MATLAB عملیات مختلف پردازش تصویر بر روی تصویر انجام شد. این عملیات عبارتند از: قطعه بندی، جداسازی زمینه، یافتن همسایگی نقاط، استخراج داده های مختلف از همسایگی نقاط، مدل سازی پارامترهای موثر ورودی جهت تخمین رطوبت وزنی گیاه، اعمال خروجی مدل به تصویر های قطعه بندی شده، تجمیع و غیره. بهترین مدل به دست آمده توسط شبکه های عصبی شامل چهار ورودی زبری، میانگین مقادیر کانال تک رنگ M مربوط به کانال CMY، میانگین مقادیر کانال تک رنگ Y مربوط به کانال CMY، میانگین مقادیر کانال تک رنگ B مربوط به کانال RGB و خروجی آن درصد رطوبت وزنی گیاه بود که مقدار R2 و MSE مدل به ترتیب 885/0 و 004/0 بود. درصورت دسته بندی رطوبت گیاه به پنج کلاس خیلی پرآب، پرآب، متوسط، کم آب و خیلی کم آب ماتریس اغتشاش مدل 5/90% شد.

چکیدهافزایش قابل توجه در میزان استفاده از سوخت های فسیلی در موتورهای احتراق داخلی و اثرات منفی انتشار آلاینده­های خروجی از سوختن این سوخت ها به محیط زیست منجر به افزایش علاقه به منابع انرژی جایگزین شده است.از طرف دیگر مادهافزودنی MTBEبه بنزین پایه علی رغم بالا بردن عدد اکتان،موجبآثارمخربزیستمحیطی و بیماری­هایبدخیممی­باشدوسال­هاستدرکشورهایتوسعهیافتهازبنزینحذفشدهاست، ولی در کشور ما هنوز مورد استفاده است. این پژوهش با هدف کاهش آلاینده­ها در موتور بنزینی به بررسی سنجش میزان آلایندگی یک ترکیب سوخت جایگزین به صورت مخلوط 1- پروپانول و بنزین پایه در موتور بنزینی پراید پرداخته است. این موتور دارای سیستم سوخت رسانی زیمنس بود. 1- پروپانول در درصد­هایحجمی مختلف(0، 5، 10، 15 و 20) ،   به بنزین پایه افزوده شد و میزان آلایندگی در سه سرعت دورانی 1000، 2000 و 3000 دور بر دقیقه، با دستگاه تست آلاینده­سنج MOTORSCANاندازه گیری شد. این تحقیق به­صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با 6 تیمار(بنزین معمولی تیمار شاهد در نظر گرفته شد) و 3 تکرار انجام شد. تجزیه‌وتحلیل داده­هابااستفادهازنرم‌افزارآماریSAS انجام و اثر تیمارهای نوع سوخت و دور موتور بر آلایند­های خروجی از اگزوز بررسی شد. مقایسه میانگین­هاباکمکآزمونچنددامنه­ایدانکنوفرضخطای 05/0 انجامشد. نتایج نشان دادتمام حالات اعم از تیمارهای نوع سوخت و دورهای مختلف موتور دارای اثر معنی داری بر روی میزان آلایندگی بود، اثرات متقابل نوع سوخت و دور موتور نیز در دو مورد CO2 و UHCمعنی دار بود. با افزایش درصد 1- پروپانول در سوخت به میزان 20%، انتشار آلاینده های CO و UHC کاهش یافت، اما تغییرات NOXنامنظم بود و به­طور کلی در مقایسه با بنزین معمولی افزایش یافت. افزایش دور موتور منجر به کاهش COو UHC و افزایش NOXو CO2 شد.کلیدواژه :موتوراحتراق داخلی،MTBE،   بنزین پایه، 1- پروپانول، آلاینده­های خروجی.

چکیدهاین مطالعه باهدف تعیین اثر افزودن سطوح مختلف پساب تقطیری ملاس خشک شده با سبوس(MDCS+B)‌ به جیره غذایی، بر عملکرد تولیدی، فراسنجه های تخمیری و برخی پارامترهای بیوشیمیایی خون بره های پرواری   انجام شد. تعداد 21راس بره پرواری نژاد مهربان در سن 4 ماهگی با میانگین وزن 05/0±33در قالب 3 گروه آزمایشی و 7تکرار مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج   بدست آمده درقالب طرح کامل تصادفی با استفاده از نرم افزار آماری    با رویه GLM تجزیه و تحلیل شدند و مقایسه میانگین‌ها با استفاده از آزمون چند دامنه‌ای دانکن انجام شد. تعداد سه جیره‌ی غذایی همسان به لحاظ انرژی و پروتئین (انرژی متابولیسمی: 2630 کیلوکالری بر کیلوگرم و پروتئین خام: %3/17) مطابق با جداول احتیاجات غذاییNRC تنظیم شد. جیره­های برپایه جو و کنجاله سویا، با سطوح صفر، 25و 50 درصدکنسانتره از پساب تقطیری ملاس خشک شده با سبوس مخاوط شدند. طول مدت آزمایش 74روز بود ،که 14روز اولیه آن بعنوان دوره سازگاری برای گوسفندان اختصاص یافت. دراین   مطالعه افزودن پساب تقطیری بر فراسنجه های رشداز جمله اضافه وزن روزانه، ماده خشک مصرفی وضریب تبدیل بره ها در مقایسه با گروه شاهد اختلاف معنی داری نداشت. در بین جنس های باکتریایی مورد مطالعه در بخش تخمیر شکمبه ای تنها   جنس افرواسکالکس و پروتوزوآی کل   تحت تاثیر سطوح پساب تقطیری قرار نگرفت. افزودن پساب ملاس در هر دو سطح   25 و 50 درصد کنسانتره ؛ غلظت نیتروژن آمونیاکی را نسبت به گروه شاهد به ترتیب 75/9 و 38/9 درصد افزایش   داد (054/0=p ). استفاده از پساب تقطیری در حد 25 درصد کنسانتره   سبب افزایش 46 درصدی اسیدهای چرب فرار کل نسبت به گروه شاهد   شد (016/0= p).   در حالی که   سطح 50 درصد کنسانتره   تاثیری بر غلظت اسیدهای چرب فرار کل نداشت. اختلاف معنی داری در متابولیت های خونی تیمارها نسبت به شاهد مشاهده نشد. مقدار اوره، کلسترول وتری گلیسرید در تیمارهای 25و50درصد پساب تقطیری درمقایسه با گروه شاهد افزایش داشتند،ولی اختلاف بین تیمارها معنی دار نشد. قیمت جیره تیمارهای 25و50 درصد پساب تقطیری درمقایسه با گروه شاهد به ترتیب 93 و   163 تومان کاهش داشت . نتایج کلی این مطالعه نشان داد استفاده از پساب تقطیری ملاس خشک شده با سبوس ضمن کاهش قیمت تمام شده خوراک می تواند بعنوان جایگزین منابع پروتیینی تا سطح 50 درصد کنسانتره   بدون هیچگونه اثرات منفی روی فراسنجه های خونی و عملکرد بره های پرواری مهربان   استفاده شود.کلمات کلیدی: پساب تقطیری ملاس ، سبوس ، بره پرواری ، متابولیتهای خونی، فراسنجه های تخمیر

  کیفیت پروتئین   جیره بره های پرواری   شاخصی مهم است.   عدم تعادل پروتئین بین مورد نیاز   دام و تامین  شده در جیره،   سبب کاهش رشددام،   افزایش قیمت جیره و دفع گاز هایگلخانه ای خصوصا متان   می­گردد(Atkinson et al., 2007).همچنین استفاده از منابع پروتئینی مانند منابع دامی که   پروتئنی قبل تجزیه شکمبه ای   کمی دارد به دلیل افزایش تولید دام ، مورد توجهاست. در طی سال­های گذشته محققین بهدنبال بهبود راندمان خوراک از طریق فرموله کردنخوراک بره­ها بوده­اند.   استفاده از منابعپروتئینی   دامی   و تهیه جیره­هایی با   بالانس پروتئین قابل تجزیه و غیر قابل تجزیه درشکمبه با   هدف   افزایش  تولیدات   دامی صورت می­گیرد (Lira-Casas et al ., 2014). استفاده از منابعپروتئین با پروتئنی عبوری بالا با هدف افزایش تولید دام در جیره ضروری است(Atkinson et al., 2007). پروتئینکنجاله سویا ضمن زود تخمیر بودن در شکمبه، گرانقیمت نیز بوده و سبب افزایش قیمت تولید هر کیلوگرم گوشت تولیدی می­گردد. لذا   هداف از این تحقیق استفاده از سطوح مختلف پودرگوشت حاوی استخوان دامی در جیره   بره­هایپرواری است. به همین منظور تعداد 28 راس بره  نر مهربان با میانگین وزن 30 کیلوگرم در چهار گروه 7 راسی تقسیم بندی می­گردند.   بره­های آزمایشی مقادیر صفر ، 3 ، 7 و 10 درصدپودر گوشت   را   در طی سه ماه  پروار دریافت خواهند کرد . نسبت  کنسانتره به علوفه در جیره   75 به25 است.صفات   خوراک مصرفی،   افزایش وزن، لاشه و فراسنجه­های خونی بره­هایدر طی دوره پروار اندازه­گیری خواهد شد.  کلید واژه :

چکیدهانرژی به‌عنوان یکی از مهم­ترین عوامل تولید از نظر اقتصادی و محیط زیستی دارای اثرهای قابل‌توجهی است و به‌عنوان یکی از اصلی­ترین ارکان توسعه کشورها محسوب می‌شود. بدین منظور با توجه به اتمام سوخت‌های فسیلی، توجه کشورها در سطح جهان به سمت سوخت‌های زیستی و از جمله بیودیزل معطوف شده است. تولید و هم‌چنین کیفیت این سوخت مسئله‌ای بسیار مهم است. تخمین عملکرد واکنش ترانس استریفیکاسیون مسئله‌ای بسیار مهم در پژوهش‌های بیودیزل است، بر همین اساس در پژوهش حاضر اقدام به ارزیابی روش پردازش تصویر و استفاده از روش‌های مدل‌سازی سطح پاسخ (RSM)، شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و روش سیستم استنتاج عصبی- فازی (ANFIS) برای تخمین عملکرد این واکنش شد. در پژوهش حاضر ابتدا اقدام به تولید بیودیزل تحت شرایط مختلف (زمان انجام واکنش، نوع الکل، نوع کاتالیزور و همچنین روش تولید ) تولید شد و بازده واکنش تحت بازه گسترده‌ای تولید شد. سپس با استفاده از سه روش 1- عکس‌های میکروسکوپی 2- با استفاده از جعبه مخصوص پردازش تصویر قبل از سانتریفیوژ 3- با استفاده از جعبه مخصوص پردازش تصویر بعد از سانتریفیوژ، اقدام به تهیه عکس از نمونه‌های بیودیزل تحت شرایط یکسان شد. سپس با استفاده از پردازش تصویر اقدام به تهیه تصاویر کانال‌های رنگی از تصاویر گرفته شده در 5 حالت عکس‌های میکروسکوپی، عکس‌های محفظه مخصوص پردازش تصویر قبل از سانتریفیوژ، ترکیب روش‌های تصویربرداری قبل از سانتریفیوژ، عکس‌های محفظه مخصوص پردازش تصویر بعد از سانتریفیوژ و ترکیب تمام روش‌های تصویربرداری، شد. با استفاده از سه روش مدل‌سازی ANN, ANFIS, RSM بازده واکنش تخمین زده شد. نتایج   نشان داد که بهترین روش استفاده از محفظه پردازش تصویر و بدون انجام سانتریفیوژ با روش مدل‌سازی ANFIS بود و این روش توانست به‌خوبی بازده واکنش ترانس استریفیکاسیون را با ضریب تبیین (R2) 983/0، میانگین مربعات خطای داده‌ها (MSE) 002226/0، میانگین مطلق خطا (MAE) 02927/0 و مجموع توان‌ دوم باقیمانده‌ها (SSE) 12466/0 بهترین عملکرد را در تخمین بازده واکنش ترانس استریفیکاسیون داشته باشد. استفاده از روش ANN نیز توانست با دقت خوبی بازده واکنش را تخمین بزند. استفاده از روش پردازش تصویر و مدل‌سازی با روش ANFIS با کاهش هزینه‌های آنالیز به نسبت روش متداول گاز کروماتوگرافی (GC)، توانست بازده واکنش را با دقت مناسبی تخمین بزند. کلیدواژه : بیودیزل، پردازش تصویر، گازکروماتوگرافی (GC)، ترانس استریفیکاسیون، روش سطح پاسخ، روش انفیس، روش شبکه‌های عصبی مصنوعی.

آبزیان با دارا بودن ترکیب مناسب اسیدهای آمینه ضروری بدن، منبع مفیدی از پروتئین به شمار می‌روند. بر اساس آمار رسمی سازمان خواروبار جهانی در سال 2016، میزان تولید سالانه آبزیان طی هفت دهه اخیر به ‌صورت مستمر افزایش داشته و از حدود 20 میلیون تن در اوایل دهه 1950 میلادی، به مرز 170 میلیون تن در سال 2015 رسیده است (FAO, 2016). به طور کلی آگاهی عمومی در مورد اهمیت بحث تغذیه افزایش یافته است و تولید پروتئین‌های با اهمیت از نظر تغذیه ای برای تامین نیازهای جمعیت در حال افزایش یکی از مهم‌ترین مسائل جوامع بشری است. جهت کنترل کیفیت مواد غذایی در فناوری پس از برداشت در صنعت کشاورزی، موجود بودن اطلاعات تصویری از تمام سطح آن ضروری می‌باشد. و با توجه به این‌که بیشتر روش‌های اندازه‌گیری کیفیت محصولات کشاورزی، مخرب، وقت‌گیر و گران قیمت می‌باشند، سامانه بینایی از ابزارهای غیر مخرب به شمار می‌آیند و برای کنترل کیفیت مناسب محصولات کشاورزی مورد استفاده قرار می‌گیرند. این تحقیق به منظور تعیین الگوریتمی جهت درجه‌بندی ماهی قزل‌آلا به کمک پردازش تصویر انجام گرفت. تعداد 36 ماهی قزل آلای رنگین کمان در محدوده وزنی بین 200 تا 800 گرم به صورت تصادفی تهیه گردید. عکس برداری از نمونه‌های قرار داده شده در دمای محیط و یخچال هر 4 ساعت یک‌بار و ماهیانی که در محیط فریزر نگهداری می‌شدند به صورت هفتگی تا مرحله فساد کامل صورت گرفت. در مرحله پردازش تصویر 527 پارامتر از هر تصویر ماهی استخراج گردید که از بین آن‌ها با توجه به تصاویر و هیستوگرام‌ها 8 پارامتر موثر، به کمک آنالیز حساسیت برای مدل‌سازی تعیین گردید. جهت درجه‌بندی و مدل سازی‌ها از سه الگوریتم ANFIS، ANN و RSM استفاده گردید. در مدل سازی مدت زمان گذشته از صید سه محیط فریزر، یخچال و محیط خنک الگوریتم ANFIS با ضرایب همبستگی به ترتیب 0.982627، 0.988024 و 0.988094 بهترین مدل بود. ولی در مدل مدت گذشته از صید مربوط به تمامی محیط‌ها الگوریتم ANN با ضریب همبستگی 0.981391 بهترین مدل بود. برای درجه بندی ماهی قزل آلا از سیستم استنتاج فازی استفاده شد. که این سیستم تصمیم یار از سه FIS متناسب با محل نگهداری ماهی‌ها تشکیل شده است. هر یک از FIS ها دو ورودی زمان گذشته از صید بر حسب ساعت و اندازه برحسب پیکسل و یک خروجی به عنوان درجه مرغوبیت ماهی داشتند.کلمات کلیدی: الگوریتم تشخیص، پردازش تصویر، ماهی قزل آلا، مدت نگهداری

  عسل ماده طبیعی و شیرینی است، که زنبورعسل آن را عمدتاً از شهد گل‌ها جمع‌آوری، عمل‌آوری و در کندو ذخیره می‌سازد. تقلب، خصوصاً صنعتی از‌ طریق اضافه کردن شربت‌های طبیعی و‌ یا تخمیری مستقیماً به عسل ایجاد می‌شود. عسل مصنوعی نیز از ترکیب یک و یا چند نوع قند با اسید ایجاد می‌گردد. در این تحقیق به ساخت مجموعه تصویربرداری بهینه‌شده برای سیالات در دانشکده کشاورزی رازی کرمانشاه پرداخته‌شده و عسل رازیانه نیز از زنبورداران واقع در شهرستان کنگاور تهیه گردید. پس از تائید منشاء عسل در این تحقیق 39 نمونه عسل تقلبی با استفاده از شربت ساکارز، فروکتوز و ترکیب 9/0 از شربت فروکتوز به همراه گلوکز در سطوح 5/2، 5، 5/7، 10، 20، 30، 40، 50، 60، 70، 80، 90 و 100 درصد به‌وسیله همزنی در عسل، یک نمونه عسل طبیعی و یک نمونه عسل مصنوعی بررسی و مقایسه گردیدند. بر اساس این پژوهش، سه روش تصویری شامل: روش پردازش تصاویر عسل حل‌شده در آب (DiW)، روش تصویربرداری از عسل در محفظه ویژه (مشکی) با استفاده از پتری دیش (PD) و روش تصویربرداری میکروسکوپی (M) همچنین یک روش تعیین تقلب عسل مبتنی بر خواص فیزیکوشیمیایی (PH، سختی سنجی یا مواد جامد محلول TDS، هدایت الکتریکی EC، رطوبت MC) و بررسی روش ترکیبی   (C) از پارامتر‌های برتر کل روش‌ها یادشده انجام شد (روش میکروسکوپی و TSD مجزا از نوع عسل است). جهت پردازش تصاویر در هر تصویر از 33 کانال تک‌رنگ موردبررسی، 15 پارامتر (مجموعاً 495 پارامتر) مورداندازه‌گیری قرار گرفت. طبقه‌بندی معدود پارامتر‌های انتخابی توسط آنالیز حساسیت به روش شبکه استنتاج فازی ANFIS، شبکه عصبی مصنوعی ANN و سطح پاسخ RSM صورت گرفت. برای مقایسه بهترین مدل‌ها بر اساس بیشترین تابع مطلوبیت کل و با استفاده از اطلاعات آماری بیشترین ضریب تبیین (R2)، کمترین میانگین مربعات خطا (RSM)، کمترین مجموع توان‌های دوم باقیمانده‌ها (SSE) و کمترین میانگین مطلق خطا (MAE) و کمترین شاخص معنی‌داری p-value انجام شد. ضریب تبیین مدل ارائه‌شده در روش عسل انحلالی در آب (DiW) توسط سیستم‌های طبقه‌بندی AFNIS، ANN و RSM به ترتیب 9512/0، 9882/0 و 9904/0 بود، با در نظر گرفتن تمامی مقادیر خطاهای آماری مدل RSM توسط تابع مطلوبیت کل به‌عنوان بهترین مدل در این روش معرفی شد. مدل RSM بازهم توسط تابع مطلوبیت کل در روش تصویربرداری از عسل در محفظه ویژه (مشکی) با استفاده از پتری دیش (PD) توسط سیستم‌های طبقه‌بندی AFNIS، ANN و RSM به ترتیب با مقادیر ضریب تبیین 9773/0، 9731/0 و 9918/0 بهترین مدل بود. برخلاف روش‌های قبل ضریب تبیین مدل ارائه‌شده در روش تصویربرداری میکروسکوپی (M) توسط سیستم‌های طبقه‌بندی به ترتیب 9726/0، 9738/0 و 8729/0 بود، اما با توجه به نزدیکی ضریب تبیین مدل ANN به دلیل مقادیر خطاهای آماری کمتر توسط تابع مطلوبیت کل انتخاب گردید. تابع مطلوبیت کل مدل RSM را در روش مبتنی بر خواص فیزیکوشیمیایی (F) توسط سیستم‌های طبقه‌بندی به ترتیب با ضریب تبیین 9844/0، 9950/0 و 9992/0 برگزید. در این روش با افزایش تقلب هدایت الکتریکی و مواد جامد نامحلول روند کاهشی، میزان رطوبت روند افزایشی و PH با توجه به نوع شربت متفاوت بود. عسل مصنوعی نیز بیشترین هدایت الکتریکی و کمترین مقدار مواد جامد محلول و 5/2 PH= (استاندارد ?3) را به خود اختصاص داد. در روش ترکیبی (C) با استفاده پارامترهای ورودی بهترین مدل‌ در تمامی روش‌های قبلی و انجام آنالیز حساسیت، دو ها و انجام آنالیز حساسیت اسیت ترین مقدار مواد جامد محلول و حکاهش، میزان رطوبت روند افزایشی و   پارامتر از روش تصویربرداری عسل انحلالی در آب (DiW) و یک پارامتر از روش تصویربرداری میکروسکوپی (M) انتخاب و مدل‌سازی گردید و از طریق سیستم‌های طبقه‌بندی AFNIS، ANN و RSM برای حالت ترکیبی و با استفاده از تابع مطلوبیت، مدل RSM با مقدار ضریب تبیین 9992/0 در نظر گفته شد. از میان مدل برتر در هر پنج روش این پژوهش، مدل RSM در روش ترکیبی (C) با کمترین مقدار از خطاهای آماری نسبت به سایر مدل‌ها با تابع مطلوبیت 9940/0 کارآمد‌ترین معرفی شد.

چکیدهانرژی نقش انکار ناپذیری در زندگی روزمره انسان داراست. استفاده روزافزون و همچنین بی‌رویه از سوخت‌های فسیلی در صنعت و حمل‌ونقل باعث آلودگی‌های زیست محیطی بسیاری شده و از طرفی این سوخت‌ها رو به تمام شدن هستند. بدین منظور تولید سوخت‌های زیستی و جایگزین با آلایندگی کم‌تر در عصر حاضر از اهمیت زیادی برخوردار است. بیودیزل یکی از سوخت‌هایی است که بسیار مورد توجه قرار گرفته و از روغن‌های گیاهی و حیوانی قابل تولید است. در پژوهش حاضر با هدف تولید بهتر و بهینه این سوخت اقدام به ساخت سامانه تولید پیوسته بیودیزل با ترکیب فنّاوری ریز موج و میدان مغناطیسی شد. سامانه مورد استفاده در پژوهش حاضر شامل یک راکتور پیچه‌ای ریز موج و میدان مغناطیسی با شدت یکنواخت بود، از نیروی ثقل نیز برای حرکت مواد از مخزن به داخل راکتور استفاده شد. از روغن پسماند و با استفاده از روش ترانس استریفیکاسیون بازی اقدام به تولید بیودیزل شد. مواد قبل و بعد از ورود به داخل راکتور تحت تاثیر میدان مغناطیسی یکنواخت قرار گرفت. در این پژوهش اثر 4 تیمار میدان مغناطیسی (0، 225 و 450 میلی تسلا)، توان ریز موج (400، 32/821 و 1181 وات)، ترکیب دو کاتالیزور KOH و NaOH در غلطت ثابت 1 % (0، 50 و 100 % KOH ) و ترکیب دو نوع الکل اتانول و متانول در نسبت مولی ثابت 6 : 1 (0، 50 و 100 % اتانول) با استفاده از طرح آزمایش Box-Behnken و روش سطح پاسخ، بر روی تولید بیودیزل مورد بررسی قرار گرفت و درصد تبدیل قابل ملاحظه‌ی   197/96 % به دست آمد. تمام پارامترهای مستقل دارای تاثیر معنی‌داری بر روی بازده واکنش بودند البته نوع الکل و میدان مغناطیسی بیش‌ترین تاثیر را بر روی بازده واکنش داشتند. با استفاده از روش سیستم استنتاج عصبی- فازی (ANFIS) نیز بازده واکنش پیش‌بینی و با روش سطح پاسخ (RSM) مورد مقایسه و نتایج ضریب تبیین برای هر دو روش به ترتیب 994/0 و 957/0 بود، این نتیجه نشان‌گر توانایی بالای هر دوروش بالاخص روش ANFIS برای برآورد بازده واکنش بود. با استفاده از نرم افزار Design Expert فرآیند واکنش بهینه‌سازی شده و در بهینه‌ترین حالت به ازای میدان مغناطیسی 331   میلی تسلا ، توان ریز موج 34/677 وات،   درصد کاتالیزور KOH 34/32 % + 66/67 % NaOH و 45/80 % الکل متانول+ 55/19 % الکل اتانول، بیش‌ترین بازده 197/96 % به دست آمد.کلید واژه :   بیودیزل، ریز موج، میدان مغناطیسی، روغن پسماند، ترانس استریفیکاسیون، روش سطح پاسخ، روش انفیس.

  روند روبه رشد جمعیت سبب افزایش روزافزون تقاضا برای محصولات کشاورزی شده‌است. امروزه برای مصرف‌کنندگان، کیفیت میوه‌ها و سبزیجات، همانند تولیدکنندگان اهمیت زیادی دارد. تعداد بسیار زیادی از مصرف‌کنندگان تمایل به پرداخت هزینه‌ی بیشتر در ازای کیفیت بالاتر محصول مورد نظر خود دارند. در ایران اغلب روش سنتی در زمینه درجه‌بندی محصولات کشاورزی از لحاظ رنگ و اندازه رواج دارد که این روش اولا عملکرد بسیار پایین و هزینه زیادی دارد، ثانیا به علت افزایش تقاضا از سوی مصرف‌کنندگان و در نتیجه نیاز به افزایش تولید و سرعت جداسازی، پاسخگوی نیاز کارخانه‌جات نیست و ثالثا باعث عدم استقبال از محصولات کشاورزی ایران در بازارهای خارجی و نیز کاهش قمیت محصول نهایی در مقایسه با کشورهای دیگر شده‌است. از طرفی با توجه به اهمیت صادرات محصولات باغی و آگاهی از وضعیت سلامت آنها ضروری است که محصولات قبل از بسته‌بندی، درجه‌بندی شده و با اطمینان کامل نسبت به صادرات اقدام نمود. بسیاری از روش‌های مورد استفاده تخریبی بوده و لازم است در راستای استفاده از روش‌های غیرتخریبی اقداماتی صورت‌گیرد. لذا در این تحقیق سعی شد که الگوریتم هایی جهت ساخت دستگاه های درجه بندی بررسی و تدوین گردد.PH آب انار و میزان قند آن اندازه‌گیری شد. مزه انار در پنج سطح خیلی‌شیرین، شیرین، ملس، ترش و خیلی‌ترش توسط اعضاء پنل تست شد. در مرحله پردازش تصویر با توجه به توضیحات داده شده 482 پارامتر از هر تصویر انار استخراج گردید که از بین آنها 14 پارامتر شاخص با توجه به تصاویر آنها و هیستوگرام‌ها جدا گردید. از بین 14 پارامتر به کمک آنالیز حساسیت برای هر شاخص پارامترهای منتخب برای مدل‌سازی تعیین گردید. جهت درجه‌بندی و مدل سازی‌ها از سه الگوریتم ANFIS، ANN و RSM استفاده گردید. برای درجه‌بندی انار به سه سطح درجه یک، دو و سه مدل ANFIS با دقت 5/98% بهترین مدل بود. در مدل‌سازی جهت تخمین میزان قند آب انار مدل ANN با ضریب همبستگی 988/0 بهترین مدل بود. در مدل‌سازی جهت تخمین میزان PH آب انار مدل ANFIS با ضریب همبستگی 991/0 بهترین مدل بود. در مدل‌سازی جهت پیش‌بینی مزه انار مدل ANN با ضریب همبستگی 995/0 بهترین مدل بود. در مدل‌سازی جهت درجه‌بندی بر اساس دانه‌انار مدل ANN با دقت 98% بهترین مدل بود. در مدل‌سازی جهت پیش‌بینی وزن انار مدل ANFIS با ضریب همبستگی 998/0 بهترین مدل بود. در مدل‌سازی جهت پیش‌بینی حجم انار مدل ANN با ضریب همبستگی 995/0 بهترین مدل بود.